Clusterbildung, Klassifikation und Mustererkennung (PDF)

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Maße für die Homogenität einer Klasse: • z.B. mittleres Ähnlichkeitsmaß für alle Paarungen innerhalb der Klasse • mittlerer Abstand von einem Repräsentanten (oder Schwerpunkt; Zentroid) der Klasse – Summe der Gütemaße der einzelnen Klassen 261
Einteilung der Clustering-Algorithmen: 262
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Seite 15: nächster Schritt: Berechnung der D
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Seite 25 und 26: jedoch wird hier die mehrdimensiona
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Seite 31 und 32: Entscheidungsbaum für die Schrifte
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