ΚΙΝΗΤΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΚΥΠΡΟΥ - ΤΕΥΧΟΣ 301

• Πιο περίπλοκα τρωτά σημεία
Καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) που ακολουθούν οδηγίες
ενσωματώνονται σε προϊόντα που απευθύνονται περισσότερο
στους καταναλωτές, θα προκύψουν νέες πολύπλοκες ευπάθειες
στη διασταύρωση του πιθανολογικού generative AI με τις παραδοσιακές
ντετερμινιστικές τεχνολογίες, επεκτείνοντας την επιφάνεια
επίθεσης που θα πρέπει να διασφαλίσουν οι επαγγελματίες στον
τομέα της κυβερνοασφάλειας. Αυτό θα απαιτήσει από τους προγραμματιστές
να μελετήσουν νέα μέτρα ασφαλείας, όπως η έγκριση
των χρηστών για ενέργειες που ξεκινούν από παράγοντες LLM.
• Ένας ολοκληρωμένος βοηθός τεχνητής νοημοσύνης για
ειδικούς στον τομέα της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο
Οι Red teamers και οι ερευνητές αξιοποιούν το generative AI για καινοτόμα
εργαλεία ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, οδηγώντας ενδεχομένως
σε έναν βοηθό που χρησιμοποιεί LLM ή μηχανική μάθηση (ML). Αυτό το
εργαλείο θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει τις εργασίες του red teaming,
προσφέροντας καθοδήγηση με βάση τις εντολές που εκτελούνται σε ένα
pentesting περιβάλλον.
• Περισσότερες ρυθμιστικές πρωτοβουλίες που
σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη με τη
συμβολή του ιδιωτικού τομέα
Καθώς η ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία αναπτύσσεται, έχει
καταστεί θέμα χάραξης πολιτικής ρύθμισης και νομοθεσίας. Ο
αριθμός των ρυθμιστικών πρωτοβουλιών που σχετίζονται με την
τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυξηθεί. Οι μη κρατικοί φορείς,
όπως οι εταιρείες τεχνολογίας, δεδομένης της εμπειρογνωμοσύνης
τους στην ανάπτυξη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης,
μπορούν να παράσχουν ανεκτίμητες πληροφορίες για συζητήσεις
σχετικά με τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης τόσο σε παγκόσμιες
όσο και σε εθνικές πλατφόρμες.
• Υδατογράφημα για περιεχόμενο που δημιουργείται από AI
Θα απαιτηθούν περισσότεροι κανονισμοί, καθώς και πολιτικές παροχών
υπηρεσιών για την επισήμανση ή τον εντοπισμό συνθετικού περιεχομένου,
με τους τελευταίους να συνεχίζουν να επενδύουν σε τεχνολογίες
ανίχνευσης. Οι προγραμματιστές και οι ερευνητές, από την πλευρά τους,
θα συμβάλουν στις μεθόδους ανίχνευσης υδατογραφημάτων συνθετικών
μέσων για ευκολότερη αναγνώριση και προέλευση.
«Η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι
δίκοπο μαχαίρι. Οι προσαρμοστικές της δυνατότητες ενισχύουν
την άμυνά μας, προσφέροντας μια προληπτική ασπίδα ενάντια στις
εξελισσόμενες απειλές. Ωστόσο, ο ίδιος δυναμισμός ενέχει κινδύνους,
καθώς οι επιτιθέμενοι αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη
για να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένες επιθέσεις. Η επίτευξη της
σωστής ισορροπίας, η διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης χωρίς
υπερβολική κοινή χρήση ευαίσθητων δεδομένων είναι υψίστης
σημασίας για τη διασφάλιση των ψηφιακών μας συνόρων», σχολιάζει
ο Vladislav Tushkanov, ειδικός ασφάλειας στην Kaspersky.
• Τα νευρωνικά δίκτυα θα χρησιμοποιούνται όλο
και περισσότερο για τη δημιουργία πειστικού
περιεχομένου για απάτες
Το επόμενο έτος, οι απατεώνες ενδέχεται να ενισχύσουν τις τακτικές
τους χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα, αξιοποιώντας εργαλεία
AI για να δημιουργήσουν πιο πειστικό δόλιο περιεχόμενο. Με τη
δυνατότητα αβίαστης δημιουργίας πειστικών εικόνων και βίντεο,
οι κακόβουλοι παράγοντες αποτελούν αυξημένο κίνδυνο για κλιμάκωση
απειλών στον κυβερνοχώρο που σχετίζονται με απάτες.
• Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αποτελέσει κινητήρια
δύναμη για ρηξικέλευθες αλλαγές στο τοπίο των απειλών
το 2024
Παρά τις παραπάνω τάσεις, οι ειδικοί της Kaspersky παραμένουν σκεπτικοί
σχετικά με το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει σημαντικά το τοπίο των
απειλών σύντομα. Ενώ οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου υιοθετούν το
generative AI, το ίδιο ισχύει και για τους κυβερνο-υπερασπιστές, οι οποίοι
θα χρησιμοποιήσουν τα ίδια ή ακόμα πιο προηγμένα εργαλεία για να
δοκιμάσουν την ενίσχυση της ασφάλειας του λογισμικού και των δικτύων,
καθιστώντας απίθανο να αλλάξει δραστικά το τοπίο των επιθέσεων.
37 KT IAN 2024