Tematy prac dyplomowych inżynierskich 2013 - Wydział Elektroniki ...

Liczba wykonawców 4
Paul Viola, Michael Jones: Rapid Object Detection using a Boosted
Cascade of Simple Features. W: IEEE CVPR, 2001.
D. Lowe: Object recognition from local scale-invariant features. W:
Proceedings of the International Conference on Computer Vision.
1999.
H. Bay, T. Tuytelaars i L. Van Gool : SURF: Speeded Up Robust
Features. W: European Conference on Computer Vision. 2006.
MAYDAY EURO 2012, http://mayday2012.gda.pl
GStreamer, http://gstreamer.freedesktop.org/
OpenCV, http://opencv.willowgarage.com/wiki/
Boost, http://www.boost.org/
STL, http://www.sgi.com/tech/stl/
Google C++ Style Guide, http://googlestyleguide.googlecode.com/svn/trunk/cppguide.xml
Czasopisma serii IEEE, IEE.
Inne szczegółowe pozycje polecone przez promotora.
Uwagi Projekt będzie realizowany we współpracy z CI TASK i na Platformie
KASKADA.
Temat projektu
dyplomowego
inżynierskiego
Temat projektu
dyplomowego
inżynierskiego (jęz. ang.)
Metody kategoryzacji języka naturalnego
Opiekun pracy Dr inż. Julian Szymański
Konsultant pracy
Machine learning for natural language categorization
Cel pracy Celem pracy jest opracowanie algorytmu identyfikującego język.
Klasyfikacja ma odbywać się za pomocą modelu N-gramów, na podstawie
próbek danych języków. Na podstawie wyników klasyfikacji stworzona
zostanie wizualizacja powiązań pomiędzy językami w celu porównana z
danymi geograficznymi odnośnie występowania danego języka i danymi z
zakresu językoznawstwa - grupami językowymi. Do tego celu wykorzystane
zostanie podejście map samoorganizujących się.
Zadania do wykonania 1. Przygotowanie danych do przetworzenia
2. Implementacja lub wykorzystanie bibliotek algorytmu SOM
3. Przetworzenie danych prezentacja i ocena rezultatów
Źródła Kohonen, T. and Somervuo, P Self-organizing maps of symbol Springs
Honkela, T. and Kaski, S. and Lagus, K. and Kohonen, T. WEBSOM - selforganizing
maps of document collections
Temat projektu
dyplomowego
inżynierskiego
Komunikacja w języku naturalnym z bazą wiedzy