27.01.2014 Views

Charakterystyka produktów radarowych - Instytut Meteorologii i ...

Charakterystyka produktów radarowych - Instytut Meteorologii i ...

Charakterystyka produktów radarowych - Instytut Meteorologii i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Irena Tuszyńska<br />

<strong>Charakterystyka</strong> produktów<br />

<strong>radarowych</strong><br />

<strong>Instytut</strong> <strong>Meteorologii</strong> i Gospodarki Wodnej<br />

Państwowy <strong>Instytut</strong> Badawczy<br />

Warszawa marzec 2011


Autor opracowania<br />

mgr inż. Irena TUSZYŃSKA<br />

Irena.Tuszynska@imgw.pl<br />

Ośrodek Teledetekcji Naziemnej<br />

<strong>Instytut</strong> <strong>Meteorologii</strong> i Gospodarki Wodnej<br />

Państwowy <strong>Instytut</strong> Badawczy<br />

01-673 Warszawa<br />

ul. Podleśna 61<br />

Opracowanie prezentacji w HTML<br />

mgr Paweł Rychlewski<br />

Pawel.Rychlewski@imgw.pl<br />

Ośrodek Teledetekcji Naziemnej<br />

<strong>Instytut</strong> <strong>Meteorologii</strong> i Gospodarki Wodnej<br />

Państwowy <strong>Instytut</strong> Badawczy<br />

01-673 Warszawa<br />

ul. Podleśna 61<br />

Recenzent opracowania<br />

mgr Zdzisław Dziewit<br />

Zdzislaw.Dziewit@imgw.pl<br />

Ośrodek Teledetekcji Naziemnej<br />

<strong>Instytut</strong> <strong>Meteorologii</strong> i Gospodarki Wodnej<br />

Państwowy <strong>Instytut</strong> Badawczy<br />

01-673 Warszawa<br />

ul. Podleśna 61<br />

2


Spis treści<br />

1 Metodyka pozyskiwania informacji radarowej i jej przetwarzanie 5<br />

1.1 Radar meteorologiczny 5<br />

1.2 Radary z pojedynczą i podwójną polaryzacją 8<br />

1.3 Pozyskiwanie i przetwarzanie informacji radarowej 9<br />

1.4 Typy produktów generowanych przez system radarowy 12<br />

2 Podstawowe produkty radarowe 21<br />

2.1 Przekrój stożkowy - PPI 21<br />

2.2 Przekroje poziome typu CAPPI i PCAPPI 24<br />

2.3 Odbiciowość średnia w zadanej warstwie - LMR 25<br />

2.4 Odbiciowość maksymalna - MAX i CMAX 26<br />

2.5 Wysokość echa radarowego - EHT 28<br />

2.5.1 Wierzchołek echa radarowego 28<br />

2.5.2 Wysokość maksymalnej odbiciowości 29<br />

2.5.3 Wysokość podstawy echa radarowego 29<br />

2.6 Przekrój pionowy – RHI 31<br />

2.7 Przekrój pionowy przez dwa punkty - VCUT i przekrój wzdłuż łamanej –<br />

MLVCU<br />

32<br />

3 Produkty hydrologiczne 38<br />

3.1 Natężenie opadu - SRI 36<br />

3.2 Suma opadu - PAC 35<br />

3.3 Wodność scałkowana w pionie - VIL 36<br />

3.4 Akumulacja opadu w podzlewniach - RSA 37<br />

4 Produkty wiatrowe 40<br />

4.1 Produkty wiatrowe według geometrii ich tworzenia 40<br />

4.1.1 Przekroje stożkowe rozkładu prędkości radialnej i szerokości widma prędkości<br />

radialnych typu PPI<br />

40<br />

4.1.2 Rozkład prędkości radialnej i rozkład szerokości widma prędkości radialnych<br />

na stałej wysokości typu PCAPPI<br />

4.1.3 Rozkład prędkości i szerokości widma prędkości radialnych typu CMAX<br />

i MAX<br />

42<br />

43<br />

3


4.1.4 Rozkład prędkości radialnych i szerokości widma prędkości radialnych na<br />

przekrojach typu VCUT i MLVCUT<br />

46<br />

4.2 Pionowy profil wiatru - VVP 47<br />

4.3 Wiatr poziomy - HWIND i technika wiatru jednorodnego - UWT 49<br />

4.4 Prędkość wiatru radialnego w funkcji azymutu - VAD 51<br />

4.5 Produkty uskoków wiatru typu SHEAR 52<br />

4.5.1 Produkty SHEAR i ich kombinacje 52<br />

4.5.2 Poziomy gradient wiatru – HSHEAR 54<br />

4.5.3 Pionowy gradient wiatru – VSHEAR 55<br />

4..6 Turbulencje - LTB 56<br />

5 Produkty analizy groźnych zjawisk 58<br />

5.1 Wskaźnik groźnych zjawisk - SWI 58<br />

5.2 Prawdopodobieństwo wystąpienia gradu - ZHAIL 62<br />

6 Produkty prognostyczne 63<br />

6.1 Śledzenie komórek opadowych - RTR 63<br />

6.2 Śledzenie komórek burzowych - CTR 65<br />

7 Rozpoznawanie zjawisk w oparciu o produkty radarowe 66<br />

7.1 Wykorzystanie pomiarów z podwójną polaryzacją 66<br />

7.2 Rozpoznanie typu opadu – CAPPI(ET) i RHI(ET) 68<br />

7.2 Możliwości rozpoznawania zjawisk w oparciu o produkty z radarów<br />

pracujących z pojedynczą polaryzacją fali<br />

69<br />

8 Zbiorcza mapa radarowa 74<br />

4


1. Metodyka pozyskiwania informacji radarowej i jej przetwarzanie<br />

1.1 Radar meteorologiczny<br />

RADAR (RAdio Detection And Ranging) - urządzenie, którego zasada działania jest<br />

oparta na wykorzystaniu zdolności do odbijania przez obserwowane obiekty wysyłanego w<br />

ich kierunku promieniowania elektromagnetycznego. Radar znany był już w latach<br />

trzydziestych XX wieku. Dzisiaj jest wynikiem osiągnięć wielu lat badań. Pierwsze radary<br />

służyły tylko do zdalnego wykrywania samolotów i okrętów. Około lat pięćdziesiątych radary<br />

zaczęli wykorzystywać do swoich celów także meteorolodzy, tj. do wykrywania oraz<br />

śledzenia burz i opadów. Pojawiła się nowa dziedzina wiedzy: meteorologia radarowa<br />

zajmująca się badaniem różnic między odbiciami sygnałów <strong>radarowych</strong> pozyskanych od<br />

różnego rodzaju chmur i opadów.<br />

Wysłana przez radar wiązka fali elektromagnetycznej w momencie zetknięcia się z<br />

cząsteczkami chmurowymi wzbudza w nich elektryczne i magnetyczne dipole. One z kolei<br />

wypromieniowują w przestrzeń falę, która powraca do anteny radaru tworząc sygnał<br />

użyteczny, tzw. echo radarowe. Największy wkład w sygnał radarowy od obiektów<br />

meteorologicznych wnoszą duże cząsteczki – cząsteczki opadowe. Jednak tylko drobna część<br />

energii przechodzącej przez chmurę opadową jest przez nią odbijana. Większa cześć energii<br />

przechodzi dalej. Dzięki temu możemy obserwować chmury położone jedna za drugą.<br />

Podstawową cechą, wyróżniającą radar meteorologiczny od pozostałych radarów jest<br />

charakterystyka kierunkowa, czyli kształt<br />

emitowanej wiązki fal elektromagnetycznych i<br />

sposób przeszukiwania przestrzeni. Radary<br />

meteorologiczne emitują wiązkę "stożkową", o<br />

rozbieżności mniejszej lub równej 1° w pionie i w<br />

poziomie. Wiązka taka charakteryzuje się dużą<br />

koncentracją energii. Jej przekrój ma kształt<br />

kołowy, który jest tym większy im większa jest<br />

odległość od radaru. Dla danego ustawienia kątowego wiązki radarowej oświetlane są kolejne<br />

„próbki obiektu meteorologicznego”, w miarę jak impuls sondujący „przebija się” przez<br />

obiekt. Jest to wielką zaletą radarów meteorologicznych. Nie obserwuje on tylko granic<br />

chmur (jak aparat fotograficzny), ale prześwietla je działając podobnie jak rentgen czy USG.<br />

Pozyskane informacje z kolejnych próbek powracają do anteny w postaci echa radarowego<br />

(zwrotnej fali elektromagnetycznej). Ich rozmiary zależą od rozpiętości wiązki radarowej.<br />

5


Uwzględniając właściwości materiału kropli wody badacze tego zjawiska znaleźli zależność<br />

opisującą powierzchnię skuteczną kropli wody od jej średnicy. Rezultatem było<br />

sformułowanie zależności mocy echa radarowego P r od średnic kropli i ich liczby<br />

w jednostce objętości.<br />

P<br />

C<br />

N<br />

6<br />

r<br />

D<br />

2 i<br />

R i1<br />

gdzie: P r - moc echa radarowego [mW],<br />

D i - średnica kropli, R – odległość sondowanej próbki od radaru,<br />

C - współczynnik zależny od parametrów radaru i stanu skupienia hydrometeorów,<br />

N - liczba kropli w jednostce objętości chmury.<br />

Suma występująca w tej zależności jest nazywana odbiciowością i oznaczana symbolem Z<br />

czyli:<br />

Z <br />

N<br />

D i<br />

i1<br />

6 C<br />

[mm 6 /m 3 ] P r<br />

Z<br />

2<br />

R<br />

Wartości odbiciowości Z zmieniają się w bardzo szerokich granicach dlatego też najczęściej<br />

stosuje się tutaj skalę logarytmiczną, a jednostkę odbiciowości oznaczono symbolem dBZ<br />

(decybele ze stosunku Z do 1 mm 6 /m 3 ) i definiuje jako:<br />

1 dBZ = 10logZ<br />

a w meteorologii radarowej nazywamy ją odbiciowością radarową.<br />

W przypadku radarów meteorologicznych wykrywane są przestrzenne struktury<br />

meteorologiczne, które rozciągając się w przestrzeni wypełniają kolejne komórki (próbki)<br />

rozróżnialności w kolejnych wiązach skanowania radowego. Nie są one jednorodne tj. nie<br />

składają się tylko z kropli wody lecz są najczęściej mieszaniną hydrometeorów (kropli<br />

deszczu, płatków śniegu, krupu śnieżnej, gradu itp.). Pozyskana od nich wartość odbiciowości<br />

uzależniona jest jednocześnie od typu hydrometeorów, ich rozmiarów i rozkładu w<br />

zlokalizowanej strukturze (w jednostce objętości).<br />

Atmosfera od początku swego istnienia jest w nieustannym ruchu, pionowym jak<br />

i poziomym. Poziomy ruch powietrza to wiatr. Znajomość kierunku i prędkości wiatru to<br />

jedna z fundamentalnych informacji meteorologicznych. Standardowe pomiary kierunku i<br />

prędkość wiatru, jak wszystkie standardowe pomiary w meteorologii, są ograniczone do<br />

miejsca, w którym się je wykonuje. Natomiast radar nie jest w stanie wykryć ruchu (wiatru) w<br />

powietrzu. Jednak wiatr wywiera wpływ na obiekty znajdujące się bezpośrednio w powietrzu<br />

lub wchodzące z nim w interakcje. Obiektami tymi są, między innymi chmury, a ich<br />

6


przemieszczanie się to efekt działania wiatru. Technika radarowa obserwacji wiatru polega na<br />

śledzeniu zmian położenia hydrometeorów, będących w ciągłym ruch, w stosunku do<br />

obserwatora (radaru) jak i względem siebie, który jest wynikiem niejednorodnego rozkładu<br />

prędkości wiatru w obszarze danej struktury opadowej.<br />

Teledetekcyjne metody wyznaczania parametrów<br />

pola wiatr bazują głównie na wyznaczeniu<br />

dopplerowskiego przesunięcia częstotliwości<br />

emitowanego sygnału powodowanego ruchem<br />

cząstek chmurowych.<br />

Częstotliwość odbieranego sygnału od<br />

poruszających się struktur jest większa niż<br />

częstotliwość sygnału wysyłanego w ich<br />

kierunku w przypadku gdy obiekt zbliża się do radaru i mniejsza, gdy oddala się. Jest to<br />

typowy przykład występowania tzw. efektu Dopplera w odniesieniu do fal<br />

elektromagnetycznych. Zmianę częstotliwości fali elektromagnetycznej w kierunku od i do<br />

radaru nazywamy częstotliwością dopplerowską lub częstotliwością Dopplera.<br />

Zmiana częstotliwości fali elektromagnetycznej wywołanej<br />

zjawiskiem Dopplera<br />

Źródło rysunku: http://pl.wikipedia.org/wiki/Radar<br />

Wszystkie urządzenia oddanej do użytku w maju<br />

2004 roku sieci POLRAD to dopplerowskie radary meteorologiczne. Poza pomiarem<br />

odbiciowości radarowej dokonują także pomiaru składowej radialnej wiatru (ruchu cząstek<br />

opadowych) i spektrum widma prędkości radialnych w strukturze opadowej.<br />

Pomiar prędkości dopplerowskich dokonywany jest w odbiorniku radarowym. Prędkość<br />

przemieszczania się hydrometeorów, prędkość radialna wykorzystywana jest w radarach<br />

dopplerowskich także do eliminacji ech nie opadowych poprzez zastosowanie w trakcie<br />

pomiaru tzw. filtrów dopplerowskich i jest najskuteczniejszym kryterium selekcji ech<br />

pożądanych od zakłóceń.<br />

Zmierzona przez radar dopplerowski prędkość przemieszczania cząstek<br />

hydrometeorów w całym obiekcie jest prędkością rzeczywistą, gdyż hydrometeory są<br />

7


unoszone bez opóźnień. Jednak, aby móc określić wszystkie częstotliwości dopplerowskie,<br />

zależne od prędkości cząstek hydrometeorów, pojawiają się dodatkowe wymagania dla radaru<br />

dopplerowskiego. W tym momencie chodzi o tzw. częstotliwość powtarzania impulsu (PRF),<br />

która powinna być dostatecznie wysoka, aby móc określić wszystkie występujące<br />

częstotliwości dopplerowskie, zależne od prędkości cząstek hydrometeorów.<br />

1.2 Radary z pojedynczą i podwójną polaryzacją<br />

Aktualnie w polskiej sieci radarowej POLRAD większość urządzeń to radary<br />

pracujące z pojedynczą polaryzacją fali (z falą spolaryzowaną poziomo). W miarę ich<br />

zużywania się wymieniane są na radary pracujące z falą o podwójnej polaryzacji. Sieć w<br />

ramach dalszego rozwoju będzie zagęszczana.<br />

Zastosowanie do pomiaru techniki o podwójnej polaryzacji fali elektromagnetycznej<br />

otworzyło nowe możliwości dla meteorologii radarowej jeśli chodzi o identyfikację<br />

i klasyfikację obiektów meteorologicznych. W praktyce sprowadza się to do emisji sygnału<br />

radarowego, spolaryzowanego poziomo i pionowo, na przemian lub jednocześnie z kanałów<br />

nadawczych, a następnie odbioru sygnału odbitego, przez dwa kanały, z których każdy<br />

dostosowany jest do swojej polaryzacji.<br />

Pozyskujemy wówczas zróżnicowaną informację odnośnie charakterystyk obiektu ze względu<br />

na polaryzację sygnału sondującego. Niesymetrycznie rozpraszające obiekty meteorologiczne<br />

powodują pojawienie się składnika depolaryzacyjnego zależnego od formy i rozmiaru<br />

orientacji i dielektrycznych właściwości cząstek rozpraszających (hydrometeorów).<br />

Klasyczny radar meteorologiczny wysyła wiązkę mikrofal o polaryzacji liniowej<br />

poziomej. Oznacza to, że wektor elektryczny fali (elektromagnetycznej) oscyluje w jednej<br />

płaszczyźnie (poziomej). Odbicie fali elektromagnetycznej od powierzchni dielektryka<br />

(wody) jest w rzeczywistości generowaniem fali w wyniku zmian orientacji dipoli<br />

elektrycznych wody, wymuszonych przez falę padającą. Dla opadów stworzono teorię<br />

wiążącą depolaryzację z położeniem głównych osi cząstek, które aproksymuje się małymi<br />

elipsoidami i różnicuje się sygnał odbity w zależności od polaryzacji fali padającej, gdyż<br />

radar wysyłając falę “widzi” hydrometeor o wymiarze takim, który jest dominujący w<br />

płaszczyźnie polaryzacji fali wysłanej w jego kierunku.<br />

Wszyscy zapewne wiemy, ze kształt swobodnie spadającej<br />

kropli zależy od jej wielkości. Przy czym najmniejsze kropelki<br />

są prawie idealnie okrągłe, zaś duże krople spadając mają<br />

tendencję do „spłaszczania”. Zmniejszenie „pionowej średnicy” kropli jest tym większe im<br />

8


większa objętość kropli i jej prędkość spadania. W przypadku omiatania wiązką radarową<br />

takich spłaszczonych kropel powracający sygnał zależy od płaszczyzny polaryzacji fali.<br />

Wykonując pomiary radarowe radarem o podwójnej polaryzacji dokonujemy jakby pomiaru<br />

obu średnic kropel wzdłuż dwóch płaszczyzn (pionowej i poziomej) wynikających z<br />

opromieniowania hydrometeorów w strukturze meteorologicznej, jednocześnie falą<br />

o pionowej i poziomej polaryzacji. Skutkiem tego pozyskuje się dwie wartości sygnału<br />

odbitego od tych samych kropli różniące się miedzy sobą, a<br />

następnie porównuje się sygnały nadawane w dwóch<br />

wzajemnie prostopadłych kierunkach z sygnałami zwrotnymi.<br />

W przypadku kropel, których średnice są większe od 1 mm<br />

pomiar falą spolaryzowaną poziomo daje większą wartość<br />

odbiciowości niż falą spolaryzowaną pionowo (odbiciowość Z jest sumą szóstych potęg<br />

średnic kropel) w opromieniowywanej objętości atmosfery. Porównując sygnały odbierane w<br />

dwóch wzajemnie prostopadłych kierunkach możemy ocenić wielkości kropelek<br />

dominujących. Pozyskanie takiej informacji skutkuje dokładniejszym przeliczaniem<br />

odbiciowości na natężenie opadu.<br />

W oparciu o wartości wysłanego i zwrotnego sygnału podwójnie spolaryzowanego, w<br />

meteorologii radarowej wykorzystuje się operacyjnie różnego rodzaju wartości (wskaźniki),<br />

pozyskiwane z analiz tych sygnałów.<br />

1.3 Pozyskiwanie i przetwarzanie informacji radarowej<br />

Podstawowym zadaniem radaru jest zbieranie danych, a następnie ich przetworzenie<br />

przez specjalistyczne oprogramowanie. Antenę radarową możemy sterować tak, aby zbierała<br />

informację tuż przy ziemi lub ustawić na dowolnym kącie w stosunku do powierzchni ziemi.<br />

