MJERENJE OBLIKA I DIMENZIJA - FSB - Sveučilište u Zagrebu

Sveučilište u ZagrebuFakultet strojarstva i brodogradnjeZavod za kvalitetuKatedra za mjerenje i kontroluProračun mjerne nesigurnosti MCS metodomMatematički model mjerene veličineY = f ( X , X ,... X )12Definiranje funkcija gustoće vjerojatnostiulaznih veličina X 1 , X 2 ... X Ng(X1 ) g(X 2 ) g(X N )NBroj simulacijaMGeneriranje M uzoraka ( x1,x2.... xM) za svakuXulaznu veličinu1 , X 2 ,... X Niz g(X1),g( X2),...g( X N )Generiranje M vrijednosti matematičkogmodela mjerene veličine YFunkcija gustoće vjerojatnostiPg( Y )izlazne veličine YInterval za vjerojatnostP( y 1 − P , y 1 + P )(( ) ⋅ M , ( ) ⋅ M )22Sveučilište u ZagrebuFakultet strojarstva i brodogradnjeZavod za kvalitetuKatedra za mjerenje i kontroluPROCJENA MJERNE NESIGURNOSTI NA OSNOVUPONOVLJIVOSTI I OBNOVLJIVOSTI REZULTATAMJERENJA SUKLADNO NORMI TS 21748 : 2004Kao osnova za procjenu mjerne nesigurnosti koriste se mjere rasipanja:Ponovljivost i obnovljivost rezultata mjerenja.Te mjere su procijenjena standardna odstupanja dobivena iz analizeeksperimentalnih podataka.U koliko je eksperiment postavljen tako da se variraju svi glavni utjecaji namjernu nesigurnost tada će procjena mjerne nesigurnosti biti pouzdana i nećebiti potrebno koristiti GUM metodu.25