IT Professional Security - ΤΕΥΧΟΣ 35

I SSUE
Big Data
Να καθοριστούν οι βαθύτερες αιτίες των αποτυχιών, προβλημάτων
και ατελειών, σε σχεδόν πραγματικό χρόνο,
ενδεχομένως εξοικονομώντας δισεκατομμύρια δολάρια
(ευρώ) ετησίως.
Να βελτιωθούν οι διαδρομές για πολλές χιλιάδες οχήματα
παράδοσης δεμάτων, ενώ βρίσκονται στο δρόμο.
Να γίνει ανάλυση μεγάλων αποθηκευτικών μονάδων για
να καθοριστούν οι τιμές που μεγιστοποιούν το κέρδος και
να δημιουργηθεί εξαρχής σαφής κατάλογος για τον πελάτη.
Οι εταιρείες να δημιουργήσουν κουπόνια λιανικής στα
σημεία πώλησης, με βάση τις τρέχουσες και προηγούμενες
αγορές του πελάτη.
Να αποσταλούν προσαρμοσμένες συστάσεις για π.χ. κινητές
συσκευές, ενώ ο πελάτης είναι στο σωστό χώρο,
ώστε να επωφεληθεί από τις προσφορές.
Να επαναϋπολογιστεί ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο των
κινδύνων, μέσα σε λίγα λεπτά (για τις επιχειρήσεις).
Να χρησιμοποιηθεί η ανάλυση clickstream και να εξορυχτούν
δεδομένα για την ανίχνευση δόλιας συμπεριφοράς
(fraud).
Για τον κόσμο της τεχνολογίας οι συσκευές μικραίνουν, αλλά
τα δεδομένα συνεχίζουν να αυξάνουν («μεγαλώνουν»).
Όταν μια νέα τεχνολογική ιδέα όπως το Big Data ετοιμάζεται
να απογειωθεί, έχουμε το δικαίωμα να είμαστε επιφυλακτικοί.
Υπάρχει κάτι πραγματικά νέο και σημαντικό ή είναι
απλώς διαφημιστική εκστρατεία; Είναι αυτό που πρόκειται
να αλλάξει τον τρόπο που κάνουμε τα πράγματα για τα
επόμενα χρόνια ή είναι απλώς μια απόσπαση της προσοχής
μας; Πώς μπορούμε πραγματικά να το χρησιμοποιήσουμε;
Στη σημερινή ψηφιακή εποχή υπάρχει μια έκρηξη
και κατακόρυφη αύξηση των δεδομένων σε όλο τον κόσμο.
Η Google επεξεργάζεται περισσότερα από 24 petabytes
δεδομένων ανά ημέρα. Ας σκεφτούμε μόνο τα bytes δεδομένων
που δημιουργούνται κάθε λεπτό από μία κλήση σε
ένα αγαπημένο μας πρόσωπο στο τέλος της ημέρας. Πώς
χρησιμοποιούνται αυτά τα δεδομένα; Μερικές από τις κορυφαίες
εταιρείες στον κόσμο καθώς και νεοσύστατες επιχειρήσεις
κάνουν καλή χρήση αυτών των δεδομένων.
Θα λέγαμε ότι μέχρι τώρα οι επιχειρήσεις είχαν «τυφλωθεί»
από ένα ζευγάρι περιορισμών κατά τη λήψη αποφάσεων: Μη
διαθεσιμότητα (non-availability) των δεδομένων και έλλειψη
υπολογιστικής ισχύος που να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες
δεδομένων. Με την αυξανόμενη ψηφιοποίηση, τη μείωση
του κόστους της υπολογιστικής ισχύος και την ανάπτυξη
εργαλείων ικανών να οργανώσουν μεγάλες ποσότητες
δεδομένων, μια νέα εντελώς διαφορετική αντίληψη είναι
διαθέσιμη για τη λήψη αποφάσεων.
Ωστόσο, κάποιες παλιές ιδέες και αντιλήψεις θα πρέπει να
αλλάξουν για να κάνουν αποτελεσματική τη χρήση των μεγάλων
δεδομένων. Η συσχέτιση είναι ακριβώς μια τέτοια ι-
δέα. Το μυαλό μας είναι συντονισμένο για να καθορίσει το
αποτέλεσμα με βάση τη συνάφεια.
Οι προβλέψεις και οι ιδέες που βασίζονται στην ανάλυση
των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων είναι όντως εκπληκτικές.
Όλα αυτά τα δεδομένα δεν μοιράστηκαν ή δεν
προορίζονται να χρησιμοποιηθούν για τους σκοπούς αυτούς
που τελικά χρησιμοποιούνται. Έτσι, η έννοια του μεγάλου
όγκου δεδομένων οδηγεί στο ζήτημα της προστασίας
των προσωπικών δεδομένων. Η ψηφιακή ζωή ενός
ατόμου έχει δώσει ένα παράθυρο στον έξω κόσμο να εισχωρήσει
στη ζωή του. Η δύναμη των μεγάλων δεδομένων
συσχετίζοντας αυτήν τη ζωή με πολλά άλλα στοιχεία, έχει
ως αποτέλεσμα την πιθανή θέαση του εσωτερικού του κόσμου,
όπως σκέψεων που πιθανώς κανείς δεν θέλει να μοιραστεί.
Ο κίνδυνος αυτός πρέπει να εξεταστεί με προσοχή
και το περιβάλλον ελέγχου πρέπει να προσαρμοστεί σε
αυτόν.
Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εξόρυξη και εκμετάλλευση
του μεγάλου όγκου δεδομένων, μπορεί κανείς να
λάβει από τη μελέτη της McKinsey (“Big data: The next
frontier for innovation, competition, and productivity”), έ-
ρευνες που έχει κάνει η SAS στο πεδίο αυτό ή απλά αναζητώντας
τη φράση “Big Data” στο διαδίκτυο, καθώς πρόκειται
για το hype του καιρού μας.
24 | security