Vurdering af usikkerheder ved trafikmodellering - Danmarks ...

problemer i nettet. Her undersøges, om parametrene påvirker resultaterne anderledes i
tilfælde med trængsel i nettet.
Generelt viser analysen af parametervariationerne de umiddelbart forventede resultater.
Dvs. at variationen af de parametre som anvendes direkte i modeludtrykkende
påvirker de pågældende modeludtryk tydeligt. Ligeledes ses det, at usikkerhederne
for de enkelte delberegninger i 4-trinsmodellen overføres til de efterfølgende modeltrin.
Til gengæld ses ingen tydelig effekt af den modsatrettede feedbackberegning,
hvor rejsemodstand påvirker rejseefterspørgslen.
Analysen med trængsel i nettet viser ikke så markante ændringer som forventet,
hvilket formentlig skyldes modelindstillingerne for trafikmængder over kapacitetsgrænserne.
For trafikmængder over kapacitetsgrænsen sættes hastighederne til en
defineret konstant hastighed. Den kan være for høj sammenlignet med de markant
store trafikmængder, som er påført nettet. Således er det muligt, at rejsetiderne ikke
reduceres så markant, som de burde, og at de dermed ikke har påvirket nettets rejsemodstand
i en grad, som er mulig at påvise. For høje køhastigheder kan være årsagen
til, at effekten ved trængsel ikke har vist de forventede udfald, men det kan også
skyldes for store ændringer af trafikmængderne til, at resultaterne viser reelle tendenser
som følge af trængsel.
Beregningerne med de oprindelige trafikmængder viser en tydelig tendens til, at de
normalfordelte parameterværdier giver normalfordelte resultater. Det betyder, at
resultaterne ved medtagen af parameterusikkerheder formentligt kan angives med et
sandsynlighedsinterval. Ligeledes viser resultaterne lineære sammenhænge mellem
ændret parameterspredning og ændret spredning af resultaterne. Det indikerer, at forventningen
til betydningen af parameterusikkerheder kan vurderes ud fra størrelsen af
parameterspredning og den lineære sammenhæng.
Resultaterne med variation af turgenerationsparametrene og dermed variation af det
grundlæggende antal ture viser størst påvirkning af resultaternes spredning for flere af
analyserne. Men variationen af antallet af ture i modellen giver primært ændringer
som ikke påvirker mønstre i resultaterne, men mere generelt ændrer trafikmængder
og spredningen af trafikmængderne for hele modellen. De øvrige parametervariationer
medfører derimod ændringer af mønstrene i modelresultaterne. Det beskriver
modelusikkerhederne, idet variationen af antallet af ture på sin vis kan ses som
medtagen af f.eks. daglig variation.
Analyserne af effekten af parameterusikkerhederne er i høj grad knyttet til den specifikke
model med de specifikke indstillinger. Men det er vurderet, at flere af tendenserne
formentligt kan overføres til mere generelle forventninger til usikkerheder
forbundet med modelberegninger med Traffic Analyst. Helt konkrete sammenhænge
kræver en række supplerende analyser, f.eks. mere specifikke analyser af den pågældende
model eller analyser af andre trafikmodeller, der anvender samme modelleringsværktøj.
v