Anwendung der Business Analytics

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Statistische Grundlagen Prozessmodelle Knowledge Discovery in Databases I Data Mining Interpretation “Wissen” Transformation Muster Vorverarbeitung Auswahl Transformierte Daten Vorverarbeitete Daten Datenbank Zieldatenbestand Carsten Felden | Claudia Koschtial 10
Statistische Grundlagen Klassische Aufgabenstellungen Aufgaben Verfahren Klassifikation/ Regression Clusterung Abhängigkeitsanalyse Entscheidungsbäume Künstliche Neuronale Netze Clusterverfahren Assoziationsanalyse Carsten Felden | Claudia Koschtial 11
Seite 1 und 2: Anwendung der Business Analytics TD
Seite 3 und 4: Agenda • Einführung und Einordnu
Seite 5 und 6: Vier Typen der analytischen Fähigk
Seite 7 und 8: Hype Cycle für Business Intelligen
Seite 9: Statistische Grundlagen Maschinelle
Seite 15 und 16: Analyse des Kundenverhaltens Ergebn
Seite 17 und 18: Analyse des Kundenverhaltens Bewert
Seite 19 und 20: Analyse des Kundenverhaltens Erweit
Seite 21 und 22: Neukundengewinnung Entscheidungsbau
Seite 23 und 24: Neukundengewinnung Allgemeiner Aufb
Seite 25 und 26: Neukundengewinnung Neuronale Netze
Seite 27 und 28: Neukundengewinnung Vorwärts gerich
Seite 29 und 30: Neukundengewinnung Lernparadigmen
Seite 31 und 32: Neukundengewinnung Kritische Betrac
Seite 33 und 34: Cluster-Verfahren Anwendungsbeispie
Seite 35 und 36: Cluster-Verfahren Distanzfunktion z
Seite 37 und 38: Cluster-Verfahren Single-Linkage Co
Seite 39 und 40: Cluster-Verfahren Partitionierendes
Seite 41 und 42: Text Mining • Das Vektormodell, o
Seite 43 und 44: Text Mining und Intelligente Softwa
Seite 45 und 46: Text Mining Zulässigkeit beschrän

Anwendung der Business Analytics

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?