Dzięki temu przegląd przestrzeni nad radarem można wykonywać w przekroju pionowym lub<br />

poziomym.<br />

Podstawowymi sposobami pozyskania informacji radarowej są przeszukiwania<br />

przestrzenne atmosfery. Wynikiem takiego przeszukiwania są surowe (źródłowe) dane we<br />

współrzędnych sferycznych zebrane z kolejnych elewacji dla:<br />

• dalekiego zasięgu – skanowanie klasyczne,<br />

• bliskiego zasięgu – skanowanie dopplerowskie<br />

oraz dodatkowe dane ze<br />

• skanowania pionowego wykonanego na zadanym azymucie.<br />

9


Pomiary skanowania klasycznego zoptymalizowane są pod kątem pomiaru<br />

odbiciowości Z [dBZ] do zasięgu 250 km wokół radaru i wysokości 20 km. Najniższy kąt<br />

elewacji uwzględniający rozpiętość wiązki radarowej to 0,5. Wszystkie pozostałe kąty<br />

dobrane są tak, aby zapewnić optymalne pokrycie skanowanej przestrzeni (około 90%<br />

objętości skanowanej przestrzeni).<br />

20<br />

23,8 o<br />

18,5 o<br />

14,1 o<br />

10,6 o<br />

7,7 o<br />

5,3 o<br />

3,4 o<br />

15<br />

2,4 o<br />

10<br />

1,4 o<br />

5<br />

0,5 o<br />

0<br />

-5<br />

Odległość w [km]<br />

-10<br />

0 50 100<br />

150 200 250<br />

Przykładowa geometria i czas skanowania klasycznego (narastająco) podany w [sekundach].<br />

Powyższy diagram zawiera informacje o zasięgu pomiaru radarowego w odległości<br />

i wysokości. Przedstawia krzywiznę ziemi (brązowa linia) i pokrycie obszaru poniżej<br />

minimalnej i maksymalnej elewacji wynikające z rozpiętości wiązki (jasno zielony kolor).<br />

Natomiast w trakcie skanowania dopplerowskiego zbierane są odpowiednio dane o:<br />

- odbiciowości radarowej; Z [dBZ],<br />

- prędkości radialnej; V [m/s],<br />

- szerokości spektralnej widma prędkości radialnych ; W [m/s]<br />

do zasięgu 125 km wokół radaru i do wysokości 20km. Najniższy kąt elewacji to 0,5 (tak<br />

samo jak dla skanowania klasycznego), a najwyższy 32,8. Parametry skanowania<br />

zoptymalizowane są pod kątem pomiaru prędkości radialnej.<br />

10


Przykładowa geometria<br />

skanowania dopplerowskiego<br />

W trakcie skanowania pionowego radarem dopplerowskim dane mogą być zbierane<br />

po:<br />

- odbiciowości radarowej; Z [dBZ],<br />

- prędkości radialnej; V [m/s],<br />

- szerokości spektralnej widma prędkości radialnych ; W [m/s]<br />

do określonego zasięgu w odległości i wysokości. O tym, jakie dane są zbierane, decydujemy<br />

w momencie definiowania skanu pionowego.<br />

Wstępne przetwarzanie odebranego sygnału odbywa się na stacji radarowej i jest<br />

realizowane przez radarowy procesor sygnału RSP (Radar Signal Processor). RSP wykonuje<br />

wstępną obróbkę danych pochodzących ze skanowania. Wynik tego procesu stanowi źródło<br />

danych dla dalszego przetwarzania w systemie radarowym. Generuje on podstawowe<br />

wielkości, takie jak: odbiciowość Z, prędkość radialna V, szerokość widmowa W, czy<br />

składowa podwójnej polaryzacji ZDR itd. Jednocześnie, RSP zapewnia wykonywanie<br />

wszystkich niezbędnych obliczeń takich jak: filtrowanie sygnału ech stałych, uśrednianie<br />

sygnału, demodulacja sygnału do składowych dopplerowskich, dyskryminację wg. wartości<br />

progowych i innych wielkości zgodnie z zaprogramowanymi przez użytkownika<br />

ustawieniami w harmonogramie zadań.<br />

Pozyskaną informację system radarowy przetwarza na bardzo dużą ilość różnorodnych<br />

produktów według specjalistycznych algorytmów zbudowanych nie tylko w oparciu o wiedzę<br />

z dziedziny meteorologii radarowej, meteorologii ogólnej, klimatologii, ale także<br />

z uwzględnieniem nauk ścisłych.<br />

Standardowo w systemie zdefiniowane są produkty podstawowe, które są niezbędne<br />

do wyrażenia aktualnego stanu atmosfery. Produkty te są archiwizowane - zapisane w bazie<br />

11


w postaci plików graficznych typu PNG i w wersji źródłowej typu XML. Pozostałe produkty<br />

generowane są w zależności od potrzeb wynikających z:<br />

- konieczności wprowadzania danych <strong>radarowych</strong> do innych systemów,<br />

- zadań statutowych IMGW,<br />

- indywidualnych potrzeb użytkowników,<br />

- prowadzonych aktualnie prac badawczych.<br />

Dodatkowe produkty pozyskiwane w ramach systemu radarowego podzielić można ze<br />

względu na możliwości jakie wynikają z:<br />

- definicji tych produktów,<br />

- zobrazowania różnych stanów atmosfery na określonych wysokościach,<br />

- zobrazowania stanu atmosfery w określonej warstwie, wartości średnich lub<br />

maksymalnych,<br />

- geometrii tworzenia produktów w oparciu o te same algorytmy produktów,<br />

- zmian wartości progowych parametrów produktów określanych w momencie<br />

definiowania produktów.<br />

Wszystkie produkty ze skanu klasycznego pozyskujemy w zasięgu do 200-250 km<br />

wokół radaru, a ze skanu dopplerowskiego, w większości (tam gdzie jest to możliwe) do<br />

zasięgu 100-125 km wokół radaru.<br />

1.4. Typy produktów generowanych przez system radarowy<br />

Podstawowym zadaniem radarowej sieci meteorologicznej jest generowanie<br />

produktów <strong>radarowych</strong>. Wytwarzanie produktów poprzedzone jest wieloma uzupełniającymi<br />

się zadaniami (co wynika z lektury poprzednich rozdziałów) zmierzającymi do utrzymania<br />

przepływu informacji od radaru do modułu je generującego, a następnie ich zobrazowanie lub<br />

przesłanie do użytkownika w postaci końcowych produktów.<br />

Biorąc pod uwagę technikę i sposób tworzenia produktów możemy wydzielić dwie główne<br />

grupy, tak zwane:<br />

- produkty pierwszego rzędu “first-level” - pozyskiwane z przetwarzania surowych danych<br />

(typu 3D) z wykorzystaniem określonych algorytmów i szczegółowej definicji produktu,<br />

- produkty drugiego rzędu “second-level“ - obliczane na podstawie produktów pierwszego<br />

rzędu np. do wygenerowania PAC (Sumy opadów) niezbędny jest produkt SRI (Natężenie<br />

opadu).<br />

Zasadniczo, w ramach wymienionych dwu grup produktów, generowane produkty możemy<br />

podzielić na pięć podstawowych grup (ich nazwy traktować należy jako umowne):<br />

12


- produkty podstawowe – klasyczne produkty radarowe,<br />

- produkty hydrologiczne,<br />

- produkty wiatrowe,<br />

- produkty prognostyczne,<br />

- produkty groźnych zjawisk.<br />

Produkty podstawowe (Standard Products)<br />

Są to podstawowe produkty, wyliczane ze skanu klasycznego. Są wyrazem<br />

różnorodnych technik, metod wyliczania, prezentacji stanów atmosfery. Wyrażone są, dla<br />

większości produktów, w jednostkach odbiciowości radarowej [dBZ]. Wszystkie produkty tej<br />

grupy są obrazem odbiciowości radarowej lub są z niej pozyskiwane. Obrazują stan atmosfery<br />

na różnych wysokościach lub w różnych jej warstwach z obszaru znajdującego się w zasięgu<br />

pomiaru radarowego. Punktem odniesienia jest średni poziom morza.<br />

Produkty hydrologiczne (Hydrological Products)<br />

W ramach tej grupy generowane są produkty, które obrazują opad wyrażony w [mm]<br />

przypadających na jednostkę czasu np. [mm/godz.] lub w [mm] dla produktów wyliczających<br />

sumy opadów. Wartości tych produktów podawane są w skali logarytmicznej w celu lepszego<br />

zobrazowania mniejszych wartości opadu.<br />

Należy jednak zaznaczyć, że radar nie mierzy bezpośrednio natężenia opadu lecz<br />

wielkości z nim stowarzyszone – odbiciowość radarową, odbiciowość różnicową itp..<br />

Kwestia przeliczenia jednej wielkości na drugą stanowi cały odrębny dział wiedzy<br />

z dziedziny meteorologii radarowej.<br />

Produkty wiatrowe (Wind Products)<br />

Z zebranych w trakcie skanowania dopplerowskiego danych generowane są różnego<br />

rodzaju mapy prezentujące: rozkład prędkości radialnej, wiatru w postaci tradycyjnych<br />

strzałek wiatru lub wykresów, uskoków wiatru w pionie i poziomie oraz oszacowania<br />

turbulencji w obiektach meteorologicznych. Do ich wygenerowania niezbędne jest posiadanie<br />

dobrej jakości danych o prędkości.<br />

Należy w tym momencie zaznaczyć, że między wiatrem dopplerowskim, a ruchem pola<br />

opadu jest istotna różnica. Zmierzony wiatr dopplerowski jest wiatrem rzeczywistym -<br />

kropelki są unoszone bez opóźnień. Natomiast przesunięcie obliczono np. według korelacji<br />

czasowej pól opadu dotyczy całego układu opadowego, który ma swoją wewnętrzną<br />

dynamikę.<br />

13


Należy pamiętać, aby wszystkie produkty wiatrowe, do wyliczania których<br />

wykorzystywana jest składowa radialna wiatru, analizować łącznie z innymi<br />

produktami radarowymi jak i innymi źródłami informacji meteorologicznej np. z mapą<br />

synoptyczną, dla uniknięcia, możliwej, fałszywej interpretacji.<br />

Produkty prognoz i groźnych zjawisk (Forecasting & Phenomena Detection Products)<br />

W przykadku tej grupy produktów analizie poddawane są zarówno dane<br />

o odbiciowości jak i o prędkości radialnej. Wynikiem tego są produkty groźnych zjawisk typu<br />

opad i wiatr. Analizy wiatrowe prowadzone są w maksymalnym zasięgu do 125 km od radaru<br />

(ograniczenie wynikające ze skanu dopplerowskiego) co skutkuje takim samym<br />

ograniczeniem dla analiz odbiciowości jeśli chodzi o zasięg produktów groźnych zjawisk.<br />

Prawie wszystkie produkty dotyczące groźnych zjawisk mogą tworzyć z produktami<br />

meteorologicznymi, hydrologicznymi i wiatrowymi różne kombinacje. Produkty te<br />

w połączeniu np. z potencjalną wodnością, gradem, turbulencją oraz strefami uskoku pola<br />

wiatru mogą uzupełniać informację odnośnie genezy i tendencji rozwoju zjawisk<br />

meteorologicznych.<br />

Pozyskane w procesie przetwarzania informacje meteorologiczne i hydrologiczne<br />

prezentowane są na podkładach mapy fizycznej przeglądanego przez dany radar obszaru,<br />

opisane przez legendę zawierającą skalę kolorów z przypisanymi jej przedziałami wartości<br />

i podstawowymi informacjami dotyczącymi zasięgu oraz rozdzielczości prezentowanego<br />

obszaru. Na każdą mapę można nanieść dodatkowe informacje dotyczące prezentowanego<br />

terenu.<br />

Podstawowy format wyjściowy produktów <strong>radarowych</strong> bazuje na XML (Extensible<br />

Markup Language), powszechnie uznanym standardzie umożliwiający wymianę danych<br />

między różnymi systemami. Możliwe są także inne formaty np. HDF5 (format przyjęty<br />

obecnie za standard wymiany danych w Europie). Wyświetlane na ekranie monitora produkty<br />

wykonane są w grafice rastrowej 8- bitowej (na 1 piksel przypada 256 kolorów), a w pliku<br />

zapisywane są najczęściej w formacie PNG (Portable Network Graphics), choć dostępne są<br />

też inne formaty.<br />

Wszystkie produkty są dostępne dla pojedynczego radaru, a część z nich składana jest<br />

w mapy zbiorcze prezentujące obszar całej Polski lub regionu z zasięgu pomiaru wybranych<br />

stacji <strong>radarowych</strong>.<br />

Każde zobrazowanie radarowe produktów zawiera: mapę danych, podstawowe<br />

informacje dotyczące techniki skanowania, wartości niektórych parametrów służących do<br />

14


odczytu informacji zawartej w mapie oraz paletę barw z dowiązanymi wartościami. Z prawej<br />

strony produktów zamieszczona jest legenda opisująca produkt. Możliwe jest także<br />

generowanie zobrazowań bez legendy. Jednak wówczas taki produkt zawierający tylko mapę<br />

dla potencjalnego użytkownika byłby mniej czytelny. Mapy takie generowane są do<br />

zastosowań specjalistycznych.<br />

W polu legendy każdego z produktów, cztery pierwsze parametry zazwyczaj powtarzają się.<br />

Dlatego nie zawsze będą powtarzane przy opisie kolejnych produktów.<br />

Przykładowy produkt.<br />

PDF File - nazwa katalogu systemowego, w którym składowany jest produkt, a<br />

jednocześnie nazwa systemowa produktu (nadawana w procesie zapisu<br />

definicji produktu, właściwa tylko dla danego produktu).<br />

Clutter Filter - określa jakiego filtru dopplerowskiego użyto do eliminacji ech anomalnych,<br />

Time sampling - czas próbkowania (dla ustalonych wartości PRF oraz prędkości anteny<br />

procesor sygnału przetwarza pożądaną ilość impulsów przypadającą na jeden<br />

promień). Parametr dobierany w procesie definiowania skanu. Jest to ilość<br />

próbek w azymucie do uśredniania sygnału (czas jaki radar poświęca na<br />

próbkowanie komórek w przestrzeni w kierunku azymutalnym np. jeśli<br />

antena obraca się wolno to w tym samym czasie więcej impulsów wyśle w<br />

danym kierunku, zwiększy się częstość pozyskiwania próbek, tym samym<br />

dokładność pomiaru). Im większa liczba, tym lepiej uśredniane dane.<br />

PRF - częstotliwość powtarzania impulsów.<br />

Range - zasięg produktu (zobrazowany).<br />

15


Resolution - rozdzielczość produktu (rozmiar jednego piksela na mapie dla wyliczonej<br />

wartości produktu w tym punkcie) wyznaczana z zależności :<br />

Rozdzielczość = 2* Range/Size<br />

gdzie: Size jest parametrem ustalanym w procesie definiowania produktu.<br />

Height - wysokość w atmosferze, dla której policzono produkt.<br />

Alg type - typ zastosowanego algorytmu przyjęty do wyliczania produktu<br />

CAPPI Range - zasięg danych wyliczanych (uśrednianych) wg. algorytmu CAPPI.<br />

Data - rodzaj danych (źródło ich pochodzenia).<br />

Produkty bardziej specjalistyczne zawierające dodatkowe parametry, właściwe tylko dla<br />

produktu danego typu, będą dodatkowo opisywane.<br />

Większość produktów <strong>radarowych</strong> generowana jest w systemie pracy operacyjnej.<br />

Są to produkty niezbędne do wyrażenia aktualnego stanu atmosfery.<br />

W ramach systemu mogą być wytwarzane także produkty dodatkowe, standardowo nie<br />

generowane, a wykorzystywane do uzupełnienia lub wzbogacenia pozyskanej informacji.<br />

Poniżej zaprezentowano zestawienie omawianych w opracowaniu produktów z podziałem na<br />

produkty standardowo generowane i możliwe dodatkowo do wygenerowania.<br />

16


Nazwa<br />

skrócona/ nazwa<br />

angielska<br />

PPI(dBZ)<br />

Plan Position Indicator<br />

Polska nazwa produktu<br />

Produkty podstawowe (Standard products)<br />

Przekrój stożkowy – rozkład<br />

odbiciowości wzdłuż<br />

określonej elewacji.<br />

Źródło danych/Parametr istotny<br />

dla utworzenia produktu<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Elevation - kąt położenia anteny<br />

(względem poziomu).<br />

PCAPPI(dBZ)<br />

Pseudo Constant<br />

Altitude PPI<br />

LMR<br />

Layer Mean Reflectivity<br />

RHI(dBZ)<br />

Range Height Indicator<br />

- reflectivity<br />

RHI(V)<br />

Range Height Indicator<br />

- radial velocity<br />

RHI(W)<br />

Range Height Indicator<br />

- spectral width<br />

MAX(dBZ)<br />

Maximum Display<br />

CMAX(dBZ)<br />

Maximum Display<br />

EHT(height)<br />

Echo Top<br />

EHT(height)<br />

Height of Max.<br />

Reflectivity<br />

EHT(height)<br />

Echo Base<br />

EHT(height)<br />

Layer Thickness<br />

Przekrój poziomy - rozkład<br />

odbiciowości na określonej<br />

wysokości.<br />

Odbiciowość średnia w<br />

zadanej warstwie.<br />

Przekrój pionowy na zadanym<br />

azymucie po odbiciowości<br />

radarowej.<br />

Przekrój pionowy na zadanym<br />

azymucie po rozkładzie<br />

prędkości radialnych.<br />

Przekrój pionowy na zadanym<br />

azymucie po rozkładzie widma<br />

prędkości radialnych.<br />

Maksymalna odbiciowość w<br />

rzucie na trzy płaszczyzny.<br />

Rozkład maksymalnej<br />

odbiciowości w rzucie na<br />

jedną płaszczyznę<br />

Wysokość echa radarowego<br />

Wysokość maksymalnej<br />

odbiciowości.<br />

Wysokość podstawy echa.<br />

Grubość struktury opadowej.<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Height - wysokość n.p.m., dla<br />

której tworzony jest obraz.<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Top, Bottom - górna i dolna<br />

granica danych (grubość<br />

warstwy).<br />

Skan pionowy: Z[dBZ]<br />

Azimuth - azymut, wzdłuż<br />

którego wykonywany jest<br />

przekrój.<br />

Skan pionowy: V[m/s]<br />

Azimuth – azymut, wzdłuż<br />

którego wykonywany jest<br />

przekrój.<br />

Skan pionowy: W[m/s]<br />

Azimuth - azymut, wzdłuż<br />

którego wykonywany jest<br />

przekrój.<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Top, Bottom - górna i dolna<br />

granica danych.<br />

Skan klasyczny i dopplerowski:<br />

Z[dBZ]<br />

Top, Bottom - górna i dolna<br />

granica danych.<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

17


Produkty hydrologiczne (Hydrological Products)<br />

SRI (dBR)<br />

Surface Rainfall<br />

Intensity<br />

PAC(dBA))<br />

(Precipitation<br />

Accumulation)<br />

VIL(dBA)<br />

Vertically Integrated<br />

Liguid Water<br />

Natężenie opadu na określonej<br />

wysokości.<br />

Suma opadu za: godzinę<br />

Suma opadu za 6 godzin<br />

Dobowa suma opadu<br />

Wodność scałkowana w pionie<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Height Above Ground -<br />

wysokość ponad gruntem.<br />

Produkt drugiego rzędu bazujący<br />

na SRI(dBR).<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Top, Bottom - górna i dolna<br />

