Инновационные Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ планирования и ... - ит в металлургии

Инновационные технологии планирования
и принятия решений
ОПТИМИЗАЦИОННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
В МЕТАЛЛУРГИИ И ЛИТЕЙНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
1

Оптимизационное планирование цепочек поставок
в металлургическом и литейном производстве
Предприятия металлургии в большей степени, чем другие предприятия, ощущают изменения
рыночной ситуации и проблемы окружающей среды. Растущие затраты на сырье, энергию и
транспортировку существенно поднимают издержки производства. Избыточная мощность и
экологические требования не позволяют предприятиям переложить возрастающие затраты на
потребителей путем повышения цен. Кроме того, конкуренция на рынке требует от предприятий
постоянного поиска возможностей для снижения затрат при осуществлении закупок и в
производстве, повышения эффективности использования мощностей и энергоресурсов, снижения
запасов при повышении качества обслуживания потребителей.
Проблемы планирования металлургического производства
Металлургическое производство характеризуется
специфическими условиями и ограничениями,
существенно усложняющими планирование
производственных и логистических процессов.
Большая номенклатура отливок и исходных
материалов, вариантность состава шихты для
получения одной марки сплава, разнообразие
технологий получения однотипных отливок
порождают сложности при согласовании контрактов,
оперативном планировании производства и закупок и
ежедневно ставят перед руководителями непростые
вопросы:
Как правильно согласовать сроки нового
заказа, чтобы максимизировать загрузку
плавильного агрегата
Как спланировать загрузку плавильных
агрегатов исходя из ограничений по срокам
поставки продукции и ограничений на
переход со сплава на сплав
Как правильно спрогнозировать
поступление оборотного шихтового
материала с учетом ограничений его
использования в сплаве, и минимизировать
потребность в закупках
Как оптимизировать использование
находящихся в запасах или возможных к
получению сырья и материалов, исходя из
возможных вариантов состава сплавов и
требований к качеству поставляемых
отливок
Какое решение по закупкам с учетом цены,
сроков и нормы отгрузки выгоднее для
минимизации производственных затрат
Какое решение по вводу новых мощностей
или замене устаревших является наиболее
эффективным для обеспечения наилучшей
окупаемости
Как правило, данные вопросы решаются на
ежедневных планерках, исходя из практического
опыта и интуиции или предположений, нежели чем
из реального представления о потребностях
планирования производства. В результате
предприятия сталкиваются с неэффективной
загрузкой плавильных агрегатов, перепростями
форм и стержней, срывами сроков поставок,
неоправданно высокими запасами сырья и
материалов, необходимостью доплаты рабочим за
вынужденные
простои.
2
Почему ERP-системы не позволяют осуществлять эффективное планирование
Современные автоматизированные системы
управления (ERP-системы) не в полной мере
позволяют решить задачу оперативного
планирования металлургического производства и
планирования потребности в материальных ресурсах
по целому ряду причин:
– При планировании потребности в материалах
используются усредненные величины расхода
материалов, что является предпосылкой для
некорректного планирования и появления
избыточных запасов или дефицита материалов;
– При планировании закупок не учитываются
прогнозные величины запасов оборотных
материалов, что, особенно в условиях
неравномерного производства, приводит к
необоснованному росту запасов;
– При планировании закупок не применяются
методики оптимизации состава шихтовых материалов
из-за отсутствия интеграции оптимизационных
расчетов с действующими системами планирования;
- При планировании загрузка плавильных агрегатов
максимизируется без учета возрастающих при этом
запасов и возможных изменений сроков поставки
продукции.

