INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ

More documents

Recommendations

Info

PSO – proprietăţi Pericole Particulele tind să se grupeze în acelaşi loc Converg prea repede şi nu reuşesc să evadeze dintrun optim local Soluţia: Reiniţializarea unor particule Deplasarea particulelor spre regiuni nefezabile
PSO – proprietăţi Analiza algoritmilor de tip PSO Comportamentul dinamic al grupului poate fi analizat cu ajutorul a 2 indici Indicele de dispersie Măsoară gradul de împrăştiere a particulelor în jurul celei mai bune particule din grup Media distanţelor absolute (pe fiecare dimensiune) între fiecare particulă şi particula cea mai bună Explică gradul de acoperire (întins sau restrâns) a spaţiului de căutare Indicele vitezei Măsoară viteza de mişcare a grupului într-o iteraţie Media vitezelor absolute Explică cum (agresiv sau lent) se mişcă grupul
Page 1 and 2: INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ Curs 5 R
Page 3 and 4: Materiale de citit şi legături ut
Page 5 and 6: Algoritmi inspiraţi de natură Ca
Page 7 and 8: Algoritmi inspiraţi de natură Gr
Page 9 and 10: PSO - aspecte teoretice Propusă
Page 11 and 12: PSO - aspecte teoretice Ideea de ba
Page 13 and 14: PSO - algoritm 1. Crearea populaţi
Page 15 and 16: PSO - algoritm 3. Pentru fiecare pa
Page 17 and 18: PSO - algoritm 3. Pentru fiecare pa
Page 19: PSO - proprietăţi PSO discret (b
Page 23 and 24: ACO Aspecte teoretice Algoritm E
Page 25 and 26: ACO - aspecte teoretice Furnici na
Page 27 and 28: ACO - aspecte teoretice Furnici na
Page 29 and 30: ACO - aspecte teoretice Furnicile
Page 31 and 32: ACO - algoritm Cât timp nu s-a aj
Page 33 and 34: ACO - exemplu pentru TSP TSP - să
Page 35 and 36: ACO - exemplu pentru TSP 2. Cât ti
Page 37 and 38: ACO - exemplu pentru TSP 3. Se modi
Page 39 and 40: ACO - proprietăţi Proprietăţi
Page 41 and 42: Recapitulare PSO ACO Algoritm de
Page 43 and 44: Cursul următor - Materiale de citi

INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?