granica danych (grubość<br />

warstwy).<br />

RSA<br />

River Subcatchment<br />

Accumulation<br />

<br />

Akumulacja opadu w<br />

podzlewniach<br />

Produkty wiatrowe (Wind Products)<br />

Produkt drugiego rzędu bazujący<br />

na produktach skanu<br />

klasycznego.<br />

Produktem wejściowym może<br />

być: CAPPI(dBZ), SRI(dBR) lub<br />

PAC(dBA).<br />

PPI(V)<br />

Plan Position Indicator -<br />

radial velocity<br />

PPI(W) -<br />

Plan Position Indicator -<br />

spectral width<br />

PCAPPI(V)<br />

Pseudo Constant<br />

Altitude PPI(V)<br />

PCAPPI(W)<br />

Pseudo Constant<br />

Altitude PPI(W)<br />

Przekrój stożkowy rozkładu<br />

prędkości radialnej<br />

Przekrój stożkowy obrazujący<br />

szerokości widma prędkości<br />

radialnych<br />

Rozkład prędkości radialnej na<br />

stałej wysokości typu PCAPPI<br />

Rozkład szerokości widma<br />

prędkości radialnych na stałej<br />

wysokości typu PCAPPI<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

Elevation - kąt położenia anteny<br />

(względem poziomu).<br />

Skan dopplerowski: W[m/s]<br />

Elevation - kąt położenia anteny<br />

(względem poziomu)<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

Height - wysokość n.p.m. dla<br />

której tworzony jest obraz<br />

Skan dopplerowski: W[m/s]<br />

Height - wysokość n.p.m.<br />

CMAX(V)<br />

Radial Velocity<br />

Maximum<br />

Rozkład maksymalnych<br />

prędkości radialnych w rzucie<br />

na jedną płaszczyznę<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

CMAX(W)<br />

Spectral Width<br />

Maximum<br />

Rozkład maksymalnych<br />

wartości szerokości widma<br />

prędkości radialnych w rzucie<br />

na jedna płaszczyznę<br />

Skan dopplerowski: W[m/s]<br />

18


MAX(V)<br />

Radial Velocity<br />

Maximum<br />

Rozkład maksymalnych<br />

wartości prędkości radialnych<br />

zobrazowany na trzech<br />

płaszczyznach<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

MAX(W)<br />

Spectral Width<br />

Maximum<br />

Rozkład maksymalnych<br />

wartości szerokości widma<br />

prędkości radialnych<br />

zobrazowany na trzech<br />

płaszczyznach<br />

Skan dopplerowski: W[m/s]<br />

VVP<br />

Volume Velocity<br />

Processing<br />

Pionowy profil wiatru<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

HWIND<br />

Horizontal Wind<br />

Technique<br />

<br />

Rozkład wiatru poziomego na<br />

określonej wysokości<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

Level - wysokość warstwy<br />

Number Of Grid Cells - ustala<br />

wielkości obszaru, na który<br />

przypada jeden wektor wiatru<br />

UWT<br />

Uniform Wind<br />

Technique<br />

<br />

Technika wiatru jednorodnego<br />

- wiatr poziomy na określonej<br />

wysokości<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

VAD<br />

Velocity Azimuth<br />

Display<br />

Prędkość wiatru radialnego w<br />

funkcji azymutu<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

SHEAR<br />

Radial Shear<br />

SHEAR<br />

Azimuthal Shear<br />

SHEAR<br />

Elevation Shear<br />

Radialny gradient wiatru<br />

Azymutalny gradient wiatru<br />

Elewacyjny gradient wiatru<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

Elevation - kąt położenia anteny<br />

(względem poziomu), z którego<br />

pobierane są dane do wyliczenia<br />

produktu<br />

VSHEAR<br />

Vertical Shear<br />

Pionowy uskok wiatru.<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

Top, Bottom -- górna i dolna<br />

granica danych (grubość<br />

warstwy)<br />

HSHEAR<br />

Horizontal Shear<br />

Poziomy uskok wiatru.<br />

Skan dopplerowski: V[m/s]<br />

Level - wysokość warstwy<br />

n.p.m.<br />

LTB<br />

Layer Turbulence<br />

Turbulencje w określonej<br />

warstwie atmosfery.<br />

Skan dopplerowski: W[m/s]<br />

Top i Bottom - wysokość górnej<br />

i dolnej warstwy, z której<br />

liczony jest produkt.<br />

19


Produkty groźnych zjawisk (Phenomena Detection Products)<br />

SWI<br />

Severe Weather Indicato<br />

<br />

ZHAIL<br />

Zhail detection<br />

Wskaźnik groźnych zjawisk<br />

Prawdopodobieństwo<br />

wystąpienia gradu.<br />

Skan dopplerowski: V[m/s],<br />

W[m/s], Z[dBZ],<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ]<br />

Wymaga określenia izotermy<br />

Produkt prognostyczne (Nowcasting Products)<br />

RTR<br />

Rain Tracking<br />

CTR<br />

Cell Centroid Tracking<br />

<br />

Śledzenie pól opadowych.<br />

Śledzenie komórek<br />

burzowych.<br />

Produkt drugiego rzędu bazujący<br />

na produktach skanu<br />

klasycznego po Z[dBZ]<br />

i dopplerowskiego po V[m/s].<br />

Produkt drugiego rzędu bazujący<br />

na produktach skanu<br />

klasycznego po Z[dBZ]<br />

i dopplerowskiego po V[m/s].<br />

Produkty rozpoznania typu opadu (Dual-pol Products)<br />

CAPPI(ET)<br />

Echo and Hydrometeor<br />

Classification<br />

RHI(ET)<br />

Echo and Hydrometeor<br />

Classification<br />

Rozpoznanie typu opadu.<br />

Rozpoznanie typu opadu dla<br />

przekroju pionowego.<br />

Skan klasyczny: Z[dBZ],<br />

ZDR[dB], PhiDP [stopnie], KDP<br />

[stopnie/km], PhoHV [-].<br />

Skan pionowy: Z[dBZ],<br />

ZDR[dB], PhiDP [stopnie], KDP<br />

[stopnie/km], PhoHV [-].<br />

Zestawienie generowanych i możliwych do wygenerowania produktów <strong>radarowych</strong><br />

prezentowanych w niniejszym opracowaniu (stan na marzec 2011 r.)<br />

- kolorem żółtym oznaczono produkty, które są generowane w trybie pracy<br />

operacyjnej,<br />

Symbolem - oznaczono produkty nakładkowe.<br />

20


2. Podstawowe produkty radarowe<br />

2.1 Przekrój stożkowy – PPI (Plan Position Indicator)<br />

Produkt PPI(dBZ) jest odwzorowaniem rozkładu odbiciowości radarowej w<br />

zlokalizowanej strukturze meteorologicznej, pozyskanej z jednego obrotu anteny, wyrażonej<br />

w jednostkach odbiciowości radarowej [dBZ].<br />

Przykładowa mapa produktu<br />

PPI(dBZ).<br />

Elevation - kąt położenia anteny (względem poziomu), dla prezentowanej mapy równy 0,5 0<br />

Aktualnie w systemie POLRAD generowane są cztery produkty typu PPI dla odbiciowości<br />

radarowej. Pochodzą one z czterech<br />

pierwszych kątów podniesienia anteny:<br />

- PPI_1 dla 0,5 stopnia,<br />

- PPI_2 dla 1,4 stopnia,<br />

- PPI_3 dla 2,4 stopnia,<br />

- PPI_4 dla 3,4 stopnia.<br />

Wytwarzane są one na potrzeby systemu<br />

analityczno-prognostycznego NIMROD.<br />

Stanowią źródło danych <strong>radarowych</strong> na<br />

wejściu do tego systemu.<br />

Geometria tworzenia produktu PPI<br />

21


Podsumowanie<br />

PPI(dBZ) jest najszybciej tworzonym produktem, ponieważ generowany jest z<br />

danych dostarczonych tylko przez jeden obrót anteny.<br />

W zależności od odległości od radaru, wyświetlane dane pochodzą z różnych<br />

wysokości, co powoduje problemy z interpretacją danych.<br />

W pobliżu radaru występują echa stałe.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Klasyczny produkt PPI (dla niskich kątów elewacji) wykonywany jest w celu<br />

uzyskania ogólnego przeglądu sytuacji.<br />

Bardzo przydatny w razie konieczności zwiększenia częstotliwości<br />

wykonywania przeglądu stanu atmosfery, szczególnie w przypadkach<br />

występowania zjawisk ekstremalnych. Zwiększenie ilości pozyskiwanych w<br />

jednostce czasu informacji pozwala na bardziej dokładną ocenę rozwoju<br />

sytuacji i lepsze monitorowanie atmosfery w niewielkich odstępach<br />

czasowych.<br />

Wymaga to jednak zmiany harmonogramu operacyjnego. W przypadku<br />

posiadania radaru mobilnego byłaby możliwość konfigurowania zadań<br />

dodatkowych w przypadku wystąpienia groźnych zdarzeń meteorologicznych<br />

np. w okresie zagrożenia powodziowego.<br />

Wówczas możliwe byłoby pozyskiwanie informacji radarowej np. co 5 min,<br />

lub częściej, o sytuacji nad danym radarem.<br />

Dane takie można wówczas wykorzystać do badań nad strukturą zjawisk jak<br />

i na potrzeby klientów strategicznych.<br />

22


2.2 Przekroje poziome – CAPPI(dBZ) i PCAPPI(dBZ) (Pseudo Constant Altitude<br />

Plan Position Indicator)<br />

Produkty CAPPI(dBZ) i PCAPPI(dBZ) są rozkładem odbiciowości radarowej,<br />

w zlokalizowanej strukturze meteorologicznej, wyliczonej dla określonej wysokości n.p.m..<br />

Przykładowa mapa produktu<br />

PCAPPI(dBZ)<br />

Level - wysokość warstwy CAPPI lub PCAPPI n.p.m., dla której wyliczany jest produkt<br />

Alg. Type - do liczenia produktu wykorzystano algorytm typu PCAPPI<br />

CAPPI Range - zakres pomiaru typu CAPPI<br />

Geometria tworzenia produktu PCAPPI.<br />

Operacyjnie generowanym produktem w ramach tej podgrupy jest produkt<br />

PCAPPI(dBZ) – odbiciowość radarowa na zadanej wysokości. Produktu ten zawiera rozkłady<br />

średnich ważonych mocy echa odbitego (odbiciowości) od obiektów na wysokości określonej<br />

ponad średnim poziomem morza, w zasięgu określonym przez parametry definiowalne<br />

produktu. Do wyliczenia produktów PCAPPI uwzględniane jest całe terytorium objęte<br />

skanem.<br />

23


Produkt PCAPPI(dBZ) to podstawowy produkt zobrazowania stanu atmosfery na ustalonej<br />

wysokości. Jest wynikiem przetworzenia informacji o odbiciowości radarowej. Na produkt<br />

składają się wartości odbiciowości wyliczone dla określonej wysokości nad średnim<br />

poziomem morza wyrażone w jednostkach [dBZ]. Typowa rozdzielczość danych to 1x1 km,<br />

zaś obszar prezentowanych (przez pojedynczy radar) danych to 400x400km. W legendzie<br />

każdego produktu podawane są granice zasięgu CAPPI.<br />

Mapa odbiciowości radarowej dla<br />

wysokości 1km policzona wg.<br />

algorytmu typu CAPPI, z terminu<br />

04.06.2007, godz. 16:10<br />

Podsumowanie<br />

Na mapie produktu PCAPPI(dBZ) mamy dane z całego obszaru w zasięgu<br />

skanowania klasycznego lub dopplerowskiego.<br />

Ograniczony zasięg dla trybu CAPPI – brak danych wokół radaru i w dalszej<br />

odległości zasięgu.<br />

W przypadku produktu PCAPPI dane spoza obszaru pomiaru CAPPI<br />

pochodzą z: wyższych warstw atmosfery (dla dalszych odległości) lub<br />

niższych (w pobliżu radaru). Jest to wynikiem właściwości pomiaru<br />

radarowego.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

PCAPPI to podstawowy produkt radarowy:<br />

- najlepiej odzwierciedlający stan atmosfery na zadanej wysokości,<br />

- wyjściowy do tworzenia wielu innych produktów typu opadowego.<br />

W związku z powyższym bardzo przydatny zarówno do badań jak<br />

i wykorzystania przez potencjalnego odbiorcę; do zobrazowań stanu atmosfery<br />

na różnych wysokościach.<br />

24


2.3 Odbiciowość średnia w zadanej warstwie – LMR (Layer Mean Reflectivity)<br />

Produkt LMR obrazuje średnie wartości odbiciowości radarowej dla dowolnie<br />

określonej warstwy atmosfery wyrażone w jednostkach odbiciowości radarowej [dBZ].<br />

Przykład produktu typu LMR.<br />

Bottom - dolna wysokość n.p.m. brana do wyliczenia produktu<br />

Top - górna wysokość n.p.m. brana do wyliczenia produktu<br />

Aktualnie produkty typu LMR nie są generowane operacyjnie z uwagi na brak<br />

zapotrzebowania.<br />

Podsumowanie<br />

Brak ech stałych na produkcie w przypadku gdy dolna granica zostanie<br />

ustalona wyżej niż wysokość instalacji radaru, w przeciwnym wypadku<br />

pojawiają się echa stałe.<br />

Redukuje efekt silnych zmian w pionowym profilu odbiciowości szczególnie<br />

w przypadku struktur opadowych składających się z mieszaniny<br />

hydrometeorów typu: śnieg/mokry śnieg/woda, grad/mokry grad/woda<br />

Ograniczony zasięg produktu. Produkt nie jest polecany do wykorzystania<br />

jako jedyny lecz jako pomocniczy wraz z grupą innych produktów.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Użyteczny produkt do identyfikacji pionowej struktury atmosfery, a zwłaszcza<br />

komórek burzowych i struktury składającej się z mieszaniny hydrometeorów,<br />

o ile generowany jest jako zestaw map odpowiadających kolejnym,<br />

stosunkowo cienkim warstwom atmosfery.<br />

Przydatny szczególnie do analizy skali zjawiska w interesującej nas warstwie<br />

atmosfery np. dla lotu samolotu na poziomie określonego korytarza<br />

lotniczego.<br />

25


2.4 Odbiciowość maksymalna – MAX(dBZ) i CMAX(dBZ) (Maximum Display)<br />

Produkty MAX(dBZ) i CMAX(dBZ) są maksymalnymi wartościami odbiciowości<br />

radarowej, pochodzącymi z obszaru zlokalizowanej struktury meteorologicznej,<br />

zobrazowanymi w postaci rzutu na trzy lub jedną płaszczyznę.<br />

Przykładowa mapa obrazująca<br />

rozkład ech <strong>radarowych</strong> na<br />

produkcie MAX dla sytuacji<br />

konwekcyjnej (charakterystyczna<br />

dla okresu letniego).<br />

Height - wartość dolnej i górnej wysokości n.p.m., w zakresie których wyliczano produkt<br />

Hor.Res. - rozdzielczość produktu w poziomie dla obrazu „widok z góry”<br />

Vert.Res. - rozdzielczość obrazu w pionie dla zobrazowań bocznych<br />

Obraz MAX pochodzi jakby z „prześwietlenia” chmury w każdym kierunku i obrazuje<br />

maksymalną wartość odbiciowości na każdym z kierunków. W tym celu dla każdego piksela<br />

na mapie pobierana jest, z dostępnych danych, pionowa lub pozioma kolumna, a z niej<br />

wybierana największa wartość. W efekcie tworzony jest potrójny obraz analizowanej sytuacji,<br />

na który składają się:<br />

● widok najwyższych zmierzonych wartości odbiciowości w rzucie<br />

pionowym z góry na powierzchnię ziemi - czyli mapa odbiciowości<br />

maksymalnej dla każdej pionowej kolumny (pole A na rysunku),<br />

● widok największych zmierzonych wartości odbiciowości w kierunku<br />

północ-południe przedstawiony jako pasek górny produktu obrazuje<br />

odbiciowości maksymalne dla każdej linii prostej skierowanej z<br />

południa na północ (pole B na rysunku),<br />

● widok największych zmierzonych wartości odbiciowości w kierunku wschód-zachód<br />

przedstawiony jako zobrazowanie po prawej stronie mapy pokazuje odbiciowości<br />

maksymalne wzdłuż linii prostych skierowanych z zachodu na wschód (pole C).<br />

26


Produkt CMAX(dBZ)<br />

Produkt typu CMAX jest obrazem maksymalnych wartości pomiarów <strong>radarowych</strong><br />

generowany tylko dla płaszczyzny poziomej (na rysunku pomocniczym pole A), bez<br />

zobrazowań bocznych. Dla każdej z kolumn o wyżej wymienionej podstawie mogą być<br />

wyświetlane największe wartości: odbiciowości, prędkości radialnej lub rozkładu widma<br />

prędkości radialnych w całej przeglądanej przez radar przestrzeni (patrz rozdz. 4.4).<br />

Produkt CMAX - rozkład<br />

maksymalnych wartość<br />

odbiciowości utworzony dla<br />

zakresu wysokości od 1 do 15 km.<br />

Podsumowanie<br />

Zobrazowanie stanu atmosfery w rzucie na trzy płaszczyzny daje wrażenie<br />

trójwymiarowego spojrzenia na sytuację meteorologiczną i pozwala na<br />

zobrazowanie rozkładu ech <strong>radarowych</strong> w atmosferze. Oddaje obraz typu<br />

struktury opadowej (warstwowa, konwekcyjna czy mieszana).<br />

Gdy dolną granicę danych ustalimy odpowiednio wyżej niż wysokość anteny<br />

to do analizy nie będą brane echa stałe.<br />

Produkt mniej użyteczny do analizy danych o prędkości; im dalej od radaru<br />

tym wyżej nad horyzontem biegnie wiązka, tym większe wartości prędkości.<br />

Nie polecany do określania obszarów opadu.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Bardzo użyteczny produkt do szybkiej oceny sytuacji meteorologicznej oraz<br />

analizy odbiciowości radarowej, także dla dalszych odległości od radaru w<br />

przypadku identyfikacji komórek typu cumulnimbus. Istotny, gdy występuje<br />

konieczność szybkiego zorientowania się w strukturze pionowej i obszarach<br />

groźnych zjawisk zachodzących w zidentyfikowanym obiekcie<br />

meteorologicznym.<br />

Polecany do wykorzystania jako produkt uzupełniający obraz sytuacji<br />

meteorologicznej, szczególnie w połączeniu z produktem SRI (natężenie<br />

opadu). Pokazuje cały obszar atmosfery, w obrębie którego zidentyfikowano<br />

echo radarowe bez względu na to czy jest ono źródłem opadu czy nie.<br />

27


2.5 Wysokość echa radarowego - EHT (Echo Height)<br />

Na podstawie analizy danych o odbiciowości możliwe są do wygenerowania<br />

następujące wartości:<br />

- wysokości wierzchołków echa radarowego – EHT Echo Top ,<br />

- wysokości echa radarowego maksymalnej wartości odbiciowości lub natężenia opadu –<br />

EHT Height Max Z ,<br />

- wysokości podstawy echa EHT Echo Base (dla przestrzeni objętej pomiarem),<br />

- grubość warstwy echa EHT Thicknes (różnica pomiędzy najwyższą, a najniższą wysokością<br />

echa w danym punkcie pomiaru) co odpowiada obliczeniom: Echo Top minus Echo Base.<br />

