Infocom - ΤΕΥΧΟΣ 222 (303)
Μηνιαίο Περιοδικό για την επιχειρηματικότητα στον κλάδο της τεχνολογίας
Μηνιαίο Περιοδικό για την επιχειρηματικότητα στον κλάδο της τεχνολογίας
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
μπορούσε να εξοικονομήσει $14.000 εάν αυτοματοποιούσε<br />
τους ελέγχους ποιότητας. Αλλά, σύμφωνα με τις εκτιμήσεις,<br />
ένα AI σύστημα που φτιάχνεται από το μηδέν θα<br />
κόστιζε $165.000 για την ανάπτυξη και $122.840 ετησίως<br />
για τη συντήρησή του.<br />
«Διαπιστώνουμε ότι μόνο το 23% των μισθών που καταβάλλονται<br />
στους ανθρώπους για την εκτέλεση τέτοιων<br />
εργασιών θα ήταν οικονομικά ελκυστικό να αυτοματοποιηθεί<br />
με AI», είπε ο Thompson. «Οι άνθρωποι<br />
εξακολουθούν να είναι η πιο οικονομική επιλογή, για<br />
να κάνουν αυτά τα μέρη της δουλειάς.»<br />
κειμένου και εικόνων, όπως το ChatGPT και το Midjourney,<br />
στους εργαζόμενους και την οικονομία.<br />
Κατά τη διεξαγωγή της μελέτης, οι ερευνητές προσπάθησαν<br />
να καταλάβουν τι θα έπρεπε να επιτύχει ένα σύστημα<br />
τεχνητής νοημοσύνης, όσον αφορά στην εργασία, για να<br />
αντικαταστήσει πλήρως κάποιες διαδικασίες. Στη συνέχεια,<br />
μοντελοποίησαν το κόστος κατασκευής ενός συστήματος<br />
ικανό να τα κάνει όλα αυτά, και το κατά πόσον οι επιχειρήσεις<br />
-ειδικά οι «μη αγροτικές» με έδρα τις ΗΠΑ- θα ήταν<br />
πρόθυμες να πληρώσουν τα έξοδα για κάτι τέτοιο.<br />
Οι ερευνητές δίνουν το παράδειγμα ενός αρτοποιού. Ένας<br />
αρτοποιός ξοδεύει περίπου το 6% του χρόνου του ελέγχοντας<br />
την ποιότητα των τροφίμων, σύμφωνα με το Γραφείο<br />
Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ - κάτι που θα μπορούσε να<br />
αυτοματοποιηθεί από την AI. Ένα αρτοποιείο που απασχολεί<br />
πέντε αρτοποιούς που βγάζουν $48.000 ετησίως θα<br />
Η μελέτη λαμβάνει υπόψη τα αυτοεξυπηρετούμενα συστήματα<br />
τεχνητής νοημοσύνης που πωλούνται μέσω προμηθευτών<br />
όπως η OpenAI, που χρειάζεται μόνο να προσαρμοστούν<br />
σε συγκεκριμένες εργασίες - όχι να εκπαιδεύονται<br />
από την αρχή. Ωστόσο, ακόμη και με ένα σύστημα που<br />
κοστίζει μόλις 1.000 δολάρια, υπάρχουν πολλές θέσεις<br />
-αν και χαμηλού μισθού και εξαρτώμενες από πολλαπλές<br />
εργασίες- που δεν θα είναι οικονομικό να αυτοματοποιήσει<br />
μια επιχείρηση.<br />
Η μελέτη έχει μια σειρά από περιορισμούς, τους οποίους<br />
οι ερευνητές παραδέχονται. Για παράδειγμα, δεν εξετάζονται<br />
περιπτώσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να<br />
ενισχύσει αντί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εργασία ή<br />
να δημιουργήσει νέες θέσεις και εργασίες που δεν υπήρχαν<br />
πριν. Επιπλέον, δεν λαμβάνει υπόψη όλες τις πιθανές<br />
εξοικονομήσεις κόστους που μπορούν να προκύψουν από<br />
μοντέλα όπως το GPT-4.<br />
infocom•03•24 17
Change language