SQLSaturday #230 - Rheinland
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speakers & sessions<br />
Oliver Engels, Julian Bräunung, Artus Krohn-<br />
Grimberghe<br />
M versus P versus R<br />
Mit dem DataExplorer hat Microsoft eine neue Sprache für Daten Analysten in Excel integriert: M! In die-<br />
ser Session wollen wir M mit zwei anderen populären Sprachen vergleichen: Python und R. Anhand eines<br />
Praxisbeispiels untersuchen wir die Sprachen nach den Möglichkeiten auf Daten zuzugreifen, diese zu<br />
Transformieren und Auszuwerten. Wir betrachten Vorteile, Nachteile und die möglichen Anwendungssze-<br />
narien der Sprachen.<br />
Rafael Dabrowski<br />
oData- Selbst gemacht<br />
Häufig ist es doch so, dass man eine Anwendung mit einem wunderschönen Datenbankmodel hat, in das<br />
viel Investiert wurde. Die Anwendung selber aber ein bisschen Altbacken und nicht mehr auf der Höhe<br />
der Zeit ist. User wünschen sich neue Kanäle, beispielsweise als Tablet oder Smartphone Lösungen. Doch<br />
wie die Infrastruktur aufsetzen? Datenbank Online schalten? Eher nicht! Und was ist mit Self Service BI, à<br />
la PowerPivot? Usern direkten Zugriff geben? No-Go!<br />
Als mögliche Lösung für die genannten Probleme stelle ich oData vor.<br />
Ich gehe kurz auf die Definition und die daraus gegebenen Möglichkeiten von oData ein. Anhand ver-<br />
schiedener Praxisbeispiele zeige ich danach wie eigene oData Feeds erstellt werden können und wie die-<br />
se oder auch fremde Data Feeds mit anderen Applikationen konsumiert werden können. Security und<br />
Fallstricke von oData dürfen dabei natürlich nicht außer Acht gelassen werden.
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