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3.1.3 Räumliche Anfragen – Progressive Approximationen • Berechnung schwierig (insbesondere für maximale progressive Approximationen) Kreis (42%) Rechteck (45%) Rechteck + Strecken LMU München – Skript zur Vorlesung: Spatial, Temporal, and Multimedia Databases – SoSe 2013 168
3.1.3 Räumliche Anfragen – Strukturelle Zerlegung • Prinzip: – Zerlegung der Objekte in mehrere einfache Basiskomponenten • Vorteile: – Vereinfachung der algorithmischen Komplexität von Anfragen und Operationen (z.B. Flächenberechnung, etc.) – Lokalität von Anfragen und Operationen kann ausgenutzt werden (Unterstützung von partiellen Objekt-Zugriff) =>effiziente Anfragebearbeitung (bei selektiven Anfragen) • Zerlegungsvarianten: konvexe Zerlegung Dreiecks-Zerlegung Zerlegung in Trapeze LMU München – Skript zur Vorlesung: Spatial, Temporal, and Multimedia Databases – SoSe 2013 169
Seite 1 und 2: 2.5 Bewertung von Methoden zur Ähn
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Seite 7 und 8: 3.2 Ähnlichkeitsmodelle für räum
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Seite 13 und 14: 3.1.2 CAD-Daten 311 3.1.1 Raumparti
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