2.5.1 Wierzchołki echa radarowego EHT (Echo Top)<br />

Produkt EHT (Echo Top) jest obrazem wysokości wierzchołków ech <strong>radarowych</strong><br />

w obrębie zlokalizowanej struktury meteorologicznej, wyrażonych w [km].<br />

Przykładowa mapa produktu<br />

typu EHT.<br />

Min. Z - wartość progowa odbiciowości lub natężenia opadu brana do wyliczenia produktu<br />

Data - typ produktu, który może przyjmować następujące określenia:<br />

Echo Top - wysokości wierzchołków zlokalizowanych struktur meteorologicznych<br />

(wysokość wierzchołków ech)<br />

Echo Base - podstawa ech <strong>radarowych</strong> (wysokość podstawy echa)<br />

Height of Max. Reflectivity - wysokość maksymalnej odbiciowości<br />

Layer Thickness – grubości zlokalizowanej strukury.<br />

28


EHT Echo Top wytwarzany operacyjnie jest obrazem wysokości wierzchołków echa<br />

radarowego w zasięgu do 200 - 250 km od radaru, z rozdzielczością 1x1 km (punkt<br />

zobrazowania). W procesie generowania produktu analizowane są wszystkie miejsca gdzie<br />

wykryto echa radarowe, a zobrazowane wartości pochodzą z największych wartości<br />

wysokości, na których je zlokalizowano.<br />

2.5.2 Wysokość maksymalnej odbiciowości - EHT Height Max Z<br />

Produkt EHT(Height MaxZ) jest obrazem wysokości, na których zlokalizowano<br />

największą wartość odbiciowości radarowej, wyrażonych w [km].<br />

Mapa EHT - Height<br />

Max Z<br />

dla sytuacji z godziny<br />

15:50 dnia 29 lipca<br />

2005, radar Legionowo.<br />

Dla poszczególnych punktów mapy prezentuje on wartości wysokości, dla których<br />

wyliczono największe wartości odbiciowości w kolumnach o podstawie 1x1km od<br />

powierzchni ziemi do maksymalnej wysokości możliwego pomiaru.<br />

2.5.3 Wysokości podstawy echa radarowego – EHT Echo Base<br />

Produkt EHT(EchoBase) jest obrazem podstawy echa radarowego wyrażonej w [km].<br />

29


Mapa EHT - Echo Base<br />

dla sytuacji z dnia 29 lipca<br />

2005 godz. 15:50 - radar<br />

Legionowo.<br />

Podsumowanie<br />

Mapa wysokości wierzchołków obiektów meteorologicznych to bardzo<br />

„praktyczny” produkt. Pokazuje ona, dla zdefiniowanego zasięgu, wszystkie<br />

miejsca gdzie wykryto echo radarowe.<br />

Przydatny do automatycznej identyfikacji echa i jego pionowego rozwoju –<br />

maksymalnej rozpiętości w pionie, niezbędnej do oceny sytuacji w przypadku<br />

rozróżnienia występowania struktur konwekcyjnych i struktur warstwowych.<br />

W przypadku opadów o typowych „zwartych” strukturach, rozbudowanych w<br />

pionie, na produkcie typu Echo Top występuje „koncentryczna struktura<br />

kołowa”, która daje niejednoznaczny obraz danego obiektu<br />

meteorologicznego.<br />

Złagodzenie „koncentrycznej struktury kołowej”, na mapie produktu, można<br />

zniwelować poprzez zwiększenie liczby kątów elewacji składających się na<br />

cykl obserwacji. Nieznacznie efekt ten można poprawić (tylko dla<br />

wizualizacji produktu) poprzez zwiększenie zakresu skali kolorów dla<br />

prezentowanych wysokości. Nie wyeliminuje to jednak braków tego produktu<br />

wynikających z techniki pomiaru radarowego (tylko 10 kątów podniesienia<br />

anteny).<br />

Mała przydatność operacyjna produktu EHT Echo Base i EHT Thickness<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Bardzo użyteczny produkt do identyfikacji pionowego zasięgu struktury<br />

opadowej, a zwłaszcza komórek burzowych. Przy jego pomocy można<br />

określić wartości wysokości wierzchołków echa radarowego, z czego<br />

możemy wnioskować o występowaniu niebezpiecznych zjawisk w danym<br />

obszarze.<br />

W lotnictwie bardzo przydatny do wyznaczania obszarów lotu, na których<br />

możliwe jest ominięcie atmosfery zajętej przez rozbudowane struktury<br />

opadowe.<br />

30


2.6 Przekrój pionowy - RHI (Range Height Indicator)<br />

Produkt RHI(dBZ) jest rozkładem pionowym odbiciowości radarowej pozyskanej<br />

w procesie skanowania pionowego na ściśle określonym azymucie.<br />

Przykładowe produkty typu RHI.<br />

Range - zasięg produktu<br />

Vert Res - pionowa rozdzielczość obrazu<br />

Hor Res - pozioma rozdzielczość obrazu<br />

Height - wysokość skanowania pionowego (wysokość powyżej średniego poziomu morza)<br />

Elevation - rozpiętość sektora pionowego skanowania atmosfery<br />

Podsumowanie<br />

Produkt RHI charakteryzuje się wysoką rozdzielczością danych, zależną od<br />

ustawień parametrów skanowania pionowego.<br />

Produkt RHI(V) jest przydatny do badań związanych ze szczegółową analizą<br />

danej struktury meteorologicznej.<br />

Przekroje typu RHI są możliwe jedynie wzdłuż promienia od radaru. Chociaż<br />

możliwe jest ustalenie dowolnego azymutu, to musi on być zadany w trakcie<br />

definiowania harmonogramu skanowania pionowego, co wyklucza<br />

dynamiczne dostosowywanie się do aktualnej sytuacji meteorologicznej.<br />

Obecnie RHI jest w mniejszym, lub większym stopniu produktem<br />

wychodzącym z użycia i zastępowanym przez produkty VCUT i LMVCUT,<br />

które mogą być na bieżąco generowane w trakcie pracy operacyjnej. z danych<br />

typu 3D.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Produkt przydatny (zalecany) w przypadku konieczności monitoringu stanu<br />

atmosfery na wybranym azymucie w stosunku do lokalizacji radaru np.<br />

w strefach podejścia samolotów do lądowania oraz możliwy do<br />

wykorzystania w przypadku obserwacji i analiz szczególnie niebezpiecznych<br />

zjawisk meteorologicznych w celach badawczych.<br />

31


2.7 Przekrój pionowy przez dwa punkty - VCUT (Vertical Cut) i przekrój wzdłuż<br />

łamanej MLVCUT (Multiple-Line Vertical Cut)<br />

Produkty VCUT(dBZ) prezentują rozkład pionowy odbiciowości radarowej dla<br />

przekroju wyznaczonego wzdłuż zadanego odcinka, poprowadzonego na dowolnie<br />

wygenerowanym produkcie. Przy czym produkt VCUT będzie tego samego typu co produkt<br />

wejściowy.<br />

Przykładowy obraz przekroju<br />

pionowego wzdłuż zadanego<br />

odcinka po odbiciowości<br />

radarowej.<br />

Każdy wykonany przekrój<br />

pionowy może być w systemie<br />

zapisany w oddzielnym pliku<br />

jako niezależny produkt.<br />

Height – przedział wysokości do zobrazowania danych (parametr ustawiany w konfiguracji<br />

wyświetlania produktu)<br />

Disp Len – długość trasy wyznaczonej do wykonania przekroju zobrazowania; wartość<br />

wyznaczona przez punk start i stop<br />

Hor Res - pozioma rozdzielczość obrazu<br />

Ver Res - pionowa rozdzielczość obrazu<br />

Przekroje wzdłuż łamanej MLVCUT (Multiple-Line Vertical Cut)<br />

Produkty MLVCUT(dBZ) prezentują rozkład pionowy odbiciowości radarowej<br />

przekroju wyznaczonego wzdłuż zadanej linii łamanej, poprowadzonej na wygenerowanym<br />

produkcie obrazującym daną strukturę meteorologiczną.<br />

32


Obraz rozkładu ech <strong>radarowych</strong> na<br />

produkcie MLVCUT wzdłuż łamanej<br />

składającej się z kilku odcinków.<br />

Sumaryczna długość przekroju przez<br />

strukturę to 357 km.<br />

Podsumowanie<br />

Przekrój typu VCUT i MLVCUT można wykonywać wzdłuż dowolnego<br />

odcinka lub łamanej. Początek i koniec cięcia ustalany jest w trybie<br />

interaktywnej pracy z produktem.<br />

Pozwala na pozyskanie orientacji o rozkładzie pionowym struktur opadowych<br />

nad wybraną lokalizacją.<br />

Wygodniej jest posługiwać się produktem typu VCUT (w stosunku do RHI)<br />

gdyż pozwala dowolnie orientować cięcia pionowe, bez konieczności<br />

wykonywania dodatkowego skanu.<br />

Wykonany obraz przekroju pionowego można także zapisać w postaci pliku<br />

źródłowego jak i graficznego.<br />

Gorsza rozdzielczość pionowa niż w przypadku produktu RHI.<br />

Produkty możliwe do wygenerowania tylko w przypadku dostępu do<br />

specjalistycznego oprogramowania i do danych w układzie sferycznym (typu<br />

3D).<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Bardzo użyteczny produkt, zwłaszcza przy analizie pionowego rozwoju<br />

dowolnie wybranej struktury meteorologicznej, zjawiska meteorologicznego<br />

(nie tylko ekstremalnego).<br />

33


3. Produkty hydrologiczne<br />

3.1 Natężenie opadu - SRI (Surface Rainfall Intensity)<br />

Produkt SRI jest obrazem rozkładu natężenia opadu w [mm/h] na zdefiniowanej przez<br />

użytkownika wysokości nad powierzchnią gruntu. Wysokość powierzchni ziemi obliczana<br />

jest z map orograficznych, które są także wykorzystywane do określania regionów gdzie<br />

ustawiona przez użytkownika warstwa jest niedostępna dla radaru.<br />

Dane produktu SRI są prezentowane w<br />

skali logarytmicznej, a ich wartości są<br />

wyskalowane w jednostkach natężenia<br />

opadu [mm/h].<br />

1 [mm/h] = 1 [litr/m 2 ] w ciągu godziny<br />

dBZ 10log10<br />

Z<br />

SRI H - wysokość nad powierzchnią terenu<br />

ZR - wartości współczynników dla relacji: odbiciowość radarowa (Z) - opad (R):<br />

a - czynnik A relacji Z-R przyjęty do przeliczania odbiciowości na natężenie opadu<br />

b - wykładnik B relacji Z-R przyjęty do przeliczania odbiciowości na natężenie<br />

opadu<br />

Alg. Type - typ algorytmu w oparciu, o który wyliczone są wartości produktu poza obszarem<br />

uwzględniającym orografię terenu:<br />

SRI - dane wyliczane w oparciu o algorytm typu SRI (analogicznie jak CAPPI),<br />

Pseudo SRI - dane wyliczane w oparciu o algorytm PseudoSRI (analogicznie jak<br />

PCAPPI).<br />

Standardowy produkt SRI jest obrazem rozkładu natężenia opadu na zdefiniowanej<br />

przez użytkownika wysokości nad powierzchnią terenu w obszarze 200 km wokół radaru<br />

zgodnie z algorytmem PseudoSRI.<br />

W procesie wyliczania produktu, pozyskane przez radar informacje o odbiciowości radarowej<br />

w [dBZ] poddawane są konwersji, z uwzględnieniem empirycznie wyznaczonych parametrów<br />

a i b, do natężenia opadu R według opracowanej przez Marshala-Palmer’a zależności:<br />

Z a R<br />

b<br />

34


gdzie:<br />

Z - jest w [mm 6 /m 3 ], R - w [mm/h],<br />

a, b – to wartości wyznaczone empirycznie.<br />

Założeniem produktów hydrologicznych jest liczenie opadu w warstwie<br />

uwzględniającej orografię terenu tzn. wartość prezentowana prze każdy punkt mapy winna<br />

pochodzić z stałej wysokości nad poziomem terenu określonej parametrem SRI H.<br />

Geometria tworzenia produktu SRI<br />

(Źródło: dokumentacja systemu<br />

RAIMBOW).<br />

Wysokości te są obliczane z map orografii terenu. Jeśli w definicji produktu nie jest możliwe<br />

uwzględnienie mapy orografii terenu to wówczas produkt SRI liczony jest na stałej wysokości<br />

nad średnim poziomem morza, zgodnie z zasadami przyjętymi przez algorytm PCAPPI(dBZ).<br />

Podsumowanie<br />

W prostej formie określa oszacowany w oparciu o dane radarowe rozkład<br />

opadu nad danym obszarem, wyrażony w skali barw, którym<br />

przyporządkowano określone wartości natężenia opadu.<br />

Używany jako zestaw danych wejściowych do generowania wielu innych<br />

produktów hydrologicznych.<br />

Powinien informować o opadzie tuż przy powierzchni ziemi, jednak im<br />

większa odległość od radaru tym większy błąd jego oszacowania. Wynika to z<br />

geometrii skanowania i specyfiki pomiaru radarowego.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Bardzo przydatny produkt, który w łatwej do interpretacji formie (bez<br />

konieczności wnikania w zagadnienia konwersji odbiciowości radarowej)<br />

podaje rozkład natężenia opadu. W związku z tym może posługiwać się nim<br />

każdy użytkownik.<br />

Analiza map z kilku kolejnych SRI może być pomocna do określenia<br />

tendencji (spadek/wzrost) opadu na najbliższe dwie, trzy godziny.<br />

35


3.2 Suma opadów - PAC (Precipitation Accumulation)<br />

Produkt PAC jest zsumowanym natężeniem opadu w zdefiniowanym okresie czasu,<br />

podany w [mm]. Najczęściej generowanym produktem w oparciu o pozyskane dane radarowe<br />

jest godzinna suma opadu odświeżana co 10 minut.<br />

1 [mm] opadu oznacza:<br />

1 litr wody na powierzchnię 1 [m 2 ]<br />

Przykładowy obraz rozkładu<br />

godzinnej sumy opadu.<br />

Start - termin rozpoczęcia sumowania<br />

Interval - przedział czasu, dla którego wykonywano sumowanie opadu – łączny czas<br />

sumowania w: dniach (d), godzinach (h) lub minutach (m)<br />

Num Prod. - ilość produktów brana do analizy w celu wyliczenia PAC<br />

Miss Time – okres braku pomiarów<br />

W ramach systemu radarowego liczone są operacyjnie następujące sumy opadów:- godzinna<br />

suma opadów, 6-cio godzinne sumy opadów, dobowa suma opadów.<br />

Podsumowanie<br />

Sumy opadu są obliczane na podstawie kolejnych 10-cio minutowych<br />

pomiarów <strong>radarowych</strong>. Wartości te nadają się do porównania z wartościami<br />

sum opadu zmierzonych za dany okres czasu przez deszczomierze.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Z uwagi na nieciągły charakter danych wejściowych (co 10 min.) zachodzi<br />

potrzeba interpolacji czasowej.<br />

Jako danych wejściowych potrzebuje także produktu typu prognostycznego -<br />

RTR (Śledzenie Komórek Opadowych).<br />

Produkt bardzo użyteczny dla zastosowań hydrologicznych.<br />

Przydatny do określania rozkładu opadu na danym obszarze w kolejnych<br />

jednostkach czasu.<br />

Szczególnie przydatny w momencie śledzenia rozwoju sytuacji opadowej w<br />

przypadkach występowania powodzi.<br />

Pomocny przy szacowaniu wezbrań na zlewniach.<br />

36


3.3 Wodność scałkowana w pionie - VIL (Vertical Integrated Liquid)<br />

Produkt VIL określa chwilową, oszacowaną zawartości wody w zdefiniowanej przez<br />

użytkownika warstwie atmosfery, wyrażoną w jednostkach sum opadu [mm]. Obraz produktu<br />

jest jej odzwierciedleniem w każdym punkcie wyznaczonym przez rozdzielczość produktu.<br />

Przykładowy produkt<br />

typu VIL<br />

Height – przedział wysokości, z którego wyliczono produkt<br />

ZM-C, ZM-D - wartości współczynników do przeliczenia odbiciowości na wodność:<br />

C - współczynnik C relacji Z-M<br />

D - wykładnik D relacji Z-M<br />

Podsumowanie<br />

Umożliwia policzenie wodności w dowolnie zadanych przedziałach<br />

wysokości co można wykorzystać do jej określenia na zadanych wysokościach<br />

np. tras korytarzy lotniczych (np. od 7 do 9 km) w celu wydzielenia komórek<br />

konwekcyjnych na tle rozbudowanych struktur opadowych.<br />

Produkt zaniża wartości w pobliżu stacji radarowej i w dalszych odległościach<br />

od radaru (na skrajach zasięgu).<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Szczególnie użyteczny do wyznaczenia obszarów o zawartości dużej masy<br />

wody nad danym obszarem. Pozwala na oszacowanie opadu jaki spadnie w<br />

najbliższym czasie (za kilka minut).<br />

Szczególnie przydatny do zobrazowania obszarów zagrożonych wystąpieniem<br />

opadów ekstremalnych pochodzących z pionowo rozbudowanych struktur<br />

opadowych; silnych burz.<br />

37


3.4 Akumulacja opadu w podzlewniach - RSA (River Subcatchment Accumulation)<br />

RSA to produkt umożliwiający oszacowanie sum opadu na obszarze zdefiniowanej<br />

przez użytkownika zlewni dla zdefiniowanego przedziału czasu.<br />

Przykładowy produkt obrazujący obszar zlewni z wylistowanymi wartościami<br />

wygenerowanymi przez RSA dla danego terminu obserwacji.<br />

Alg type - typ algorytmu użyty do obliczania sumy opadu<br />

Start - termin początkowy sumowania opadu (miesiąc, dzień, godz., min., sek., rok)<br />

Interval - przedział czasowy sumowania opadu określony w: dniach, godzinach i minutach<br />

Numprod - liczba produktów wejściowych w przedziale sumy<br />

Miss Time - łączny czas brakujących danych w przedziale czasu sumy (dz., godz, min.)<br />

RSA dostarcza następujących informacji dla zdefiniowanych przez użytkownika obszarów<br />

