Doç. Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Üniversitesi, Ankara
Doç. Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Üniversitesi, Ankara
Doç. Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Üniversitesi, Ankara
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1.5. Hesaplama<br />
Parçacık Çarpıştırıcılarında Fizik Simulasyon Teknikleri<br />
LHC için hesap gereksinimi dikkate alındığında simulasyona ayrılacağı CPU zamanı %84 civarındadır. Bununla beraber,<br />
simulasyonu yapılan olay sayısı (sadece gerçek olayların) LHC’de %12 ve CMS’de %50 kesri civarındadır. Dört LHC deneyi için<br />
gerçek veri 6.9 PB/yıl ve simulasyon verisi 3.2 PB/yıl olacaktır. Bu büyük veri depolaması ve aktarımı yüksek hızlı bağlantılarla<br />
kurulan merkezlerle karşılanmalıdır.<br />
DataGRID projesinde hesaplama ve kaynakların veri yoğunluklu grid sistemi kurulmaktadır. MONARC projesi tarafından<br />
tanıtılan, desteklenen dağıtılmış veri tabanları ulusal laboratuvarlar boyunca son kullanıcı ile CERN veri deposu arasında veri<br />
aktarım oranını azaltmayı amaçlamaktadır. Gerekli hesap gücünü toplama konusu yanında güçlü ve verimli yazılım yönetimi,<br />
dünya çapında yayılmış LHC işbirliği ve bu öncü deneylerin karmaşıklığı ile uğraşmak için zorunlu hale gelmiştir. Basit fakat<br />
verimli işbirliği paketleri ve veri çıkarma ortamları ortaya konmalıdır.<br />
1. BÖLÜM ÖZETİ<br />
Yüksek enerji fiziği süreçleri hesaplamanın otomatikleştirilmesi el-yapımı tekniklerin olduğu dönemlerden beri uzun bir yol<br />
katetmiştir. Yeni sembolik hesaplama dilleri ve algoritmalarının gelişmesi sayesinde ileri mertebe hesaplar için olan deneysel<br />
gereksinmenin çoğunu karşılamaktadır. Yüksek performanslı duyarlıklı paralel sistemler kadar yenilikçi algoritmaların da<br />
geliştirilmesi gereklidir. Sonuç olarak, tam donanımlı paketlerin yapılması açık ve esnek hesaplama ortamı (Linux) ve yüksek<br />
seviyeli otomatikleşme gerektirmektedir.<br />
LHC deneylerinde LEP deneylerindeki durum ile karşılaştırıldığında 100-kat bilgisayar performansının artması gerekmektedir.<br />
Data GRID sistemi, herbir merkezin önemli ölçüde kendi veri işleme gücü ve kapasitesini artırdığı sürece iyi bir çözüm olacaktır.<br />
Dağınık veritabanları ile dünya çapında veri kullanılabilirliğinin gelecek yıllarda gerçekleşmesi beklenmektedir.<br />
SORULAR ocakir@science.ankara.edu.tr<br />
O. Çakır, <strong>Ankara</strong> <strong>Üniversitesi</strong> I. ULUSAL PARÇACIK HIZLANDIRICILARI YAZ OKULU - <strong>Ankara</strong> 2005 16