Uvod u vjerojatnost i statistiku
Uvod u vjerojatnost i statistiku
Uvod u vjerojatnost i statistiku
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Funkcije neprekidnih slučajnih varijabliZadaci1 Funkcije neprekidnih slučajnih varijabli2 Zadaciasistenti: Ivona Puljić i Nenad Šuvak<strong>Uvod</strong> u <strong>vjerojatnost</strong> i <strong>statistiku</strong>
Funkcije neprekidnih slučajnih varijabliZadaciFunkcije neprekidnih slučajnih varijabliTeorem 1.Neka je X neprekidna slučajna varijabla, f X njena funkcija gustoće,a F X funkcija distribucije. Neka je, nadalje, g : R → R(g) ⊆ Rbijekcija. Ako je funkcija g derivabilna na R onda je Y = g(X )neprekidna slučajna varijabla s funkcijom gustoće{fX (gf Y (y) =−1 (y))|[g −1 (y)] ′ | , y ∈ R(g)0 , y ∈ (R(g)) c .asistenti: Ivona Puljić i Nenad Šuvak<strong>Uvod</strong> u <strong>vjerojatnost</strong> i <strong>statistiku</strong>
Funkcije neprekidnih slučajnih varijabliZadaciZadatak 2.Slučajna varijabla X uniformno je distribuirana na intervalu 〈0, 1〉,tj. X ∼ U(0, 1). Odredite funkciju gustoće i funkciju distribucijeslučajne varijablea) Y = aX + b, a, b ∈ R, a ≠ 0,b) Z = − ln X .asistenti: Ivona Puljić i Nenad Šuvak<strong>Uvod</strong> u <strong>vjerojatnost</strong> i <strong>statistiku</strong>
Funkcije neprekidnih slučajnih varijabliZadaciZadatak 3.Slučajna varijabla X ima Cauchyjevu distribuciju s funkcijomgustoće1f X (x) =π(1 + x 2 ) , x ∈ R.Odredite funkciju gustoće i funkciju distribucije slučajne varijablea) Y = X 2 ,b) Z = 1/X .asistenti: Ivona Puljić i Nenad Šuvak<strong>Uvod</strong> u <strong>vjerojatnost</strong> i <strong>statistiku</strong>