(najczęściej podzlewni rzek):<br />

- dla każdego kroku czasowego produktu wejściowego, obliczane są uśrednione przestrzennie<br />

natężenie opadu R i odpływ Q,<br />

- dla przedziału czasowego zdefiniowanego przez użytkownika odpływ całkowity Q tot ,<br />

odpływ uśredniany po czasie Q avg , opad całkowity R tot i natężenie opadu uśredniane po<br />

czasie R avg .<br />

W momencie listowania wyliczonych wartości dla każdej ze zdefiniowanych zlewni w<br />

otwierającym się oknie dostajemy:<br />

Name - nazwę zlewni,<br />

Size - powierzchnię zlewni w [km 2 ],<br />

Total Rain<br />

Average Rain<br />

- całkowity opad R tot w [mm],<br />

- średnie natężenie opadu R avg w [mm/h],<br />

38


Total Runoff - całkowity odpływ Q tot w [m 3 ],<br />

Average Runoff - średni napływ Q avg w [m 3 /s].<br />

Dane dla tego samego<br />

terminu wyświetlone w<br />

układzie X-Y<br />

Wyświetlone są na nim<br />

szeregi czasowe odpływu Q<br />

odnośnie zlewni o nazwie:<br />

Sub_1<br />

Druga zlewnia zdefiniowana<br />

w tym produkcie to Sub_2<br />

Natomiast gdy w preferencjach produktu wybrana zostanie opcja wyświetlania<br />

produktu jako „diagram”, szeregi czasowe odpływu Q są pokazywane jako dwuwymiarowe<br />

diagramy w układzie X-Y dla każdej z podzlewni (wyświetlane w momencie rozwinięcia<br />

zakładki Layer na produkcie głównym).<br />

Podsumowanie<br />

W oparciu o ten produkt istnieje możliwość policzenia całkowitego zasilenia<br />

zlewni przez opad w funkcji czasu.<br />

Konieczność zdefiniowania zlewni.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Wartości produktu zapisane w plikach ASCII, mogą zostać użyte jako dane<br />

wejściowe do modeli hydrologicznych.<br />

Mogą być wykorzystane do różnego rodzaju badań i analiz np. związanych z<br />

porównaniem ilości opadu (wody) pochodzącego z różnych struktur<br />

meteorologicznych, względem wezbrań na zlewniach określonych rzek.<br />

39


4. Produkty wiatrowe<br />

W trybie pracy operacyjnej do pozyskania danych do wyliczenia produktów<br />

wiatrowych stosowane jest specjalistyczne, odrębne skanowanie atmosfery nazywane skanem<br />

dopplerowskim (patrz rozdział 1.3). Jak już wcześniej opisano jest to skanowanie<br />

zoptymalizowane pod kątem pomiaru danych o prędkości, zorganizowane tak, aby otrzymać<br />

wyniki o jak najwyższej jakości.<br />

4.1 Produkty wiatrowe według geometrii ich tworzenia<br />

4.1.1 Przekroje stożkowe rozkładu prędkości radialnej i szerokości widma prędkości<br />

radialnych<br />

Przekrój stożkowy rozkładu prędkości radialnej PPI(V) - (Plan Position Indicator)<br />

Produkt PPI(V) jest odwzorowaniem rozkładu prędkości radialnych pozyskanych<br />

z pomiaru dopplerowskiego dla jednego obrotu anteny, w pełnym zakresie azymutu i na<br />

zadanej elewacji. Prędkości prezentowane są w [m/s].<br />

Przykładowa mapa rozkładu<br />

prędkości radialnych typu<br />

PPI(V) dla kąta elewacji<br />

równego 0,8 ; zobrazowanie dla<br />

standardowo wyświetlanego<br />

zakresu prędkości.<br />

Elevation – kąt podniesienia anteny<br />

Produkty PPI(V) mogą być pozyskiwane z pomiaru prędkości radialnych dla wszystkich<br />

elewacji (kątów podniesienia anteny) skanu dopplerowskiego (patrz rozdział 1.2). Nazwa<br />

została przyjęta ze względu na analogię do geometrii tworzenia produktu PPI(dBZ) (patrz<br />

rozdział 2.1).<br />

Przekrój stożkowy obrazujący szerokości widma prędkości radialnych - PPI(W) (Plan<br />

Position Indicator).<br />

40


Produkt PPI(W) jest odwzorowaniem szerokości widma prędkości radialnych<br />

pozyskanych z pomiaru dopplerowskiego dla jednego obrotu anteny, w pełnym zakresie<br />

azymutu i zadanej elewacji. Szerokości widma prędkości radialnych prezentowane są w [m/s].<br />

Zobrazowanie rozkładu szerokości<br />

widma prędkości radialnych<br />

PPI(W)dla elewacji równej 0,8<br />

w zakresie wartości :<br />

od 0,1 m/s do 10 m/s.<br />

Elevation – kąt podniesienia anteny<br />

Produkty PPI(W) mogą być pozyskiwane z pomiaru szerokości widma prędkości radialnych<br />

dla wszystkich elewacji (kątów podniesienia anteny) skanu dopplerowskiego (patrz rozdział<br />

1.2). Nazwa została przyjęta ze względu analogię do geometrii tworzenia produktu PPI(dBZ)<br />

(patrz rozdział 2.1).<br />

Podsumowanie<br />

PPI(V) i PPI(W) są najszybciej tworzonymi produktami typu wiatrowego<br />

ponieważ mogą być generowane z danych pochodzących z pojedynczego<br />

obrotu anteny.<br />

PPI(V) przydatny do pośredniego określania kierunku wiatru wewnątrz<br />

struktury meteorologicznej, a PPI(W) do szacowania turbulencji.<br />

Wyświetlane dane pochodzą z różnych wysokości w zależności od odległości<br />

od radaru, co powoduje problemy z interpretacją danych.<br />

Dla najwyższych kątów elewacji, wyświetlany jest właściwie pionowy profil<br />

prędkości i szerokości widma prędkości radialnych.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Produkt PPI(V) i PPI(W) - dla niskich kątów elewacji - wykonywany jest w<br />

celu uzyskania ogólnego, szybkiego przeglądu sytuacji w zakresie<br />

prezentowanych przez nie wartości. Ze względu na trudności interpretacyjne<br />

przydatny raczej do systemów automatycznych, działających bez ingerencji<br />

człowieka.<br />

41


4.1.2 Rozkład prędkości radialnej i rozkład szerokości widma prędkości radialnych na<br />

stałej wysokości typu PCAPPI (Pseudo Constant Altitude Plan Position<br />

Indicator)<br />

Produkt PCAPPI(V) jest odwzorowaniem rozkładu prędkości radialnych na określonej<br />

wysokości n.p.m., wyliczonych w oparciu o dane pozyskane z całego skanu dopplerowskiego.<br />

Rozkład prędkości radialnych prezentowany jest w [m/s].<br />

a) b)<br />

Rozkłady prędkości radialnej dla wysokości: a) 1km i b) 2 km z tego samego terminu.<br />

Produkt PCAPPI(V) jest jednym z podstawowych produktów zobrazowania składowej<br />

radialnej wiatru w zlokalizowanych echach <strong>radarowych</strong>, względem stacji radarowej.<br />

Produkt PCAPPI(W) jest odwzorowaniem rozkładu szerokości widma prędkości<br />

radialnych na określonej wysokości n.p.m. Rozkład ten prezentowany jest w [m/s].<br />

Produkty rozkładu szerokości widma prędkości radialnych PCAPPI(W) dla wysokości<br />

1 km i 2 km z tego samego terminu obserwacji.<br />

Height - wysokość warstwy CAPPI n.p.m.<br />

Alg Type - typ zastosowanego algorytmu, opcjonalnie do wyboru :<br />

CAPPI - wg. algorytmu typu CAPPI<br />

Pseudo CAPPI - wg. algorytmu typu PCAPPI<br />

CAPPI Range - zakres CAPPI; podany jest zasięg CAPPI dla danej wysokości<br />

42


Podsumowanie<br />

W porównaniu do PPI(V) wyeliminowany jest wpływ skrętu wiatru z<br />

wysokością, na powstający obraz prędkości.<br />

Jako samodzielny produkt jest on trudny do interpretacji, szczególnie w<br />

przypadku występowania zjawisk ekstremalnych typu wiatrowego.<br />

Wymagana jest praktyka i doświadczenie, aby poprawnie go zinterpretować.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Rozkład prędkości radialnej typu PCAPPI(V) wykorzystywany jest do<br />

identyfikowania zjawisk typu: wiry i trąby powietrzne, zjawisk dywergencji<br />

i konwergencji w obszarze danej struktury.<br />

Produkt CAPPI(W) może być przydatny do określania turbulencji w danej<br />

warstwie atmosfery.<br />

4.1.3 Rozkład prędkości i szerokości widma prędkości radialnych na produktach typu<br />

CMAX i MAX<br />

Produkty rozkładu prędkości radialnych i szerokości widma prędkości radialnych<br />

mogą być także generowane według geometrii produktów CMAX i MAX. Produktami tymi<br />

są wówczas niżej wymienione mapy.<br />

CMAX(V) - rozkład maksymalnych wartości prędkości radialnej dla określonego przedziału<br />

wysokości.<br />

CMAX(W) - rozkład maksymalnych wartości szerokości widma prędkości radialnych dla<br />

określonego przedziału wysokości.<br />

Rozkład maksymalnych wartości prędkości radialnych i spektrum rozkładu prędkości<br />

radialnych wygenerowane według geometrii tworzenia produktu CMAX.<br />

43


MAX(V) - rozkład maksymalnych wartości prędkości radialnej dla określonego przedziału<br />

wysokości w rzucie na trzy płaszczyzny.<br />

MAX(W) - rozkład maksymalnych wartości szerokości widma prędkości radialnych w rzucie<br />

na trzy płaszczyzny<br />

Warunkiem utworzenia opisanych w tym podrozdziale produktów jest ich zdefiniowanie w<br />

systemie radarowym. Operacyjnie produkty te nie są generowane.<br />

Rozkład maksymalnych wartości prędkości radialnych i maksymalnych wartości widma<br />

prędkości radialnych w zlokalizowanej strukturze.<br />

4.1.4 Rozkład prędkości radialnych i szerokości widma prędkości radialnych na<br />

produktach typu VCUT<br />

Rozkłady danych o prędkości radialnej i szerokości widma prędkości radialnych mogą<br />

być także tworzone wg. geometrii produktów typu VCUT lub MLVCUT. Produktami tymi są<br />

wówczas prezentowane niżej mapy.<br />

VCUT(V) - rozkład pionowy prędkości radialnych wzdłuż określonego (wyznaczonego<br />

odcinka) przekroju przez strukturę meteorologiczną.<br />

VCUT(W) – rozkład pionowy szerokości widma prędkości radialnych wzdłuż określonego<br />

(wyznaczonego odcinka) przekroju przez strukturę meteorologiczną.<br />

44


Przykładowe produkty:<br />

b) rozkładu prędkości radialnych,<br />

c) szerokości widma prędkości radialnych<br />

na przekrojach pionowych typu VCUT<br />

wyznaczonych wzdłuż odcinka<br />

poprowadzonego na produkcie rozkładu<br />

odbiciowości (rysunek a).<br />

a)<br />

b) c)<br />

MLVCUT(V) - rozkład pionowy prędkości radialnych wzdłuż określonego (wyznaczonego<br />

przez linie łamaną) przekroju przez strukturę meteorologiczną.<br />

MLVCUT(W) – rozkład pionowy szerokości widma prędkości radialnych wzdłuż<br />

określonego (wyznaczonego przez linię łamaną) przekroju przez strukturę<br />

meteorologiczną.<br />

Przekrój MLVCUT(W) w obrazie 3D wzdłuż łamanej wyznaczonej na produkcie CMAX(W)<br />

45


Przekrój MLVCUT(V)<br />

oraz jego obraz 3D<br />

wzdłuż łamanej<br />

wyznaczonej na<br />

produkcie CMAX(V).<br />

Warunkiem utworzenia wymienionych w tym podrozdziale produktów jest dostęp do danych<br />

pochodzących ze skanu dopplerowskiego zapisanych w układzie sferycznym.<br />

Podsumowanie<br />

Zobrazowanie stanu atmosfery w rzucie na trzy płaszczyzny w przypadku<br />

MAX(V) ułatwia interpretację danych na obrazie głównym, który bywa mało<br />

czytelny z uwagi na „przemieszanie wysokości”, z których pochodzi wartość<br />

naniesiona na mapę.<br />

Produkt typu MAX(W) – pozwala na zlokalizowanie obszarów o dużych<br />

wartościach szerokości widma prędkości radialnych, a VCUT(W) na dokładne<br />

ich zobrazowanie i przeanalizowanie w połączeniu z lokalizacjami<br />

(obszarami) o silnej turbulencji.<br />

W przypadku produktu MAX(V) na płaszczyźnie poziomej produktu<br />

zobrazowane będą wartości z różnych, choć najczęściej górnych warstw<br />

atmosfery.<br />

Nie polecany do określania obszarów występowania maksymalnych prędkości<br />

radialnych wiatru.<br />

Należy pamiętać, że obszar maksymalnej prędkości radialnej wcale nie musi<br />

odpowiadać obszarowi maksymalnej prędkości wiatru.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Produkty wykorzystywane do analiz zdarzeń ekstremalnych typu<br />

meteorologicznego oraz ekspertyz wykonywanych w przypadku katastrof<br />

lotniczych, w celu wykluczenia lub potwierdzenia wpływu na nie czynników<br />

meteorologicznych.<br />

46


4.2 Pionowy profil wiatru – VVP (Volume Velocity Processing)<br />

Produkt VVP obrazuje rozkład wektorów wiatru wyliczonych do określonej<br />

wysokości nad stacją radarową. Prędkość i kierunek wiatru liczone są dla jednakowo<br />

odległych poziomów wysokości. Uzyskujemy w ten sposób przybliżony profil pionowy<br />

wiatru dla momentu obserwacji, który może być wyświetlony w postaci: tradycyjnych<br />

wektorów wiatru lub wykresu gdzie: oś x to prędkość wiatru w [m/s], a oś y określa wysokość<br />

w [km].<br />

Dla każdego skanu dopplerowskiego wyliczone wartości<br />

VVP mogą być wyświetlane na oddzielnych<br />

diagramach/wykresach. W przypadku, gdy wybrano<br />

prezentację w postaci strzałek z upierzeniem, odchylenie<br />

strzałki względem góry odpowiada odchyleniu kierunku<br />

wiatru względem północy.<br />

Przykładowy produkt typu VVP.<br />

Range – podaje minimalny i maksymalny zasięg odległości od radaru dla obszaru, z którego<br />

pobierane są dane do wyliczenia produktu:<br />

minimum – granica odległości od stacji radarowej do wewnętrznego boku obszaru danych<br />

maksimum – granica odległości od stacji radarowej do zewnętrznego boku obszaru danych<br />

Alg type - typ pierwszej regresji używanej do wyznaczania VVP, która może być<br />

prowadzona w oparciu o analizę danych o prędkości radialnej z wykorzystaniem:<br />

47


trójwymiarowego wektora wiatru (typ - 3D Wind Vector) oraz dodatkowo z<br />

wykorzystaniem pochodnych poziomych (typ - 3D Vector and Hor. Derivatives)<br />

i pochodnych pionowych (typ - Complete).<br />

Elevation – zakres kątów podniesienia anteny w elewacji dla procesu skanowania<br />

dopplerowskiego.<br />

Second reg – może przyjmować wartość: On lub Off. On oznacza wyliczanie produktu<br />

z uwzględnieniem drugiej regresji.<br />

Uaktywnienie tego okna oznacza proces drugiej regresji (ponowne liczenie<br />

wektorów wiatru w oparciu o te same dane) wykonywany w celu dalszej eliminacji<br />

danych odstających od przyjętych wartości progowych. Jest to kontynuacja analizy<br />

danych pod kątem poprawy jakości produktu.<br />

Podsumowanie<br />

Profile pionowe generowane są w oparciu o analizę wielu parametrów<br />

wyliczanych z rozkładu prędkości radialnych. Co skutkuje dobrą jakością<br />

produktu.<br />

Radar podaje wiatr tam gdzie wykryje echa, ale czasami nawet w przypadku<br />

braku hydrometeorów (gdy nie ma opadów) algorytm jest w stanie<br />

wygenerować profile wiatru do wysokości kilku kilometrów. Dzieje się tak ze<br />

względu na wysoką czułość „kanału prędkości” radaru, który jest w stanie<br />

zarejestrować echo od zanieczyszczeń (pyły, sole) znajdujących się w<br />

powietrzu.<br />

Jako informacje wejściowe do wygenerowania tego produktu potrzebne są<br />

dane o prędkości, które powinny być dobrej jakości.<br />

Wymaga oddzielnego skanu, zoptymalizowany pod kątem pomiaru prędkości.<br />

Z przyczyn teoretycznych (skomplikowanych algorytmów) konieczne jest<br />

sprawdzanie jakości danych (pierwsza i druga regresja).<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Niesie bardzo dużo informacji na temat pionowego profilu wiatru w miejscu<br />

lokalizacji radaru.<br />

Bardzo użyteczny produkt dla lotnictwa oraz pracy synoptyka (jako<br />

uzupełnienie profili pionowych wiatru generowanych przez stacje<br />

aerologiczne).<br />

48


4.3 Wiatr poziomy – HWIND (Horizontal Wind) i Technika wiatru jednorodnego<br />

UWT – (Uniform Wind Technique)<br />

Produkty HWIND i UWT prezentują rozkład wiatru poziomego na określonej<br />

wysokości: jego kierunek oraz prędkość z obszarów gdzie na danej wysokości zlokalizowano<br />

jakiekolwiek echo radarowe. Pole wiatru poziomego na produkcie HWIND i UWT<br />

wyświetlane jest jako obraz poziomych wektorów wiatru na stałej wysokości w punktach<br />

regularnej siatki, opisanych przez długość i szerokość geograficzną.<br />

Produkt typu HWIND(V) z<br />

wygenerowanymi wektorami<br />

wiatru poziomego dla<br />

wysokości 2 km.<br />

Range – zasięg obliczeń<br />

Height – wysokość warstwy n.p.m., dla której wyznaczono wektory wiatru<br />

Alg. Type – wybrany typ algorytmu zastosowany do wyliczania produktu:<br />

HWIND - oznacza, że do wyznaczania wektorów wiatru, wartości rozkładu<br />

prędkości radialnych uśredniano (interpolowano) wg. algorytmu typu CAPPI,<br />

PHWIND - PseudoHWIND - oznacza, że do wyznaczania wektorów wiatru,<br />

wartości rozkładu prędkości radialnych interpolowano i pobierano wg. założeń<br />

algorytmu typu PCAPPI (patrz rozdział: 1.4).<br />

Poziome wektory wiatru są obliczane dla punktów siatki (bramek) wybranych z wnętrza<br />

obszaru pokrytego skanem dopplerowskim. W trakcie definiowania produktu wyznaczana jest<br />

liczba bramek siatki w kierunkach północ-południe i wschód-zachód określająca w pewien<br />

sposób „rozdzielczość produktu graficznego” tj. wielkość obszaru, na który przypada jeden<br />

graficznie zobrazowany wektor wiatru. Liczba wektorów wiatru (komórek siatki) jest tak<br />

dobierana, aby nie przeładować obrazu nadmiarem informacji.<br />

Do wyliczenia poziomych wektorów wiatru na określonej wysokości wykorzystywane są<br />

wartości rozkładu prędkości radialnej uśrednianej (interpolowanej) według różnych zasad.<br />

W przypadku produktu:<br />

49


- HWIND(V) zgodnie z przyjętym algorytmem typu CAPPI(V) lub PCAPPI(V),<br />

- UWT(V) z zastosowaniem sześciopunktowego schemat interpolacji liniowej.<br />

Dla produktu UWT, wykorzystywana jest uproszczona metodyka interpretacji pól<br />

poziomych dla zmierzonej prędkości dopplerowskiej. Założeniem tej metody jest stałość pola<br />

wiatru w analizowanym obszarze tj. poziome wektory wiatru liczone są, przy założeniu<br />

istnienia jednorodnego pola wiatru w określonym obszarze, dla niewysokich kątów<br />

nachylenia anteny (do 5 stopni).<br />

Wiatr poziomy policzony według algorytmu HWIND (po lewej) i UWT (po prawej) dla<br />

sytuacji występowania wiatru jednorodnego.<br />

Podsumowanie<br />

Pomiar radarem dopplerowskim umożliwia wyznaczenie wektorów wiatru<br />

poziomego w maksymalnym zasięgu do 125 km wokół każdej ze stacji<br />

<strong>radarowych</strong>. Produkty HWIND i UWT najlepiej je przedstawiają<br />

