guide til TI-89

Mini guide, TI89 - Stat/List Editor
Kasper Tofte, kaspertofte@gmail.com
17. marts 2009
Indledning
Lommeregneren er et kraftigt værktøj som kan hjælpe os med mange af de udregninger
vi støder på i både calculus og statistik. Det kræver dog en smule øvelse og omtanke
at anvende den korrekt. I en eksamenssituation skal du huske at du er til eksamen
for at bevise at du har forstået stoet, ikke en test i at taste på din lommeregner.
Men lommeregneren er god til at teste resultater, eller nde sandsynligheder - det er
underordnet om du nder dine p-værdier i en tabel eller regner dem på lommeregneren.
I det følgende vil jeg gennem et par eksempler fra lærebogen 1 gennemgå nogen
af de funktioner du kan få glæde af i forbindelse med kurset ST501. Til eksemplerne
anvendes en TI89 med applikationen Stat/List editor som kan hentes her 2 . Ønsker du
en dansk version skal du også hente denne 3 applikation. Hvilket kræver at du kører et
dansk operativ system på din TI89'er. Hvis ikke kan du hente en sprogpakke her 4 .
Eksempel: opgave 5.7 og 6.8
Vi får følgende data opgivet:
42.110 42.550 41.895 42.285 41.990
Tabel 1: Data til opgave 5.7 og 6.8
Udregn karakteristika for datasættet
1. åben Apps menuen og vælg Stats/List Editor
1 Petrucelli et al.
2 http://education.ti.com/downloads/les/89/tistatle.89k
3 http://education.ti.com/downloads/les/89/tisledan.89k
4 http://education.ti.com/downloads/les/89/tidan.89k
1

2
2. Ignorere den første skærm med Enter
3. Vælg F1(Tools) -> 3: Setup Editor. Lad dialogboksen stå tom. Editoren vil
nu stå som standard med 6 lister.
4. Indtast data i List1
5. Vælg F4(Calc) -> 1: 1-var Stats angiv liste (list1) og vælg Enter, Enter
Hvorefter vi får følgende billede:
Såfremt vi ønsker at regne videre med disse data kan de tilgås som følger:
1. returner til Home skærmbilledet.
2. Vælg 2nd -> VAR-LINK og nd mappen STATVARS

3
3. Find den ønskede variabel og vælg Enter
4. Stien på den ønskede variabel bliver nu overført til Home skærmbilledet og endnu
et tryk på Enter printer værdien af variablen til skærmen.
Vi vil nu konstruere et 95% kondensinterval for µ
1. returner til Stat/List editoren:
Apps -> Stats/List Editor (dine data skulle stadig gerne stå her)
2. Vælg F7(Ints) -> 2: TInterval (ønsker du at lave et kondensinterval under
z-fordelingen vælges 1: ZInterval)
3. Ignorere denn første skærm med Enter
4. Indtast list1 og niveauet for dit kondens interval (0.95) slut med Enter, Enter
5. Karakteristika for intervallet kommer nu i en dialog boks.
Disse data kan ligesom tidligere tilgås via 2nd -> VAR-Link, STATVARS. Grænserne
for kondensintervallet er gemt under variablerne lower og upper.
Til sidst vil vi teste på niveau 5% om µ < 42.300. Vi opstiller hypoteserne:
H 0 : µ 0 = 42.300 H a : µ < 42.300
1. åben igen din Stat/List editor (som ovenfor).

4
2. Vælg F6(Tests) -> 2: T-Test (Ønskes z-fordelingen vælges 1: Z-Test)
3. ignorere den første skærm med Enter
4. indtast din µ 0 , List1, samt vælg din alternative hypotese. I dette tilfælde µ < µ 0 .
Afslut med Enter
5. Du får nu følgende dialogboks:
med angivelse af den ønskede t- og p-værdi. Tjek nu med niveauet for testen om
vi kan acceptere H 0 .
Disse data kan naturlivis også tilgås via 2nd -> VAR-Link, STATVARS
Fordelinger
Stat/List Editor indeholder naturligvis funktioner til at udregne sandsynligheder og
accumulerede sandsynligheder. Fra Home vælges CATALOG -> F3(Flash Apps).
Følgende er relevante for ST501.
• Binomial fordeling:
binomCdf(n, p) - giver en tabel for den pågældende binomialfordeling
binomCdf(n, p, y) - udregner P (Y ≤ y)
binomCdf(n, p, y 1 , y 2 ) - udregner P (y 1 ≤ Y ≤ y 2 )
binomPdf(n, p, y) - udregner P (Y = y)
• Normal fordeling: 5 6
normCdf(y 1 , y 2 ) - udregner P (y 1 ≤ Y ≤ y 2 ) under N(0, 1)
normCdf(y 1 , y 2 , µ, σ) - udregner P (y 1 ≤ Y ≤ y 2 ) under N(µ, σ)
normPdf(y) - udregner f(y) under N(0, 1)
normPdf(y, µ, σ) - udregner f(y) under N(µ, σ)
• Poisson fordeling: 7
5 Bemærk at TI89 benytter spredningen hvor vi plejer at bruge variansen
6 Her angiver f tæthedsfunktionen
7 Husk: λ = µ Y = σ 2 Y

5
poissCdf(λ, y) - udregner P (Y ≤ y)
poissCdf(λ, y 1 , y 2 ) - udregner P (y 1 ≤ Y ≤ y 2 )
poissPdf(λ, y) - udregner P (Y = y)
• t-fordeling:
tCdf(y 1 , y 2 , n) - udregner P (y 1 ≤ Y ≤ y 2 , n) hvor Y ∼ t n
tPdf(y, n) - udregner f(y) 8 hvor Y ∼ t n
Bemærk her at Cdf står for Cumulative density function og Pdf står for Probability
density function.
Når du står i Catalog menuen vil du nederst i venstre hjørne kunne se hvad du har
af muligheder for at indtaste variabler:
Variabler i kantede parenteser kan udelades.
Hvad angår t-fordelings funktionerne er nedre grænse til vores brug oftest −∞ og
den øvre grænse svarer til den obseverede t værdi. For at benytte ovenstående eksempel:
Efter at have opstillet vores nulhypotese nder vi at:
T = Ȳ − y 0 Ȳ − 42, 300
= ∼ t 4
SE 0, 116
t ∗ 42, 166 − 42, 300
= = −1, 155
0, 116
Vi ønsker nu at nde P (T ≤ −1, 155) vi taster således:
og får p − = 0.1562
tCdf(−∞, −1.155, 4)
Afslutning
Eventuelle kommentarer om fejl, rettelser, præciseringer eller andet modtages gerne på
ovenstående mail. Bemærk i øvrigt at der ndes udemærket dokumentation for både
8 Her angiver f tæthedsfunktionen

6
Stat/List editoren og grafregneren som helhed. Inden du henter og printer dokumentationen
skal du dog være opmærksom på at det er ret store dokumenter. Dokumentationen
for Stat/List editoren ndes på engelsk her 9 og på dansk her 10 . Dokumentation
for grafregneren ndes her 11 . Desuden ndes en mængde andre applikationer, spil og
dokumentation på education.ti.com.
9 http://education.ti.com/downloads/guidebooks/apps/89stats_list_editor/stat-eng.pdf
10 http://education.ti.com/downloads/guidebooks/apps/89stats_list_editor/stat-dan.pdf
11 http://education.ti.com/downloads/guidebooks/graphing/89ti/TI89TitaniumGuidebook_Part2_EN.pdf