05.03.2013 Views

Doç. Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Üniversitesi, Ankara

Doç. Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Üniversitesi, Ankara

Doç. Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Üniversitesi, Ankara

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

1.5. Hesaplama<br />

Parçacık Çarpıştırıcılarında Fizik Simulasyon Teknikleri<br />

LHC için hesap gereksinimi dikkate alındığında simulasyona ayrılacağı CPU zamanı %84 civarındadır. Bununla beraber,<br />

simulasyonu yapılan olay sayısı (sadece gerçek olayların) LHC’de %12 ve CMS’de %50 kesri civarındadır. Dört LHC deneyi için<br />

gerçek veri 6.9 PB/yıl ve simulasyon verisi 3.2 PB/yıl olacaktır. Bu büyük veri depolaması ve aktarımı yüksek hızlı bağlantılarla<br />

kurulan merkezlerle karşılanmalıdır.<br />

DataGRID projesinde hesaplama ve kaynakların veri yoğunluklu grid sistemi kurulmaktadır. MONARC projesi tarafından<br />

tanıtılan, desteklenen dağıtılmış veri tabanları ulusal laboratuvarlar boyunca son kullanıcı ile CERN veri deposu arasında veri<br />

aktarım oranını azaltmayı amaçlamaktadır. Gerekli hesap gücünü toplama konusu yanında güçlü ve verimli yazılım yönetimi,<br />

dünya çapında yayılmış LHC işbirliği ve bu öncü deneylerin karmaşıklığı ile uğraşmak için zorunlu hale gelmiştir. Basit fakat<br />

verimli işbirliği paketleri ve veri çıkarma ortamları ortaya konmalıdır.<br />

1. BÖLÜM ÖZETİ<br />

Yüksek enerji fiziği süreçleri hesaplamanın otomatikleştirilmesi el-yapımı tekniklerin olduğu dönemlerden beri uzun bir yol<br />

katetmiştir. Yeni sembolik hesaplama dilleri ve algoritmalarının gelişmesi sayesinde ileri mertebe hesaplar için olan deneysel<br />

gereksinmenin çoğunu karşılamaktadır. Yüksek performanslı duyarlıklı paralel sistemler kadar yenilikçi algoritmaların da<br />

geliştirilmesi gereklidir. Sonuç olarak, tam donanımlı paketlerin yapılması açık ve esnek hesaplama ortamı (Linux) ve yüksek<br />

seviyeli otomatikleşme gerektirmektedir.<br />

LHC deneylerinde LEP deneylerindeki durum ile karşılaştırıldığında 100-kat bilgisayar performansının artması gerekmektedir.<br />

Data GRID sistemi, herbir merkezin önemli ölçüde kendi veri işleme gücü ve kapasitesini artırdığı sürece iyi bir çözüm olacaktır.<br />

Dağınık veritabanları ile dünya çapında veri kullanılabilirliğinin gelecek yıllarda gerçekleşmesi beklenmektedir.<br />

SORULAR ocakir@science.ankara.edu.tr<br />

O. Çakır, <strong>Ankara</strong> <strong>Üniversitesi</strong> I. ULUSAL PARÇACIK HIZLANDIRICILARI YAZ OKULU - <strong>Ankara</strong> 2005 16

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!