Решение Enterprise Optimizer®: преимущества для металлургии и
Многие крупные западные компании используют
технологию Enterprise Optimizer® (EO) для
решения проблем снижения затрат, нахождения
новых возможностей получения прибыли,
оптимизации капиталовложений, увеличения
гибкости компании и обеспечения быстрой реакции
на усложнение глобальной системы поставок.
EO – инновационная технология, которая помогает
находить именно такие решения, которые
позволяют улучшить финансовые результаты
деятельности компании. EO объединяет процесс
литейного производства
моделирования материального потока с
финансовыми показателями для того, чтобы точно
определить финансовое влияние любого
решения или бизнес сценария.
EO помогает реализовать потенциал от ИТ
инвестиций, используя собранные данные для
конкретного понимания реально возможной
прибыли. EO может быстро смоделировать систему
поставок в пределах всего бизнеса, от закупок до
стратегии поставок и сегментации рынка, с
операционной и финансовой точек зрения.
Возможности моделирования цепочки поставок с Enterprise Optimizer®
Очевидно, что при планировании должен
формироваться единый календарный график всей
цепочки поставок, учитывающий
последовательность и время выполнения работ на
всех переделах, ограничения по
производительности (емкость) плавильных
агрегатов и рациональную последовательность
плавок, наличие персонала, финансовые
ограничения, обеспечивая при этом максимальную
прибыльность предприятия.
С целью решения комплексной задачи управления
литейным производством и устранения недостатков
существующих систем оперативного планирования
EO позволяет создать оптимизационную модель
планирования цепочки поставок литейного
производства, учитывающую основные параметры и
ограничения производства и установленные критерии
оптимизации.
EO позволяет моделировать различные виды
производственного и финансового планирования и
анализа:
Стратегическое (долгосрочное)
планирование – планирование и анализ
развития производства и инвестиций. Горизонт
планирования – 2-5 лет, период
перепланирования – 6-12 месяцев.
Тактическое (среднесрочное) планирование
– планирование и анализ критических ресурсов
(критических материалов, мощностей, рабочих).
Горизонт планирования – 12-18 месяцев, период
перепланирования – 1 месяц.
Оперативное (краткосрочное) планирование
– планирование и анализ графиков запускавыпуска,
закупки, расписания плавок,
оптимизация состава шихты для сплава.
Горизонт планирования – 2-3 месяца, период
перепланирования – неделя, сутки.
Крупный американский
производитель алюминиевых
компонентов (головки цилиндра,
блоки двигателя, корпуса коробки
передач) для автомобильной
промышленности использует EO
для планирования производства.
На базе EO были развернуты две модели
планирования. Первая модель позволяет
подобрать состав шихтовых компонентов
для алюминиевой плавки, определяя
максимальную прибыль от поставок литья
в 60 млн долларов в год. Ежедневно эта
модель используется для определения
оптимального состава шихты из 80
компонентов сырья и материалов с
высокими ограничениями по точности.
Применение второй модели позволило
усилить результаты, полученные с
помощью первой. В дальнейшем данная
модель заменила собой прежнюю модель
планирования, применяемую на
предприятии и основанную на
использовании Excel.
3

В модели могут быть учтены все
существенные параметры цепочки поставок,
например:
Цена, минимальная партия, цикл поставки
сырья и материалов;
Транспортные расходы;
Временные характеристики
производственных переделов;
Попередельные затраты на производство;
Нормы возвратных отходов и безвозвратных
потерь;
Время технологического простоя при
переходе плавильных агрегатов со сплава на
сплав;
Варианты допустимой последовательности
плавок при переходе со сплава на сплав;
Варианты состава шихтовых материалов для
приготовления сплава;
Нормы загрузки автомобилей и затраты при
доставке своим автотранспортом;
Наличие рабочих.
В модели могут использоваться следующие
методики нормирования расхода материалов:
На единицу объема выпуска годного литья;
На конкретную отливку;
На единицу массы сплава.
Модель учитывает ограничения на
функционирование цепочки поставок,
например:
Ограничения, связанные с техническими
характеристиками
оборудования
(минимальная и максимальная загрузка,
график ремонтов и др.);
Ограничения технологического характера
(ограничения на качество сырья для
обеспечения качества отливок, ограничения
на последовательность при переходе со
сплава на сплав и др.);
Ограничения производственного характера
(максимально возможные и страховые
запасы материалов, сезонные ограничения и
др.);
Экономические ограничения (минимально
допустимая рентабельность, штрафы за
превышение допустимых выбросов и др.).
В модели могут быть использованы
различные критерии оптимизации, например:
Максимизация чистой прибыли предприятия;
Минимизация производственных затрат;
Минимизация сырья и материалов;
Максимизация рентабельности инвестиций.
4
Модель интегрируется с любыми учетными или
ERP-системами (SAP, Infor ERP, Oracle, 1C и др.),
действующими на предприятии, и использует
нормативные и учетные данные, как из этих
систем, так и вводимые в модель из таблиц Excel.
Рис.1.Пример графического представления модели цепочки поставок металлургического
производства с помощью Enterprise Optimizer®
Литье под
давлением
Возвратные
отходы
Покупатели
отходов
Поставщики
Центральные
склады
Шихтовой
двор
Плавка
Сплав
Литье в
кокиль
Готовая
продукция
Покупатели
продукции
Литье в
землю
Безвозвратные
отходы
Утилизация
отходов
Вспомогательные
материалы
Изготовление
литейных
форм
Литейные
формы
Переработка
отходов
Отходы для
переработки