W celu pozyskania produktu niezbędne są dane o dobrej jakości. Z tego też<br />

powodu wymagany jest oddzielny skan, zoptymalizowany pod kątem pomiaru<br />

danych o rozkładzie prędkości radialnej.<br />

Ze względu na stopień skomplikowania algorytmów, konieczne jest<br />

sprawdzanie jakości danych w kolejnych krokach generowania produktów.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Bardzo przydatny produkt do obrazowania pola wiatru zarówno rozległej<br />

struktury jak i pojedynczych komórek.<br />

Zarówno produkt HWIND jak i UWT mogą być kombinowane z wieloma<br />

innymi produktami. Ułatwia to ich wzajemną interpretację np. jeżeli<br />

połączymy je z odbiciowością radarową lub rozkładem prędkości radialnej,<br />

mamy połączoną informację o określonym obiekcie meteorologicznym.<br />

50


4.4 Prędkość wiatru radialnego w funkcji azymutu – VAD (Velocity Azimuth Display)<br />

Produkt VAD jest średnią prędkością radialną w funkcji kąta azymutu, dla ustalonego<br />

kąta elewacji w zakresie określonego przedziału odległości ustalonego wzdłuż wiązki<br />

radarowej.<br />

Zobrazowanie średnich prędkości radialnych prezentowane jest na produkcie w formie<br />

wykresu w układzie x/y, gdzie: oś x to azymut, a oś y to prędkość radialna.<br />

Standardowo wyświetlanym produktem jest zobrazowanie pochodzące z pierwszego kąta<br />

poniesienia anteny.<br />

Przykład produktu VAD. Dla tego przypadku analizy prowadzone są dla elewacji 0.5 o w<br />

zasięgu od 20 do 25 km (Min.Range=20 km, plus zasięg analiz danych ( pierścień=5 km).<br />

Rozkład prędkości radialnych (w pełnym zakresie azymutów) wykazuje kształt sinusoidalny.<br />

Rysunek po prawej stronie jest rysunkiem pomocniczym do zobrazowania obszaru analiz<br />

danych (pole zielonego pierścienia).<br />

Min. Range – minimalna odległość od radaru, dla której prowadzone są wyliczenia<br />

Minimalny zasięg VAD w [km]<br />

Range gap - rozmiar pierścienia (grubość pierścienia), w obrębie którego analizowane są<br />

dane w [km]<br />

Podsumowanie<br />

Szybkie, wizualne sprawdzanie danych o rozkładzie prędkości radialnej w<br />

określonym obszarze. Krótki czas obliczania.<br />

Interpretacja niejednorodnego wiatru wymaga sporego doświadczenia.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Produkt do użytku powszechnego raczej nie stosowany. Wykorzystywany do<br />

analiz w przypadku konieczności przeprowadzenia specjalistycznych<br />

ekspertyz.<br />

51


4.5 Produkty uskoków wiatru typu SHEAR<br />

4.5.1 Produkty typu SHEAR<br />

Produkty typu SHEAR generowane są z danych o rozkładzie prędkości radialnej v r<br />

[m/s] (przekrojów stożkowych typu PPI(V)) i wyliczane są jako różnica prędkości radialnych<br />

między sąsiednimi punktami podzielona przez „odległość” między nimi:<br />

SHEAR<br />

v<br />

l<br />

2 1<br />

[m/s/km]<br />

2<br />

v<br />

l<br />

1<br />

Możliwe są do wygenerowania następujące niezależne obrazy składowych dla gradientu:<br />

radialny, azymutalny i elewacyjny. W zależności od wyboru może być obliczany<br />

i prezentowany obraz wartości tylko dla jednej składowej gradientu. Są one jakby produktami<br />

pośrednimi (półproduktami) obliczanymi w celu wyliczenia produktów SHEAR<br />

kombinowanych. Jednostką SHEAR jest [m/s/km].<br />

Radial SHEAR<br />

vr<br />

RS <br />

r<br />

Obliczana jest składowa radialna gradientu<br />

z prędkości radialnej v r , na określonej<br />

powierzchni elewacji PPI.<br />

Azimuth SHEAR<br />

v<br />

AS <br />

r<br />

r<br />

a<br />

Obliczana jest wartość gradientu z prędkości<br />

radialnej v r w kierunku zmiany azymutu w<br />

trakcie obrotu anteny.<br />

52


Elevation SHEAR<br />

v<br />

ES <br />

r<br />

r<br />

e<br />

Dla obliczenia pochodnej rozpatrywana jest<br />

wartość prędkości radialnej z elewacji bieżącej<br />

i poprzedniej - niższej (jeśli istnieje) oraz<br />

następnej - wyższej elewacji (jeśli istnieje).<br />

gdzie :<br />

r, r a , r e - odpowiednio współrzędne wzdłuż kierunku: radialnego, azymutalnego<br />

i elewacyjnego,<br />

v r<br />

- pochodna z prędkości radialnej policzona przy pomocy regresji liniowej dla kilku<br />

r ...<br />

pomiarów v r w obrębie przedziałów, których wielkość ustalamy wzdłuż kierunków:<br />

r, r a , lub r e .<br />

Podsumowanie<br />

Składowa radialna gradientu (radial shear) wykorzystywana jest do<br />

wykrywania obszarów zbieżności i rozbieżności.<br />

Składowa azymutalna gradientu (azimuth shear) jest dobrym wskaźnikiem<br />

rotacji: zgodnej z ruchem wskazówek zegara (wartość ujemna) lub przeciwnej<br />

do ruchu wskazówek zegara (wartość dodatnia).<br />

Produkty generowane są dla powierzchni stożkowych (PPI) mają więc<br />

wszystkie wady produktów opartych o ten algorytm (patrz rozdz. 4.1).<br />

Wymagają wysokiej jakości danych o prędkości radialnej. Zaburzenia danych<br />

o prędkości mogą powodować generowanie silnych wartości gradientów<br />

(generowanie fałszywych alarmów).<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Przydatny do detekcji drobnoskalowych obszarów zbieżności/rozbieżności<br />

rotacji: cyrkulacji cyklonalnych i antycyklonalnych. Pamiętajmy jednak, że są<br />

także produkty bardziej zaawansowane jak np. SWI do wykrywania tych<br />

obszarów. Generują one mniej fałszywych alarmów gdyż biorą pod uwagę<br />

więcej charakterystyk pola wiatru.<br />

53


4.5.2 Poziomy gradient wiatru – HSHEAR (Horizontal Shear)<br />

Produkt HSHEAR jest obrazem zmiany prędkości radialnej na płaszczyźnie poziomej<br />

w zlokalizowanej strukturze meteorologicznej, na zadanej wysokości uwzględniającej<br />

krzywiznę ziemi. Wartości uskoku poziomego podawane są w jednostkach [m/s/km].<br />

Przykładowy produkt typu<br />

HSHEAR wygenerowane dla<br />

wysokości 2 km<br />

Produkt HSHEAR wyprowadzany jest z rozkładu prędkości radialnych na stałej wysokości<br />

nad poziomem morza uśrednianych zgodnie z algorytmem typu CAPPI (patrz rozdział 1.4).<br />

Następnie obliczany jako pierwiastek z sumy kwadratów składowych gradientu w kierunku x<br />

i y:<br />

vr<br />

HSHEAR <br />

x<br />

2<br />

<br />

<br />

<br />

vr<br />

<br />

y<br />

2<br />

<br />

<br />

<br />

na podstawie oszacowania zmiany prędkości wiatru w kierunku północ - południe (w<br />

kierunku osi x) oraz wschód - zachód (w kierunku osi y) w warstwie poziomej CAPPI(V).<br />

Podsumowanie<br />

Wynik produktu jest zbliżony do kombinacji dwóch produktów: gradientu<br />

radialnego (radial shear) oraz gradientu azymutalnego (azimuth shear).<br />

Jednak analiza w tym przypadku wykonywana jest dla określonej warstwy<br />

o stałej wysokości nad poziomem morza co umożliwia wykorzystanie jej do<br />

wyliczenia poziomego uskoku wiatru.<br />

54


Wymagają wysokiej jakości danych o prędkości radialnej.<br />

Mały zasięg produktu dla niższych warstw atmosfery (poniżej 2 km).<br />

Zaburzenia danych o prędkości mogą powodować generowanie silnych<br />

gradientów prędkości skutkiem czego powstawać może niebezpieczeństwo<br />

fałszywych alarmów.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Wykorzystywany jest do obserwacji horyzontalnego gradientu wiatru co<br />

oznacza, że umożliwia wykrywanie poziomego uskoku wiatru w warstwie na<br />

stałej wysokości nad poziomem morza.<br />

Produkt przydatny do obserwacji zjawisk ekstremalnych typu wiatrowego.<br />

Bardzo przydatny dla lotnictwa do wspomagania decyzji wymagających<br />

znajomości wartości poziomego uskoku wiatru na określonych wysokościach<br />

np. tras lotniczych.<br />

4.5.3 Pionowy uskok wiatru – VSHEAR (Vertical Shear)<br />

Produkt VSHEAR jest obrazem zmiany radialnej prędkości wiatru pomiędzy dwoma<br />

ściśle określonymi warstwami atmosfery. Jednostką uskoku pionowego jest [m/s/km].<br />

Przykład produktu<br />

VSHEAR – uskok<br />

pionowy wiatru<br />

określony pomiędzy<br />

warstwami 1-3km.<br />

VSHEAR <br />

v<br />

top<br />

<br />

v<br />

bottom<br />

odleglosc<br />

gdzie:<br />

v<br />

top<br />

- prędkości w górnej warstwie,<br />

v<br />

botom<br />

- prędkości w dolnej warstwie,<br />

odleglosc - odległość między warstwami.<br />

Wartości VSHEAR są obliczane jako absolutna różnica prędkości radialnych<br />

pomiędzy sąsiadującymi w pionie komórkami z dwu warstw, wyznaczonych według<br />

algorytmu typu CAPPI(V), podzielona przez odległość tych komórek.<br />

55


Podsumowanie<br />

Produkt obliczany na podstawie danych o rozkładzie prędkości radialnych na<br />

określonych wysokościach w celu umożliwienia określania pionowego uskoku<br />

wiatru dla sąsiadujących w pionie komórek.<br />

Gdy warstwa, w obrębie której jest wyliczany uskok pionowy jest dość<br />

„cienka” to tym produkt jest lepszej jakości (lepiej odpowiada temu czego po<br />

jego nazwie oczekujemy).<br />

Wymaga wysokiej jakości danych o prędkości radialnej.<br />

Zaburzenia danych o prędkości mogą powodować generowanie silnych<br />

gradientów prędkości skutkiem czego powstawać może niebezpieczeństwo<br />

fałszywych alarmów.<br />

Ograniczony zasięg produktu: dla niższych warstw atmosfery bardzo mały<br />

zasięg.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Wykorzystywany do detekcji gwałtownych zmian wiatru pomiędzy<br />

określonymi warstwami atmosfery.<br />

Produkt przydatny do obserwacji zjawisk ekstremalnych typu wiatrowego.<br />

Bardzo przydatny dla lotnictwa do wspomagania decyzji wymagających<br />

znajomości wartości pionowego uskoku wiatru na określonych wysokościach<br />

np. trasach korytarzy lotniczych.<br />

4.6 Turbulencje – LTB (Layer Turbulence)<br />

Produkt LTB jest obrazem turbulencji pomiędzy dwoma określonymi warstwami<br />

atmosfery. Jego wartości wyrażone są w [m/s].<br />

Pole rozkładu wartości<br />

turbulencji dla warstwy<br />

od 1 do 3 km<br />

wyświetlone dla zakresu<br />

wartości od 0.1 do 6 m/s.<br />

Height - przedział wysokości, dla których prowadzona jest analiza danych i generowany jest<br />

produkt, określana jest przez wysokość dolnej i górnej warstwy n.p.m.<br />

56


Podsumowanie<br />

Produkt daje możliwość analizy danych o rozkładzie szerokości widmowej (W)<br />

pomiędzy dwoma dowolnie wybranymi warstwami atmosfery typu CAPPI (o<br />

stałej wysokości nad poziomem morza) dzięki czemu może być wykorzystany<br />

do obserwacji turbulencji pomiędzy nimi.<br />

Wymaga wysokiej jakości danych o rozkładzie szerokości widma prędkości<br />

radialnych.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Szczególnie przydatny dla lotnictwa do detekcji turbulencji na różnych<br />

wysokościach np. tras lotniczych.<br />

Wykorzystywany do analizy zjawisk ekstremalnych w celu określenia<br />

intensywności ruchu hydrometeorów w zlokalizowanej strukturze<br />

meteorologicznej.<br />

57


5. Produkty analizy groźnych zjawisk<br />

5.1 Wskaźnik groźnych zjawisk – SWI (Severe Weather Indicator)<br />

Produkt SWI jest produktem analitycznym, gdzie analizie poddawane są<br />

trójwymiarowe dane radarowe, pozyskane ze skanowania dopplerowskiego celem wykrycia<br />

obszarów potencjalnie zagrożonych wystąpieniem groźnych zjawisk. Produkt wyznacza<br />

(sygnalizuje wystąpienie):<br />

• obszary intensywnych opadów i rdzeni struktur burzowych,<br />

• obszary gdzie możliwe jest zlokalizowanie mezocyklonow i mezo-antycyklonów,<br />

• obszary rozbieżności i zbieżności (dywergencji, konwergencji),<br />

• obszary zjawisk typu microburst.<br />

W momencie zidentyfikowania wymienionych zjawisk są one zobrazowane na produkcie<br />

SWI w odpowiednim obszarze, w postaci specjalnych znaczników.<br />

Dla lepszego<br />

wyodrębnienia<br />

struktur burzowych<br />

zaznaczono je<br />

kolorem bordowym<br />

(na produkcie<br />

generowanym<br />

operacyjnie jest to<br />

kolor czerwony).<br />

Przykładowy produkt SWI z dnia 20080815 godz. 14:54 z rozwiniętą legendą typu Layer w<br />

celu pokazania zjawisk wygenerowanych na produkcie SWI.<br />

58


Zidentyfikowane zjawiska wyświetlane są w postaci symboli, wycentrowanych na punktach,<br />

które podane są jako ich współrzędne geograficzne. Średnica symbolu odzwierciedla wielkość<br />

zjawiska. W trakcie operacyjnej pracy systemu bardziej szczegółowe informacje dotyczące<br />

charakterystyk groźnych zjawisk mogą być, w każdej chwili, wyświetlane na ekranie<br />

monitora w okienku pomocniczym.<br />

Zjawiska możliwe do zdiagnozowania przez produkt SWI pozyskiwane są w kilku<br />

krokach. Wykrywanie ich rozpoczyna się od rozpoznania obszarów występowania struktur<br />

burzowych, następnie mezocyklonów i obszarów zbieżności/rozbieżności. Końcowym<br />

etapem analiz jest rozpoznanie zjawiska typu mikroburst. Rozpoznanie tych zjawisk,<br />

wykonywane jest niezależnie i prezentowane może być jako oddzielne produkty. W systemie<br />

POLRAD są jednak operacyjnie obrazowane na jednym sumarycznym produkcie (SWI).<br />

Zjawiska rozpoznawane przez produkt SWI wyświetlone jako niezależne produkty:<br />

intensywny opad SSA (Storm Structure Analyses), dywergencja/konwergencja VERG<br />

(Con/di-vergence detection)<br />

Wykrywanie obszarów komórek konwekcyjnych z intensywnym opadem i rdzeni<br />

struktur burzowych.<br />

System opadowy<br />

Rdzeń opadowy<br />

Każda ze zidentyfikowanych struktur systemu opadowego,<br />

zaznaczona jest na mapie produktu ciągłą linią (czerwoną)<br />

i opisana w pliku produktu.<br />

Żółtą linią zakreślone są obszary o najintensywniejszych<br />

opadach jako rdzeń danej komórki burzowej.<br />

59


W celu zlokalizowania trójwymiarowych, konwekcyjnych komórek burzowych,<br />

wszystkie dane o odbiciowości, przekraczające zadany próg, są łączone w trójwymiarowe<br />

segmenty celem określenia obszarów występowania komórek konwekcyjnych i ich rdzeni<br />

(centrów komórek konwekcyjnych o dużej odbiciowości), które mogą być źródłem<br />

intensywnego opadu deszczu lub gradu.<br />

Analiza struktur mezo- i antycyklonalnych<br />

Mezocyklon<br />

Anty-mezocyklon<br />

Zidentyfikowane mezocyklony wyświetlane są na mapie<br />

produktu SWI w postaci symboli. Średnica symbolu<br />

odzwierciedla rozmiar MC. Dla wyliczonych charakterystyk<br />

możliwe jest wyświetlenie mezocylonów o rotacji<br />

cyklonalnej jak i antycyklonalnej.<br />

W przypadku produktu SWI algorytm lokalizujący obszary wystąpienia mezocyklonów<br />

analizuje dane wiatrowe zebrane z kolejnych elewacji, w trakcie skanowania<br />

dopplerowskiego, pod kątem wykrywania wirów. W przypadku zidentyfikowania wirów<br />

analizowane są sąsiednie warstwy w poszukiwaniu spełnienia warunków wg. określonych<br />

wzorców mezocyklonów. Następnie wykonywane jest porównanie czy zidentyfikowane wiry<br />

spełniają założenia odpowiadające warunkom mezocyklonu. Decyzja w jakim obszarze jest<br />

mezocyklon, podejmowana jest na podstawie wielu parametrów, które należy dobierać<br />

indywidualnie dla każdej lokalizacji radaru.<br />

Wykrywanie obszarów zbieżności i rozbieżności<br />

Konwergencja - zbieżność<br />

Dywergencja - rozbieżność<br />

W celu wykrycia zbieżności/rozbieżności analizowane są<br />

trójwymiarowe dane o prędkości radialnej w układzie<br />

współrzędnych sferycznych. W trakcie analiz poszukiwane<br />

są obszary pojawienia się struktur, spełniających założenia<br />

zastosowanych w algorytmie wzorców, określających<br />

wystąpienie rozbieżności lub zbieżności.<br />

60


Wykrywanie zjawisk typu mikroburst<br />

Mikroburst<br />

Prekursor Mikroburst<br />

Zjawisko mikroburst charakteryzuje się powstaniem na małym<br />

obszarze silnej rozbieżności wiatru blisko powierzchni ziemi,<br />

najczęściej związane z burzami. W trakcie jego „poszukiwania”<br />

prowadzona jest szczegółowa analiza danych <strong>radarowych</strong> pod<br />

kątem odbiciowości (poszukiwanie pewnych cech<br />

charakterystycznych dla burz), sprawdzane są dane o prędkości w<br />

poszukiwaniu oznak rozbieżności/zbieżności.<br />

Podsumowanie<br />

Automatyczne wykrywanie i analiza groźnych zjawisk. Produkt SWI może<br />

być wyświetlany jako nakładka łączona z innymi produktami.<br />

Prowadzenie analiz rozpoznawania zjawisk możliwe tylko w zasięgu do 125<br />

km od radaru.<br />

Jakość danych o prędkości radialnej powinna być możliwie wysoka.<br />

Zaburzenia danych o prędkości skutkują generowaniem silnych gradientów<br />

prędkości, a w konsekwencji generowanie rozpoznawania zjawisk, które<br />

w rzeczywistości nie miały miejsca (fałszywe alarmy).<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Użyteczny produkt do zautomatyzowanego wykrywania i analizy groźnych<br />

zjawisk zarówno typu opadowego jak i wiatrowego.<br />

Bardzo przydatny do badań zjawisk ekstremalnych (wykonywania ich<br />

charakterystyk) oraz badań związanych z cyklem życia komórek burzowych.<br />

61


5.2 Prawdopodobieństwo wystąpienia gradu – ZHAIL (Hail Detection)<br />

Produkt ZHAIL określa procentowe prawdopodobieństwo wystąpienia gradu, na danym<br />

obszarze, bazując na danych o odbiciowości (pozyskanych z radarów pojedynczej polaryzacji<br />

fali) i danych synoptycznych.<br />

Przykład produktu obrazującego<br />

prawdopodobieństwo wystąpienia<br />

gradu ZHAIL<br />

MinZ - minimalna odbiciowość w [dBZ], przy której może pojawić się grad<br />

H0 - wartość izotermy zero w [km]<br />

H Hail - minimalna wielkość warstwy w [km] pomiędzy wysokością izotermy zero, a<br />

wysokością wierzchołków ech określonych wg. zdefiniowanego progu odbiciowości<br />

