ADS – Vorlesung Prof. Dr. Wolfram Conen

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Datenkompression • Idee 2 (Shannon-Fano): Vorteile: • Das Verfahren ist sehr günstig zu rechnen – die Knoten werden sortiert (n log n) und dann werden n-1 Splitpunkte bestimmt (schlimmstenfalls wird immer bis zur „Mitte“+1 jeder Liste aufsummiert, O(log n * (n/2 + 1)), insgesamt also O(n log n). Nachteile: • Das Verfahren ist NICHT optimal! • Beispiel s. Übung 11.06.2008 (c) W. Conen, FH GE, ADS 32
Datenkompression • Idee 3 (Huffman): Wir ordnen Knoten, die die einzelnen Buchstaben repräsentieren, nach Häufigkeit AUFSTEIGEND in einer Liste an, z.B. [a/1,b/2,c/2,d/3,e/4,f/9,g/13], Ablage am besten in einer PQueue Jetzt entnehmen wir die beiden vorderen Knoten und erzeugen daraus einen neuen Vaterknoten für die beiden entnommenen Knoten. Der neue Knoten erhält als Gewicht die Summen der Gewichte seiner beiden Kinder. Er wird in die PQueue eingefügt! Das wiederholen wir solange, bis nur noch ein Knoten in der PQueue ist. • Machen wir das einmal „abstrakt“ für die Liste oben: Initial: [a/1,b/2,c/2,d/3,e/4,f/9,g/13], a und b entnehmen, (a,b) mit Gewicht 1+2=3 einstellen (kann vor oder auch hinter d/3 landen – das ist nicht festgelegt!) [c/2,d/3,(a,b)/3,e/4,f/9,g/13], c und d entnehmen, (c,d) mit Gewicht 5 einstellen [(a,b)/3,e/4,(c,d)/5,f/9,g/13], (a,b) und e entnehmen, (a,b,e) mit Gewicht 7 einstellen [(c,d)/5,(a,b,e)/7,f/9,g/13], (c,d) und (a,b,e) entnehmen, (a,b,c,d,e) mit Gewicht 12 einstellen [f/9,(a,b,c,d,e)/12,g/13], f und (a,b,c,d,e) entnehmen, (a,b,c,d,e,f) mit Gewicht 21 einstellen [(a,b,c,d,e,f)/21,g/13], (a,b,c,d,e,f) und g entnehmen, (a,b,c,d,e,f,g) mit Gewicht 34 einstellen Fertig! 11.06.2008 (c) W. Conen, FH GE, ADS 33
Seite 1 und 2: ADS - Vorlesung Prof. Dr. Wolfram C
Seite 3 und 4: Greedy-Optimierung • Dieses Probl
Seite 5 und 6: Greedy-Optimierung • Natürlich n
Seite 7 und 8: Greedy-Optimierung Probleme des er
Seite 9 und 10: Arbeitsweise von Greedy-Algorithmen
Seite 11 und 12: Welche Probleme sind „greedy“ l
Seite 13 und 14: Datenkompression • Zwei Teilproze
Seite 15 und 16: Datenkompression • Im ersten Fall
Seite 17 und 18: Datenkompression • Zum Komprimier
Seite 19 und 20: Datenkompression a b c d e f Häufi
Seite 21 und 22: Datenkompression a b c d e f Häufi
Seite 23 und 24: Präfix-freie Codes • Einige mög
Seite 25 und 26: Präfix-freie Codes • Zwei mögli
Seite 27 und 28: Präfix-freie Codes • Zwei mögli
Seite 29 und 30: Datenkompression • Unsere „neue
Seite 31: Datenkompression • Idee 2 (Shanno
Seite 35 und 36: Datenkompression • Idee 3 (Huffma
Seite 37 und 38: Huffman-Codierung: Ablauf 1. Ein Du
Seite 39 und 40: Huffman-Codierung: Expansion Die

ADS – Vorlesung Prof. Dr. Wolfram Conen

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?