Enterprise Optimizer® – гибкое и мощное решения
На сегодняшний день EO является единственным
продуктом на рынке, который объединяет процесс
моделирования цепочки поставок с финансовыми
показателями, устанавливая их взаимосвязь, и, что
более важно, обеспечивая точное соотнесение
модели с финансовыми результатами компании.
EO позволяет идентифицировать ключевые
факторы, затрагивающие прибыль, поток
наличности, эффективность процесса, чистую
стоимость и другие. Операционные действия и
процессы EO соотносит с финансовыми
показателями, используя предельные значения
экономических показателей, которые являются
основанием для принятия оптимального решения и
основываются на реальных затратах, служащих
основанием для представления финансовой
отчетности.
EO точно определяет финансовое влияние
изменений во всех процессах компании. Наиболее
важной является уникальная возможность EO
определять результаты, основанные на
ограничениях экономических показателей,
идентифицируя лучшие возможности для
для планирования и оптимизации
увеличения прибыли или устранения проблемных
областей. Это позволяет компании быстро
сосредоточить усилия на проблемных областях,
которые обеспечивают лучшие операционные
возможности для развития.
В традиционных подходах данные для поддержки
принятия решений, которые основаны на средней
стоимости оценки затрат или других параметров, не
могут представить качественное влияние решения
на финансовые результаты. Фактические данные
искажены из-за их усреднения, трудностей
моделирования изменяющихся постоянных
расходов и игнорирования воздействия
изменяющихся факторов.
С помощью EO любой руководитель, финансовый
или производственный, может ввести собственные
данные и KPI и видеть, как его решения оказывают
влияние на компанию в целом. Модели могут быть
распределены и разделены. Это отлично
выверенный процесс принятия решения,
способствующий взаимодействию и сокращающий
время, которое тратит компания, чтобы получить
возможности для увеличения прибыли.
5

