ypksulluk yolsuzluk
ypksulluk yolsuzluk
ypksulluk yolsuzluk
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Denklemde parantez içindeki değerler t-istatistiğini göstermektedir.<br />
Yolsuzluk algıma indeksi büyüdükçe yolsuzluğun azaldığı dikkate alındığında;<br />
modelde yoksulluk oranlarındaki artışın yolsuzluğu arttırdığı görülmektedir.<br />
Modelden elde edilen hata teriminin durağanlık testi yapıldığında, hesaplanan<br />
değerin kritik değerden büyük olması nedeniyle<br />
( ) durağan olmadığı görülmüştür. Bu durumda<br />
seriler arasında koentegre ilişkinin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.<br />
Koentegre ilişkinin sorgulanmasına yönelik olarak ayrıca Johansen<br />
metodolojisi kullanılmıştır. Johansen yönteminin tercih edilmesinin nedeni, hangi<br />
değişkenin içsel değişken olacağı konusunda bir belirleme yapmanın zorunlu<br />
olmaması ve aralarında ilişki olan iktisadi değişkenleri belirlemede etkileşimlere<br />
izin verecek nitelikte olmasıdır. Johansen koentegrasyon sonuçları ise aşağıda<br />
gösterilmiştir:<br />
Tablo 4: Johansen Eş Bütünleşme Testi Sonuçları<br />
Ho<br />
λ trace ( iz istatistik<br />
değeri )<br />
%5 Kritik değer Özdeğer Olasılık (Prob)<br />
r = 0 18.430 15.494* 0.771 0.017<br />
R ≤ 1 5.136 3.841 0.434 0.023<br />
*Trace (iz) ve max. özdeğer testleri 0.05 anlam düzeyini göstermektedir.<br />
İz testi sonuçlarına bağlı olarak r≤1 şeklindeki hipotez reddedilemez iken,<br />
r=0 hipotezi reddedilmektedir. Buna göre, r=0 şeklindeki sıfır hipotezi,<br />
hesaplanan iz testi istatistik değerinin (18.430) %5 anlam düzeyinde tablo kritik<br />
değerinden (15.494) büyük olması nedeniyle reddedilmektedir. Bu nedenle YAİ<br />
ile YE arasında serileri koentegre edici bir vektör olduğu, değişkenler arasında<br />
uzun dönemli istikrarlı bir ilişki olduğu görülmektedir.