INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ

More documents

Recommendations

Info

ACO – aplicaţii Probleme de identificare a drumului optim în grafe Ex. Traveling Salesman Problem Probleme de atribuiri quadratice Probleme de optimizări în reţele Probleme de transport
Recapitulare PSO ACO Algoritm de căutare locală în fascicol Potenţialele soluţii particule caracterizate prin: poziţie în spaţiul de căutare Viteză Căutare cooperativă şi perturbativă bazată pe Poziţia celei mai bune particule din grup Cea mai bună poziţie a particulei de până atunci (particula are memorie) Algoritm de căutare locală în fascicol Potenţialele soluţii furnici caracterizate prin: Memorie – reţin paşii făcuţi în construirea soluţiei Miros – iau decizii pe baza feromonului depus de celelalte furnici (comportament social, colectiv, colaborativ) Căutare cooperativă şi constructivă
Page 1 and 2: INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ Curs 5 R
Page 3 and 4: Materiale de citit şi legături ut
Page 5 and 6: Algoritmi inspiraţi de natură Ca
Page 7 and 8: Algoritmi inspiraţi de natură Gr
Page 9 and 10: PSO - aspecte teoretice Propusă
Page 11 and 12: PSO - aspecte teoretice Ideea de ba
Page 13 and 14: PSO - algoritm 1. Crearea populaţi
Page 15 and 16: PSO - algoritm 3. Pentru fiecare pa
Page 17 and 18: PSO - algoritm 3. Pentru fiecare pa
Page 19 and 20: PSO - proprietăţi PSO discret (b
Page 21 and 22: PSO - proprietăţi Analiza algori
Page 23 and 24: ACO Aspecte teoretice Algoritm E
Page 25 and 26: ACO - aspecte teoretice Furnici na
Page 27 and 28: ACO - aspecte teoretice Furnici na
Page 29 and 30: ACO - aspecte teoretice Furnicile
Page 31 and 32: ACO - algoritm Cât timp nu s-a aj
Page 33 and 34: ACO - exemplu pentru TSP TSP - să
Page 35 and 36: ACO - exemplu pentru TSP 2. Cât ti
Page 37 and 38: ACO - exemplu pentru TSP 3. Se modi
Page 39: ACO - proprietăţi Proprietăţi
Page 43 and 44: Cursul următor - Materiale de citi

INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?