Enterprise Optimizer®: быстрые ответы на сотни вопросов
EO – настольное приложение, предназначенное для
лиц, принимающих решения. EO обеспечивает
интегрированную поддержку принятий решений.
Менеджеры и руководители, вместе или
индивидуально, с помощью EO могут создавать и
анализировать сотни сценариев «что если», не
отходя от рабочего стола. EO имеет встроенные
возможности оптимизации, которые помогают
идентифицировать лучшую стратегию любого
решения по нескольким критериям: доходность,
поток наличности, удовлетворенность потребителя,
производительность и т.д.
В отличие от большинства приложений,
использующих, как правило, ограниченный набор
аналитических методов, EO использует сразу
несколько методов, включая линейное, нелинейное
и комбинированное целочисленное
программирование, методы расширенного
эвристического анализа, имитационное
моделирование и обоснования.
Встроенные в EO аналитические методы тесно
интегрированы с методологиями оценки бизнеса. В
частности, с такими, как чистая приведенная
стоимость (NPV), экономическая добавленная
стоимость (EVA), ключевые показатели
эффективности (KPI), система сбалансированных
показателей, функционально-стоимостной анализ
(ABC), 6 сигма (6σ) и множеством других. Это
позволяет EO практически одновременно создавать
несколько десятков и даже сотен сценариев
деятельности, направленных на достижение
оптимальных финансовых целей, оставляя
руководителю больше времени для контроля
фактического исполнения. Типы исследований,
которые может выполнить EO, ограничены только
вашей способностью сформулировать их. EO
позволяет проводить анализ стразу в нескольких
плоскостях:
Стратегический Анализ
• Анализ возможности снижения затрат
• Долгосрочное планирование мощностей
• Решения о капиталовложениях
• Оценка интеграции и слияния компаний
• Стратегия минимизации налогов
• Оптимизация производства
Анализ операционных улучшений
• Непрерывная оптимизация системы поставок
• Оптимизация платежей и торговых запасов
• Оптимизация завода
• Распределение заказа
6
Производственный Анализ
• Производственное планирование
• Краткосрочное планирование мощностей
• Конкурентная разведка / сопоставительный
анализ
Анализ эффективности продаж и маркетинга
• Карта возможностей мирового рынка
• Оценка и оптимизация ассортимента
продукции
• Поддержка переговоров: предложение и
доступность продукта
Встроенная в EO база знаний сочетает методологии
анализа с учетом правил выполнения бизнеспроцессов,
финансовых критериев, базами
специализированных отраслевых знаний и знаний
по ключевым клиентам, что дает EO возможность
создавать все математические выражения
автоматически. EO интерпретирует графическое
представление организации, вне зависимости
является ли это расширенной системой поставок,
одиночным ресурсом или изолированным
процессом, и формирует полную математическую
модель, без использования средств
программирования и написания формул. Никаких
специальных математических знаний не требуется.
Инновации здесь. Воспользуйтесь ими!

Дополнительная информация
Enterprise Optimizer® – результат совместной работы, выполненной
Массачусетским университетом и математиками из Российской академии
наук (РАН). В создание продукта вложено более 30 млн долл. За 15 лет
было смоделировано более 200 различных проблем в различных отраслях
промышленности. Enterprise Optimizer® – маркировано Gartner как
инструмент Интегрированного Бизнес Планирования (IBP).
River Logic – разработчик уникальной системы поддержки принятия
управленческих решений Enterprize Optimizer® (EO), вобравшей в себя
лучшие технологии оптимизации операционной и финансовой деятельности
компаний. Основываясь на научных исследованиях MIT (Massachussets
Institute of Technology), компания River Logic занимается разработкой и
внедрением EO с 1994 г. В настоящее время с помощью EO успешно
выполнены проекты для крупных металлургических, химических,
деревоперерабатывающих, энергетических компаний, а также для
производителей и дистрибуторов товаров народного потребления.
Дополнительная информация: www.riverlogic.com
Компания GMCS является единственным дистрибутором решения
Enterprize Optimizer® на территории России и стран СНГ.
GMCS – передовая консалтинговая компания в сфере ИТ, выполняющая
комплексные проекты, направленные на повышение эффективности
бизнеса. GMCS является партнером ведущих поставщиков программных
продуктов: IBM Cognos, Infor, JDA, Microsoft Dynamics, Oracle, SAP, «БОСС
Кадровые системы» и др. GMCS основана в 1997 г., компания имеет
значительный опыт работы с крупнейшими предприятиями различных
секторов экономики и стран мира. С 2005 г. GMCS входит в Группу компаний
«Компьюлинк». Головной офис компании GMCS расположен в Москве,
филиалы в Санкт-Петербурге, Пензе, Екатеринбурге.
7
Контактная информация:
119607, Москва, Мичуринский пр., д. 45
Тел.: +7 (495) 737-99-91
Факс: +7 (495) 737-99-92
E-mail: info@gmcs.ru
URL: www.gmcs.ru