陳隆彬利用RFID與支持向量機的生產排A - 東海大學‧資訊工程學系

產 量 的 派 工 法 則 與 工 作 的 屬 性 , 並 存 入 TrainingSet 資 料 庫 之 中 。(6) 進 行 1000 次 的 長 運 行 :一 次 的 長 運 行 後 , 或 許 所 有 的 派 工 法 則 都 被 使 用 過 了 , 但 也 有 可 能 有 的 派 工 法 則 在 一次 的 運 行 內 都 不 會 用 到 , 又 加 上 我 們 需 要 從 大 量 的 訓 練 資 料 裡 找 出 最 好 的 效 能 與 屬 性 , 所以 才 需 要 進 行 多 次 的 長 運 行 , 在 本 研 究 裡 我 們 設 定 為 1000 個 長 運 行 。 在 1000 個 長 時 間 運行 完 後 , 最 後 將 依 據 7 個 派 工 法 則 分 別 萃 取 出 120 個 的 最 大 生 產 量 工 作 與 工 作 的 屬 性 , 也就 是 840 個 最 佳 生 產 量 的 訓 練 資 料 產 生 後 , 即 為 基 本 的 訓 練 資 料 , 讓 SVM 進 行 訓 練 模 型 ,以 取 得 最 佳 的 派 工 法 則 。31