9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...
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2. <strong>Klassifikation</strong>sphase (Anwendung des Klassifikators):<br />
die zu klassifizierenden <strong>Objekt</strong>e werden dem Modell<br />
unterworfen. Als Ergebnis <strong>wird</strong> zu jedem <strong>Objekt</strong> se<strong>in</strong>e Klasse<br />
ausgegeben.<br />
Aufbau e<strong>in</strong>es Klassifikators (nach Beichel 2002)<br />
Unüberwachtes Lernen (eigentliche Clusteranalyse):<br />
die Cluster (Klassen) werden automatisch aus den Daten<br />
gebildet (auch: "automatische <strong>Klassifikation</strong>").<br />
• Extraktion von Strukturen aus den Rohdaten<br />
• auch <strong>in</strong> anderen Bereichen außerhalb der Bildanalyse<br />
wichtig (Data m<strong>in</strong><strong>in</strong>g)<br />
• Reduktion der Informationsmenge<br />
• <strong>Clusterbildung</strong> <strong>wird</strong> auch zur Unterstützung anderer<br />
Algorithmen <strong>in</strong> der Bildanalyse e<strong>in</strong>gesetzt, z.B. bei der<br />
Konturf<strong>in</strong>dung (Hough-Transformation, Cluster<strong>in</strong>g im<br />
Akkumulatorraum)<br />
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