Datenflußanalyse

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Ziele<br />

• Datenflußprobleme kennen<br />

• Datenflußgleichungen aufstellen können<br />

• Lösungsverfahren verstehen<br />

5. Binding Names to Entities Keys and Properties Bindings and ...

1. Einführung 1.1 Zeitliche Einordnung, Klassifikation ... - AG Kastens

S1 Einführung in Web-bezogene Sprachen - Fachgebiet ...

Objektorientierte Programmierung - Fachgebiet ...

als PDF, 2 Folien/Seite - Fachgebiet Programmiersprachen ...

Klausur: Modellierung - Universität Paderborn

5 4. Server-seitiges Scripting mit Perl - Universität Paderborn

Aufruf-Semantik Call-by-need - lazy eval

Ziele • Datenflußprobleme kennen • Datenflußgleichungen aufstellen können • Lösungsverfahren verstehen 4

Überblick 1. ein Datenflußproblem 2. Datenflußgleichungen 3. ein Lösungsverfahren 4. andere Probleme 5. Verbesserungen des Algorithmus 6. ein anderes Verfahren 5

Seite 1 und 2: Datenflußanalyse Christoph Dreyer
Seite 3: Programmanalyse Was wird berechnet?
Seite 7 und 8: Programmablauf Die Menge der erreic
Seite 9 und 10: Definitionen Jeder Definition wird
Seite 11 und 12: iterativer Algorithmus for all (b
Seite 13 und 14: Upwards Exposed Uses Welche Verwend
Seite 15 und 16: Mengen Mengen werden mit Bitvektore
Seite 17 und 18: Beschleunigung Zur Lösung des Date
Seite 19 und 20: Strukturbasierte Analyse Anderes Ve
Seite 21 und 22: lock-Konstrukt Alle Blöcke werden
Seite 23 und 24: while-Konstrukt Die Bedingung wird
Seite 25 und 26: Knotenaufspaltung Gleichungen werde
Seite 27: Ausblick Datenflußanalyse wird auc

Datenflußanalyse

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