Podsumowanie<br />

Umożliwia wyznaczanie prawdopodobieństwa wystąpienia gradu nad<br />

określonym obszarem.<br />

Standardowy algorytm do wykrywania gradu analizuje jedynie maksymalną<br />

odbiciowość w kolumnie pionowej, co daje wysokie prawdopodobieństwo<br />

fałszywych alarmów. W przypadku produktu ZHAIL brane są pod uwagę<br />

zarówno wysokość warstwy zamarzania jak i grubość warstwy silnej<br />

odbiciowości ponad nią, które to czynniki mają istotny wpływ na algorytm.<br />

Przewartościowanie wysokości ech zredukowano poprzez rozważanie efektu<br />

rozszerzania się wiązki radarowej wraz ze wzrostem odległości od radaru.<br />

Konieczność wprowadzania dodatkowych parametrów meteorologicznych, nie<br />

zawsze możliwych do pozyskania z danego obszaru powoduje niemożność<br />

generowania wartości produktu o odpowiedniej jakości przez radary<br />

z pojedynczą polaryzacja fali elektromagnetycznej.<br />

Ograniczony zasięg produktu do ok. 125 km od radaru związany między<br />

innymi z tzw. horyzontem radarowym (wraz ze wzrostem odległości od radaru<br />

wartość prawdopodobieństwa wykrywania gradu maleje). W dalszych<br />

odległościach skutkuje większymi wartościami FAR.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Użyteczny produkt dla automatycznego wykrywania gradu, szczególnie jeżeli<br />

dostępne są jedynie dane o odbiciowości z pojedynczej polaryzacji. Najlepszy,<br />

gdy znana jest aktualna wysokość warstwy zamarzania.<br />

62


6. Produkty prognostyczne<br />

6.1 Śledzenie pól opadowych - RTR (Rain Tracking)<br />

Produkt RTR automatycznie śledzi i prognozuje pola opadu zlokalizowanych struktur<br />

meteorologicznych. Jest wynikiem analiz danych o odbiciowości i prędkości radialnej. Celem<br />

tych analiz jest identyfikacja pól opadowych i określenie kierunku oraz prędkości<br />

przemieszczania się pól opadowych.<br />

Przykładowy produkt typu<br />

RTR. Prognoza opadu z<br />

wyprzedzeniem na 30 min.<br />

(opcja Data = +30:00<br />

min).<br />

Alg Type - wybór algorytmu śledzenia wg. algorytmu używanego dla CTR lub VVP<br />

Data - czas wyprzedzenia prognozy podawany na każdej opcjonalnie wyświetlanej mapie<br />

produktu<br />

Produkt RTR składa się z kilku różnych warstw danych - map wyjściowych. Na produkcie<br />

głównym mogą być one prezentowane (opcjonalnie) jako mapy obrazujące:<br />

- bieżące natężenie opadu - aktualny opad wyliczany na podstawie aktualnych danych typu<br />

CAPPI lub SRI,<br />

- średnie natężenie wcześniejszego opadu,<br />

- krótkoterminowa prognoza akumulacji opadu,<br />

- krótkoterminowa prognoza natężenia opadu.<br />

63


Data: + 30:00 min. (current + time step /<br />

bieżące + krok czasowy)<br />

Spodziewana pozycja i natężenie opadu w<br />

bliskiej przyszłości, jako krótkoterminowa<br />

prognoza natężenia opadu z wyprzedzeniem<br />

czasowym na:<br />

▪ 30 minut<br />

Data: Pac + 30:00 min. (PAC+forecast time/<br />

suma opadu + czas wyprzedzenia)<br />

Oczekiwana suma opadu dla określonego<br />

czasu wyprzedzenia, jako krótkoterminowa<br />

prognoza sumy opadu z wyprzedzeniem na:<br />

▪ 10 minut,<br />

▪ 20 minut,<br />

▪ 30 minut (na przykładzie).<br />

Podsumowanie<br />

Istnieje możliwość wykorzystania produktu RTR jako danych wejściowych<br />

dla produktu PAC. Takie rozwiązanie gwarantuje uzyskanie lepszych<br />

wyników akumulacji opadu ponieważ komórka opadowa jest interpolowana<br />

pomiędzy kolejnymi cyklami obserwacji.<br />

Rezultaty prognozy RTR zależą od jakości wyników analizy wektora<br />

przesunięcia.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Użyteczny produkt do zautomatyzowanego śledzenia i prognozowania pól<br />

opadu.<br />

64


6.2 Śledzenie komórek burzowych - CTR (Cell Centroid Tracking)<br />

Produkt CTR identyfikuje w zlokalizowanej strukturze meteorologicznej komórki<br />

burzowe, śledzi je i prognozuje kierunek ich przemieszczania się. Procesy te zobrazowane są<br />

na produkcie w postaci naniesionych konturów komórek: starych, aktualnych,<br />

prognozowanych.<br />

Przykładowy produkt typu<br />

CTR z wyświetlonym<br />

oknem opisującym<br />

prognozowaną komórkę<br />

burzową. Prognoza z<br />

wyprzedzeniem na 20<br />

minut.<br />

Podsumowanie<br />

Automatycznie wykrywa i śledzi kontury i środki ciężkości komórek<br />

burzowych.<br />

Może być wyświetlany jako nakładka na inne produkty.<br />

Wyniki prognozy, podawanej przez produkt CTR, są najlepsze dla<br />

odizolowanych komórek konwekcyjnych. Parametry wykorzystywanego<br />

algorytmu do wyliczenia wartości produktu powinny być dostosowane do<br />

lokalnych warunków klimatycznych.<br />

Prognozowanie komórek jest zdeterminowane także wewnętrznymi procesami<br />

zachodzącymi w komórce: zmianami kształtu oraz ograniczonym czasem<br />

życia komórki burzowej, a to nie jest uwzględniane przez algorytm.<br />

Przydatność<br />

produktu<br />

Produkt szczególnie użyteczny dla ośrodków zajmujących się<br />

prognozowaniem ultra-krótkoterminowym.<br />

Przydatny do zautomatyzowanego wykrywania i śledzenia komórek<br />

konwekcyjnych o charakterze burzowym.<br />

65


7. Rozpoznawanie zjawisk w oparciu o produkty radarowe<br />

7.1 Wykorzystanie pomiarów z podwójną polaryzacją<br />

Pozyskane dane radarowe z pomiaru falami o podwójnej polaryzacji (patrz rozdział<br />

1.3) są wykorzystane do analizy mikrofizycznych właściwości hydrometeorów tworzących<br />

zlokalizowaną strukturę meteorologiczną. Jednym z efektów tych analiz jest możliwość<br />

rozpoznania typu opadu z nich powstającego oraz wydzielenie struktur nie<br />

meteorologicznych.<br />

W celu pozyskania danych o jak najlepszej jakości zebrane dane poddawane są<br />

procesom wstępnego przetwarzania (preprocessing), który zmierza do korekcji niedostatków<br />

pomiaru (niektórych błędów pomiaru) wynikających z możliwych (ograniczonych) na dzień<br />

dzisiejszy technik pomiaru radarowego. Jest to ważny krok w procesie eksploracji danych.<br />

Ma szczególne zastosowanie do analizy zgromadzonych danych surowych pochodzących z<br />

bezpośredniego pomiaru (danych we współrzędnych sferycznych). Przetwarzanie nie<br />

skorygowanych danych, może dawać często błędne wyniki, które są rezultatem różnego<br />

rodzaju czynników wpływających na pomiar radarowy. Aby otrzymać dane dobrej jakości,<br />

przed uruchomieniem procesu analizy danych zmierzającej do pozyskania określonych<br />

produktów, dane poddawane są procesom preprocessing’u. Wstępne przetwarzanie obejmuje<br />

„czyszczenie” danych, ich ekstrakcję i selekcję pomiarów odstających od wartości progowych<br />

według ściśle zadanych algorytmów. Bazując na danych surowych: poszukiwane jest jasne<br />

pasmo i wykonywana korekta na pionowy profil odbiciowości, prowadzona jest korekta na<br />

tłumienie przez komórki o silnej odbiciowości na trasie sygnału, usuwanie wartości odstające<br />

od zadanych itp.<br />

Porównując produkty radarowe wygenerowane w oparciu o korektę danych typu 3D<br />

z wykorzystaniem procesów preprocessing’u i bez korekty, możemy potwierdzić zalety tych<br />

procesów.<br />

66


Mapa produktu MAX policzona z pomiarów bez<br />

korekcji sygnału radarowego.<br />

Mapa produktu MAX z tego samego<br />

terminu, ale policzona z wykorzystaniem<br />

procesów preprocessing’u.<br />

Na produkcie wykonanym w oparciu o dane „nie skorygowane”, na azymucie ok. 280 -290<br />

stopni występuje tłumienie (pochłanianie) sygnału wywołane przesłanianiem wiązki<br />

radarowej przez komórki o silnej odbiciowości.<br />

Zobrazowanie centralnej części produktu MAX(dBZ) przed i po procesach preprocessing’u.<br />

Wygenerowany produkt w oparciu o dane poddane procesom preprocesing’u potwierdza<br />

korektę tłumienia (między innymi) sygnału radarowego wzdłuż trasy propagacji.<br />

7.2 Rozpoznanie typu opadu – CAPPI(ET) i RHI(ET) (Echo and Hydrometeor<br />

Classification)<br />

W momencie zainstalowania w Polsce pierwszego radaru o podwójnej polaryzacji<br />

(Pastewnik) uruchomiono liczenie produktów w oparciu o dane pozyskane z tego radaru.<br />

Jednym z celów pomiaru polarymetrycznego jest szukanie możliwości i dążenie do<br />

rozpoznania typu opadu (rodzaju hydrometeorów w zlokalizowanej strukturze). Produktem<br />

takim w przypadku sieci radarów meteorologicznych POLRAD jest produkt CAPPI(ET),<br />

który może być wykonywany z zastosowaniem algorytmów sieci amerykańskiej NEXRAD, z<br />

wykorzystaniem metodyk rozpoznania typu hydrometeorów opartych na algorytmach dla<br />

67


obszaru australijskiego albo algorytmu opracowanego przez badaczy francuskich. Algorytmy<br />

rozpoznania typu opadów różnią się zasadniczo. W przypadku algorytmu australijskiego daje<br />

on możliwość rozpoznania dużej gamy hydrometeorów, którą dla polskiej strefy klimatycznej<br />

należałoby zmodyfikować. W oparciu o dane z pomiaru falą spolaryzowaną poziomo i<br />

pionowo algorytm „australijski”, dla prezentowanego niżej terminu obserwacji, rozpoznaje<br />

następujące zjawiska:<br />

- mieszanina gradu z deszczem<br />

- duży mokry grad<br />

- mały mokry grad<br />

- mokra krupa śnieżna<br />

- sucha krupa śnieżna<br />

- mokry śnieg<br />

- silny suchy śnieg<br />

- słaby suchy śnieg<br />

- deszcz<br />

- mżawka<br />

- obiekty biologiczne<br />

- zakłócenia<br />

- echa niesklasyfikowane<br />

- brak danych<br />

Natomiast zjawiska rozpoznawane przez algorytm „francuski” to:<br />

- mieszanina gradu z deszczem<br />

- duże krople opadowe<br />

- silny opad<br />

- średni opad<br />

- słaby opad<br />

- obiekty biologiczne,<br />

- zakłócenia<br />

- echa nie sklasyfikowane<br />

- brak danych<br />

68


.<br />

a) Produkt MAX<br />

b) Produkt RHI po odbiciowości<br />

Przykładowy produkt pomiaru maksymalnych odbiciowości i produkt przekroju<br />

pionowego typu RHI wykonanego wzdłuż azymutu 270 stopni z uwzględnieniem procesów<br />

preprocessing’u.<br />

Zobrazowanie przekroju pionowego typu<br />

hydrometeorów RHI(ET) rozpoznanych w<br />

zlokalizowanej strukturze meteorologicznej<br />

wzdłuż wykonanego przekroju.<br />

7.3 Możliwości rozpoznawania zjawisk w oparciu o produkty z radarów pracujących<br />

z pojedynczą polaryzacją fali<br />

Opad<br />

Produkty radarowe umożliwiają bardzo dokładny monitoring opadu. Pozwalają na<br />

określanie momentu jego pojawienia się oraz tendencji zmian, w czasie rzeczywistym,<br />

zarówno w przypadku gwałtownych, nawalnych jak i słabych opadów towarzyszących każdej<br />

porze roku. Mamy tu do dyspozycji wiele, zróżnicowanych produktów.<br />

Podstawowym produktem obrazującym natężenie opadu jest SRI. W oparciu o ten produkt<br />

tworzona jest mapa PAC godzinnych sum opadów, kilkugodzinnych sum opadu i dobowej<br />

sumy opadów. Natomiast ilość opadu potencjalnego, który w danym momencie jest<br />

oszacowany w zlokalizowanym obiekcie można ocenić w oparciu o produkt VIL. Cały obszar<br />

69


zagrożony wystąpieniem opadu pokażą nam na produkty typu MAX(dBZ) lub CMAX(dBZ).<br />

Analizę rozkładu intensywności zjawiska opadowego, dla określonej wysokości n.p.m. nad<br />

danym obszarem można prowadzić na produkcie CAPPI(dBZ). W zależności od potrzeb<br />

informacja o obszarach intensywnych opadaów może być wydzielona na produkcie typu SWI<br />

wraz z wyróżnieniem rdzenia opadowego (obszaru o najintensywniejszym opadzie - core) w<br />

przypadku szczególnie niebezpiecznych struktur opadowych. Dodatkową zaletą tego produktu<br />

jest możliwość przybliżonego oszacowania objętości struktury opadowej w [m 3 ] i ilości wody<br />

w niej zawartej wyrażonej w [tonach], czyli tego co w najbliższym czasie może, pod postacią<br />

opadu, pojawić się na powierzchni ziemi.<br />

W przypadku meteorologii radarowej gorzej przedstawia się sytuacja jeśli chodzi<br />

o monitorowanie słabych opadów typu mżawka. Pomimo, ze najmniejsza średnica kropel<br />

jakie mogą być wykrywane przez radar, to około 0,1 mm, to ich identyfikacja przez radar<br />

ograniczona jest przez tzw. horyzont radarowy i efekt zwany „przestrzeleniem chmury”<br />

(Moszkowicz, Tuszyńska, 2003). Jeszcze gorzej przedstawia się sytuacja z rozpoznawaniem<br />

mgły (składają się na nią zbyt małe drobiny hydrometeorów zawieszone tuż nad powierzchnią<br />

ziemi) czy gołoledzi, która niekiedy może być wynikiem zamarzania przechłodzonej mżawki<br />

na powierzchni ziemi.<br />

Burze<br />

Radar nie jest w stanie wykryć wyładowania atmosferycznego, które jest<br />

podstawowym zjawiskiem towarzyszącym burzy. Jednakże istnieje możliwość pośredniego (z<br />

pewnym prawdopodobieństwem) rozpoznawania burzy.<br />

W przypadku burz istnieje możliwość monitorowania ich rozwoju w całym obszarze pomiaru<br />

radarowego (skanu klasycznego – opadowego) na produktach hydrologicznych takich jak:<br />

SRI, PAC, VIL informujących o intensywności opadu i jego rozwoju nad danym obszarem.<br />

Podstawową informację o potencjalnych możliwościach pojawienia się i cyklu życia struktur<br />

burzowych można pozyskać już z produktów, generowanych z odbiciowości radarowej, typu:<br />

CAPPI(dBZ), MAX(dBZ) i EHT. Wydzielenie rdzeni struktur burzowych, w momencie<br />

najintensywniejszego ich rozwoju (Evans, J. E., Weber, M. E., 2000), dla sytuacji rozwiniętej<br />

konwekcji, można wykonać wykorzystując do tego celu produkt SWI, a do wyznaczenia<br />

obszarów narażonych na wystąpienie gradu produkt ZHAIL, który określa<br />

prawdopodobieństwo wystąpienia gradu w obszarze zlokalizowanej struktury.<br />

Analizę szczególnie niebezpiecznych struktur burzowych (opadowych) można wzbogacić<br />

poprzez obserwacje ich rozwoju na produktach dodatkowych takich jak:<br />

- przekroje pionowe: VCUT i MLVCUT dla obszarów szczególnie zagrożonych,<br />

70


- obrazy odbiciowości radarowej CAPPI(dBZ) na dodatkowych (różnych) wysokościach,<br />

- CMAX(dBZ), przy pomocy którego możemy określić obszar o najintensywniejszej skali<br />

zjawiska,<br />

- MAX(dBZ), który zobrazuje nam dodatkowo intensywność zjawiska w całej rozciągłości<br />

pionowej lub dla zadanego przedziału wysokości.<br />

W przypadku burz szczególnie przydatna może okazać się informacja jaką daje produkt<br />

EHT Echo Top w połączeniu z analizą odbiciowości na wysokości w zakresie od 5 do 8 km.<br />

Do śledzenia i określania kierunku przemieszczania się struktur burzowych i ich prędkości<br />

służyć może produkt CTR lub MAX(V), CMAX(V) - dla warstwy najniższej możliwej do<br />

wyznaczenia z danych pochodzących ze skanowania dopplerowskiego.<br />

Grad<br />

Zjawisko to najczęściej towarzyszy obszarom występowania burz. Ze względu na jego<br />

dużą szkodliwość dla różnych gałęzi gospodarki i społeczeństwa bardzo cenna jest<br />

jakakolwiek możliwość monitorowania obszarów narażonych na jego wystąpienie. Do jego<br />

identyfikacji (z pewnymi ograniczeniami) można wykorzystać, wspomniany wyżej, produkt<br />

