Digital Life - Τεύχος 167
Το πρώτο free press περιοδικό για την τεχνολογία στην καθημερινή ζωή
Το πρώτο free press περιοδικό για την τεχνολογία στην καθημερινή ζωή
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
28.DIGITAL WORLD<br />
Kaspersky<br />
A.I. ΚΑΙ ΚΥΒΕΡΝΟΑΣΦΆΛΕΙΑ…<br />
ΠΩΣ ΕΞΕΛΊΧΘΗΚΕ ΤΟ ΤΟΠΊΟ ΤΟ 2023!<br />
Οι ειδικοί της Kaspersky αποκαλύπτουν στην τελευταία<br />
τους έκθεση τη βαθιά επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης<br />
στο τοπίο της ψηφιακής ασφάλειας το 2023. Υιοθετώντας<br />
μια πολύπλευρη προσέγγιση, η ανάλυση διερευνά τις<br />
επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας στη<br />
χρήση της από κυβερνο-υπερασπιστές και ρυθμιστικές<br />
αρχές και αξιολογώντας ξεχωριστά την πιθανή<br />
εκμετάλλευσή της από εγκληματίες στον κυβερνοχώρο.<br />
E<br />
ν μέσω του γρήγορου<br />
ρυθμού της τεχνολογικής<br />
προόδου και των<br />
κοινωνικών αλλαγών, ο όρος «AI»<br />
έχει τοποθετηθεί σταθερά στην<br />
πρώτη γραμμή των παγκόσμιων<br />
συζητήσεων. Με την αυξανόμενη<br />
εξάπλωση των μεγάλων<br />
γλωσσικών μοντέλων (LLM), η<br />
αύξηση των ανησυχιών για την<br />
ασφάλεια και την προστασία<br />
της ιδιωτικότητας συνδέει<br />
άμεσα την τεχνητή νοημοσύνη<br />
με τον κόσμο της ψηφιακής<br />
ασφάλειας. Οι ερευνητές της<br />
Kaspersky δείχνουν πώς τα<br />
εργαλεία AI έχουν βοηθήσει<br />
τους κυβερνοεγκληματίες στην<br />
κακόβουλη δραστηριότητά<br />
τους το 2023, ενώ παράλληλα<br />
παρουσιάζουν τις πιθανές<br />
αμυντικές εφαρμογές αυτής<br />
της τεχνολογίας. Οι ειδικοί<br />
της εταιρείας αποκαλύπτουν<br />
επίσης το εξελισσόμενο τοπίο<br />
απειλών που σχετίζονται με την<br />
τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον<br />
που μπορεί να περιλαμβάνουν:<br />
ΈΝΑΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΈΝΟΣ<br />
ΒΟΗΘΌΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ<br />
ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ ΓΙΑ ΕΙΔΙΚΟΎΣ<br />
ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΑΣΦΆΛΕΙΑΣ<br />
ΣΤΟΝ ΚΥΒΕΡΝΟΧΏΡΟ<br />
Οι Red teamers και οι ερευνητές αξιοποιούν το<br />
generative AI για καινοτόμα εργαλεία ασφάλειας<br />
στον κυβερνοχώρο, οδηγώντας ενδεχομένως<br />
σε έναν βοηθό που χρησιμοποιεί LLM ή μηχανική μάθηση<br />
(ML). Αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει τις<br />
εργασίες του red teaming, προσφέροντας καθοδήγηση με βάση<br />
τις εντολές που εκτελούνται σε ένα pentesting περιβάλλον.<br />
ΠΙΟ ΠΕΡΊΠΛΟΚΑ<br />
ΤΡΩΤΆ ΣΗΜΕΊΑ<br />
Καθώς τα μεγάλα γλωσσικά<br />
μοντέλα (LLM) που ακολουθούν<br />
οδηγίες ενσωματώνονται<br />
σε προϊόντα που απευθύνονται<br />
περισσότερο στους<br />
καταναλωτές, θα προκύψουν<br />
νέες πολύπλοκες ευπάθειες<br />
στη διασταύρωση του πιθανολογικού<br />
generative AI με<br />
τις παραδοσιακές ντετερμι-
Change language