ZHAIL (prawdopodobieństwo wystąpienia gradu). Informację w nim zawartą można<br />

wspomóc łączoną analizą produktów typu: MAX(dBZ) i EHT.<br />

Wiatr<br />

Pomimo poważnego ograniczenia jakim jest pomiar wiatru tylko w obszarach stref<br />

opadowych w przypadku radarów dopplerowskich, które pracują w sieci POLRAD tkwią<br />

duże możliwości, co do określania obszarów silnych wiatrów (przekraczających 17 m/s) oraz<br />

porywów wiatru (powyżej 5 m/s w ciągu 10 minut). Poza określaniem siły wiatru istnieje<br />

możliwość określania jego kierunku w formie tradycyjnych meteorologicznych strzałek<br />

wiatru. Podstawowym produktem obrazującym rozkład poziomy wiatru na określonej<br />

wysokości n.p.m. jest produkt HWIND. Praktycznie powinien być wykorzystywany do<br />

monitorowania wszystkich zjawisk typu wiatrowego.<br />

Dywergencja, konwergencja<br />

Z rozwojem struktur konwekcyjnych związane są najczęściej intensywne procesy<br />

przemieszczania się hydrometeorów w ich obrębie. Do oceny intensywności tych procesów<br />

wykorzystać można (poza innymi produktami) przede wszystkim produkt SWI. Umożliwia<br />

on pozyskanie informacji o aktywności procesów atmosferycznych, które mogą towarzyszyć<br />

silnej konwekcji i strukturom burzowym. Pozwala na identyfikację obszarów: lokalnej<br />

dywergencji i konwergencji, wystąpienia zjawisk typu mikroburst oraz zwiastunów<br />

mikroburst, struktur anty- i cyklonalnych. Produkt ten, poza możliwością identyfikacji<br />

71


wymienionych zjawisk, generuje ich charakterystyki z podaniem wartości wielu parametrów<br />

meteorologicznych, określa lokalizację, oszacowuje wysokości, na których mogły wystąpić.<br />

Należy jednak zaznaczyć, że analizy prowadzone są tylko w obszarze struktury opadowej,<br />

jaka możliwa jest do zidentyfikowania przez pomiar dopplerowski.<br />

Wiry i trąby powietrzne<br />

Poza produktem SWI określającym obszary potencjalnie zagrożone wystąpieniem<br />

cyrkulacji cyklonalnych i antycyklonalnych, dla szczególnie ekstremalnych sytuacji, kiedy<br />

możliwe jest pojawienie się trąb powietrznych, analizę zjawisk/procesów można uzupełnić<br />

wykorzystując dodatkowo produkty dopplerowskie typu PCAPPI(V) i CMAX(V) - do pewnej<br />

wysokości (maksymalnie 5-7 km) oraz PCAPPI(W) lub MAX(W) (Kożuchowski, 1998).<br />

Ponadto w przypadku wygenerowania przez produkt SWI symboli struktur cyklonalnych<br />

połączenie tej informacji z wymienionymi produktami może ustrzec przed ewentualni<br />

błędami, wynikającymi z algorytmu rozpoznania struktur cyklonalnych lub błędnego pomiaru<br />

radarowego (J.Szturc, 2009).<br />

Zaadoptowany w sieci POLRAD algorytm detekcji mezocyklonów opracowany został<br />

w 1985 roku dla sieci radarowej NEXRAD (Instruction Manual –Rainbow ® , 2007)<br />

Należy tutaj zaznaczyć, że produkt SWI jest tzw. produktem nakładkowym co<br />

oznacza, że produkt SWI może być wyświetlany (narysowany) na danych wygenerowanych<br />

przez inne produkty. Na przykład nałożenie na produkt SRI lub VIL (w zasięgu do 125 km)<br />

produktu SWI, pozwoli na jednoczesną analizę intensywności zjawisk wiatrowych w<br />

powiązaniu z intensywnością opadu na danym obszarze.<br />

Jako, że trąby powietrzne są zjawiskami bardzo trudnymi do zidentyfikowania, z powodu ich<br />

krótkiego cyklu życia, konieczne jest jednoczesne prowadzenie intensywnego monitoringu<br />

całokształtu sytuacji meteorologicznej na tradycyjnych produktach <strong>radarowych</strong>: CAPPI(dBZ),<br />

SRI, MAX i specjalistycznych typu: CAPPI(V), MAX(W).<br />

Uskoki wiatru<br />

Do analizy obszarów wystąpienia uskoków wiatru wykorzystywane mogą być<br />

produkty typu SHEAR. Do określenia obszarów występowania poziomego uskoku wiatru<br />

wykorzystywany jest produkt HSHEAR, a pionowego VSHEAR. W przypadku oceny<br />

uskoków wiatru w warstwie przyziemnej problemem jest mały zasięg pomiarowy wynikający<br />

nie tylko z jednoznacznie określonego zasięgu dla skanu dopplerowskiego (125 km od<br />

radaru). Dodatkowymi ograniczeniami są tutaj:<br />

- ograniczenie pomiaru radarowego wynikające z techniki pomiaru i tzw. horyzontu<br />

radarowego,<br />

72


- możliwości prowadzenia analiz tylko w obszarze pomiaru wg. algorytmu typu CAPPI<br />

(Moszkowicz, Tuszyńska, 2003),<br />

- pomiar jedynie w obrębie stref opadowych (z pewnymi wyjątkami),<br />

- lokalizacja stacji radarowej (jej wysokość n.p.m.).<br />

Jedynym rozwiązaniem tych problemów jest gęstsza lokalizacja stacji <strong>radarowych</strong> w sieci<br />

POLRAD.<br />

Turbulencje<br />

Dane o turbulencji pozyskiwane są z radarowego pomiaru rozkładu szerokości widma<br />

prędkości radialnych. Generowany w oparciu o ten pomiar produkt LTB identyfikuje obszary<br />

turbulencji w określonej warstwie atmosfery (struktury opadowej). Na dzień dzisiejszy innej<br />

możliwości analizy wymienionego zjawiska w obszarze eksploatowanych systemów<br />

teledetekcji nie ma.<br />

Marznący opad, przymrozki<br />

Możliwości monitorowania przymrozków w oparciu o dane radarowe praktycznie nie<br />

ma. Natomiast w przypadku występowania opadów marznących, szczególnie w<br />

przejściowych porach roku: zima-wiosna, jesień-zima można do ich identyfikacji posłużyć się<br />

produktami radarowymi. Wymaga to jednak dużego doświadczenia i wiedzy z dziedziny<br />

meteorologii radarowej. Jest to zagadnienie wybiegające poza zakres niniejszego<br />

opracowania.<br />

Najprostszą metodą, w tym wypadku, jest analiza produktu SRI i temperatury przy gruncie<br />

(około 0 o C) w obszarze występowania opadów.<br />

Upały – susze<br />

Wprawdzie pomiar temperatury nie leży w zakresie możliwości radaru jednak brak<br />

ech <strong>radarowych</strong> (opadów) w tym wypadku jest bardzo istotną informacją.<br />

Odnośnie takich zjawisk jak np. susza długofalowa i towarzyszące jej upały, trudno jest<br />

określić moment, kiedy się skończą. W przypadku danych <strong>radarowych</strong> pojawienie się<br />

jakichkolwiek struktur opadowych świadczyć może o ich zakończeniu lub złagodzeniu<br />

skutków. Radar w tym wypadku jest narzędziem, na którym najszybciej można to zauważyć<br />

ponieważ produkty typu MAX(dBZ) i CMAX(dBZ) są analizą atmosfery generowaną co 10<br />

minut. W przypadku mapy zbiorczej typu COMPO_MAX (patrz rozdział następny) mamy<br />

możliwość ich monitorowania na obszarze całej Polski.<br />

73


8. Zbiorcza mapa radarowa<br />

Typy mapy zbiorczej - COMP_CAPPI (Composite Constant Altitude Plan Position<br />

Indicator)<br />

Radarowe mapy zbiorcze generowane są, przez różne kraje, w oparciu o różne typy<br />

produktów, tworzonych przez sieci radarowe tych krajów.<br />

Sieć POLRAD umożliwia składanie map zbiorczych z wielu produktów. Najczęściej<br />

wykorzystywane są produkty pochodzące ze skanowania klasycznego, czyli tworzone w<br />

zasięgu 200 – 250 km od radaru.<br />

Radar Świdwin Radar Gdańsk<br />

Radar Legionowo<br />

Radar Poznań<br />

Metodyka składania radarowej<br />

mapy zbiorczej.<br />

Radar Rzeszów<br />

Radar Pastewnik<br />

Radar Ramża<br />

Radar Brzuchania<br />

Na dzień dzisiejszy są to następujące produkty radarowe:<br />

- CAPPI (dBZ) - daje mapę zbiorczą COMPO_CAPPI; [dBZ],<br />

- MAX (dBZ) - daje mapę zbiorczą COMPO_MAX; [dBZ],<br />

- SRI (dBR) - daje mapę zbiorczą COMPO_SRI; [mm/h],<br />

- PAC (dBA) - daje mapę zbiorczą COMPO_PAC; [mm],<br />

- EHT - daje mapę zbiorczą COMPO_EHT; [km].<br />

Zbiorcza mapa radarowa może być także tworzona w oparciu o takie produkty jak np.:<br />

- VIL (dBA) w przypadku gdy produkt wejściowy generowany jest do zasięgu 200 km od<br />

radaru – COMPO_VIL; [mm],<br />

- PPI (dBZ) – COMPO_PPI; [dBZ]<br />

74


lub w oparciu o produkty wiatrowe typu:<br />

- HWIND, UWT – COMPO_HWIND, COMPO_UWT; [m/s],<br />

- CAPPI(V) – COMPO_CAPPI(V); [m/s]<br />

z obszaru pomiaru dopplerowskiego (zasięg produktów wiatrowych to tylko 125 km od<br />

radaru).<br />

W przypadku map generowanych z produktów wiatrowych jest to mapa z lukami informacji,<br />

wynikającymi ze słabego zagęszczenia sieci radarowej. Warunkiem koniecznym do tworzenia<br />

kompletnych map z produktów wiatrowych jest gęstsza sieć radarów, zapewniająca pokrycie<br />

obszaru Polski przez zasięg pomiaru skanowania dopplerowskiego.<br />

Typ produktu, z którego składana jest mapa zbiorcza decyduje o tym co ona<br />

prezentuje. Poniżej przykłady podstawowych map zbiorczych generowanych aktualnie w<br />

sieci POLRAD (stan na początek roku 2011).<br />

Radarowa mapa zbiorcza<br />

typu PCAPPI<br />

Zbiorcza mapa radarowa<br />

odbiciowości radarowej na<br />

określonej wysokości n.p.m. Mapa<br />

generowana w oparciu o produkty<br />

PCAPPI z wysokości 0,7 km n.p.m.<br />

Radarowa mapa zbiorcza<br />

typu CMAX<br />

Zbiorcza mapa radarowa<br />

maksymalnych<br />

wartości<br />

odbiciowości.<br />

Mapa generowana w oparciu<br />

o produkty CMAX maksymalnych<br />

wartości odbiciowości radarowej w<br />

rzucie na jedną płaszczyznę (w<br />

układzie x-y)<br />

75


Radarowa mapa zbiorcza<br />

typu SRI<br />

Zbiorcza mapa radarowa natężeń<br />

opadów na określonej wysokości<br />

nad poziomem terenu.<br />

Mapa tworzona w oparciu<br />

o produkty SRI wygenerowane dla<br />

wysokości 1 km nad powierzchnią<br />

gruntu.<br />

Radarowa mapa zbiorcza<br />

typu PAC<br />

Zbiorcza mapa radarowa sum<br />

opadów z określonej wysokości nad<br />

poziomem ziemi.<br />

Operacyjnie generowana jest mapa<br />

w oparciu o produkty godzinnych<br />

sum opadu PAC.<br />

Radarowa mapa zbiorcza<br />

typu EHT<br />

Zbiorcza mapa radarowa wysokości<br />

wierzchołków ech <strong>radarowych</strong>.<br />

Mapa generowana w oparciu<br />

o produkty EHT - wartości<br />

wysokości wierzchołków ech<br />

<strong>radarowych</strong>.<br />

76


W ramach systemu radarowego POLRAD w trybie pracy operacyjnej oprócz<br />

godzinnej sumy opadów dla każdego terminu obserwacji (co 10 min = 144 godzinne sumy<br />

opadów w ciągu doby), liczone są:<br />

- 6-godzinne sumy opadów, na które składają się informacje o opadzie z 36 obserwacji<br />

poprzedzających wyliczanie sumy dla następujących terminów: 06:00 UTC, 12:00 UTC,<br />

18:00 UTC i 00:00 UTC,<br />

- dobowa suma opadów dla terminu obejmującego dobę hydrologiczną (doba hydrologiczna w<br />

IMGW liczona jest od godziny 06:10 danego dnia do godziny 06:00 dnia następnego);<br />

tworzona raz na dobę o godzinie 06:00 UTC.<br />

Z niektórych produktów (np. SRI, PCAPPI) mogą być także policzone mapy dla różnych<br />

wysokości nad powierzchnią gruntu (np. SRI) lub nad poziomem morza (np. PCAPPI(dBZ)).<br />

Mapy zbiorcze są szczególnie przydatne dla każdego użytkownika, praktycznie bez<br />

względu na branżę jaką reprezentuje, gdyż dają podgląd na aktualna sytuację meteorologiczną<br />

dla całego obszaru Polski. Analizując, np. przy pomocy animacji, kolejne mapy zbiorcze<br />

tworzone w odstępach 10-cio minutowych, możemy wyrobić sobie również pogląd o<br />

przewidywanym rozwoju zdarzeń meteorologicznych.<br />

W początkowych latach pracy z systemem, testowane były różne algorytmy jeśli<br />

chodzi o wybór wartości w tym obszarze mapy, gdzie dane pokrywają się. Możliwe jest do<br />

zastosowania w tym obszarze : uśrednianie wartości, wybór wartości maksymalnych, wybór<br />

wartości najbliższej radaru itp.<br />

Obecnie powszechnie udostępniana mapa radarowa na www.pogodynka.pl jest mapą zbiorczą<br />

składaną w oparciu o analizę danych, której efektem jest wybór maksymalnej wartości z<br />

obszarów gdzie możliwe jest pozyskiwanie danych z kilku radarów.<br />

Należy w tym momencie zaznaczyć, że proces liczenia mapy zbiorczej wg zadanych<br />

algorytmów przebiega w systemie prawidłowo. Jednakże powstałe mapy zbiorcze mogą<br />

nieraz uwypuklać szereg problemów związanych z specyfiką pomiaru radarowego, dając<br />

wrażenie błędów łączenia danych lub błędnej informacji.<br />

77


Wykorzystana dokumentacja i literatura<br />

Atlas D., The estimation of cloud parameters by radar, J. Meteorol., 11, 1954 . 309 - 317<br />

Battan L.J., Pogoda, tł.: S. Moszkowicz, PWN, Warszawa,1979<br />

Battan L.J., Radar observation of the atmosphere, The UNIVERSITY Chicago PRESS,<br />

Chicago Illinois U.S.A., 1973<br />

Bringi V. N., Chandrasekar V., Polarimetric Doppler weather radar, Cambridge University<br />

Press, 2001, s. 64-65<br />

Campbell S.. D., Use of features aloft n the TWDR microburst recognition algorithm, 24 th<br />

Conf. Radar Meteorology, Tallahaussee, USA, 1889, s.167-170<br />

Doppler Weather Radar System 500C – Documentation – File 01-07, Gematronik, Maj 2002<br />

Doppler Weather Radar System 360AC– Ext.Vendor Manuals – RCP1,RCP2,T/R1, 1996<br />

Doppler Weather Radar System 1500C – Documentation –j 2002; Gematronik.<br />

Douglas R.H., Hail size distribution, Proc. 11h Weather radar Conf., 1964, s. 146 - 149<br />

Doviak R.J., Zrnic D.S., Doppler radar and weather observations, Academic Press, San Diego<br />

California, 1993<br />

Evans, J. E., Weber, M. E., Weather Radar Development and Application Programs, Lincoln<br />

Laboratory Journal, Volume 12, Number 2, 2000, s 367-382<br />

Instruction Manual – Rainbow ® 5, Part 2, Release 5.18.0,: User Guide, Products &<br />

Algorithms, File Format SELEX Sistemi Integrati, kwiecień 2007<br />

Instrukcja skrócona Ravis 1.3, wydanie dokumentu 1.8, , Gematronik, 2001<br />

Klejnowski R., Atlas pogody, wyd. PASCAL, Bielsko Biała, 2007, s. 63-68<br />

Kożuchowski K., Atmosfera, klimat, ekoklimat, PWN, Warszawa, 1998<br />

Korczyk P., Wpływ wody chmurowej na drobnoskalową turbulencję – model laboratoryjny,<br />

Praca doktorska, <strong>Instytut</strong> Podstawowych Problemów Techniki PAN, Warszawa, 2008<br />

Kossakowska-Cezak U., Podstawy meteorologii i klimatologii, wyd. Szkoła Wyższa<br />

Przymierza Rodzin, Warszawa, 2007, s. 84<br />

Krasowski H., Zasada działania radaru meteorologicznego, poradnik Pilota B-767<br />

Marshall J.S., Palmer W., The distribution of raindrops with size, J.Meteorol, 5, 1948, s.165 -<br />

166<br />

Michelson D., Einfalt T., Holleman I., Gejsten U., Friderich K., Haase G., Lindskog M.,<br />

Jurczyk A., Weather Radar Data Quality In Europe: Quality Control and<br />

Charakterization, COST 717 Working Dokument WDD_MC_200403_1<br />

78


Moszkowicz S., Tuszyńska I, 2003. Meteorologia radarowa, <strong>Instytut</strong> <strong>Meteorologii</strong> i<br />

Gospodarki Wodnej, Warszawa, 2003<br />

Pietrak S., Jasiński J., Kroszczyński K., Badanie pola wiatru dla obszarów morskich na<br />

podstawie danych teledetekcyjnych i modeli numerycznych, Zeszyty Naukowe AM,<br />

Szczecin, 13/2008, s.59-64<br />

Rainbow. Krótki przewodnik, AMS Gematronic, Neuss-Rosellen, Germany, 2005,<br />

Rainbow. Podręcznik użytkownika, AMS Gematronic, Neuss-Rosellen, Germany, 2005,<br />

Rainbow. Produkty i algorytmy, AMS Gematronic, Neuss-Rosellen, Germany, 2005,<br />

Rainbow. Format plików, AMS Gematronic, Neuss-Rosellen, Germany, 2005,<br />

Retallack B.J., Podstawy meteorologii, skrypt WMO 1984, wyd. IMGW 1991 r., s. 31-37<br />

Ronald E. Rinehart, Radar for meteorologists, Published by R.E. Rinehart in Grand Forks,<br />

N.D, 1991<br />

Szostak Ł., Radary meteorologiczne – interpretacja wskazań, seminarium dyplomowe,<br />

Politechnika Rzeszowska, 2001/2002<br />

Tuszyńska I., Wykorzystanie technologii VSAT w sieci radarów meteorologicznych, <strong>Instytut</strong><br />

<strong>Meteorologii</strong> i Gospodarki Wodnej, Warszawa, 2005<br />

Waldteufel P., Cobrian H., On the analysis of single Doppler data, J.Appl. Meteorol. 18,<br />

1979, s. 532-542<br />

Waldvogel A., Federer B., Grimm P., Criteria fort he detection of hail cells, J.Appl.<br />

Meteorol., 18, 1979, s. 521-525<br />

http://pl.wikipedia.org/wiki/Radar<br />

www.CIMMS.ou.edu, Oklahoma, 2005<br />

http://pl.wikipedia.org/wiki/Radar<br />

79

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!