(Punktoperationen, geometrische Transformationen, lokale ...

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Math. Grundlage für lineare <strong>lokale</strong> <strong>Transformationen</strong>: Faltung zweier Matrizen K (= "Kern") und B (mehr in der Übung) a jk = L ∑∑ − 1 R−1 m= 0 n= 0 k mn ⋅b j−m, k −n in der Praxis oft auch um den Mittelpunkt der Kern-Matrix zentriert (also m, n = –(L–1)/2, ..., (L–1)/2 ). kontinuierliches 1D-Analogon: wie ist das Integral anschaulich auszuwerten? - Spiegelung der Funktion h(ξ) an der Ordinate → h(–ξ) - Verschieben von h(ξ) um x → h(x–ξ) - Multiplikation der verschobenen Funktion h(x–ξ) mit b(ξ) - Integration der Flächen unter dem Produkt h(x–ξ)b(ξ). Ergebnis ist der Wert des Faltungsintegrals am Ort x. 61
Beispiel: Faltung zweier Rechtecksignale Effekt in 2D analog: Werte der Bildmatrix werden (in gesetzmäßiger Weise) "verschmiert" 62
Seite 1 und 2: 3. Bildoperationen 3.1 Übersicht z
Seite 3 und 4: Darstellung als Tabelle oder in Dia
Seite 5 und 6: Schwellenwert / Spreizung 44
Seite 7 und 8: Dehnung (Spreizung) der Grauwertska
Seite 9 und 10: Binarisierung = Überführung in ei
Seite 11 und 12: ungleichmäßige Ausleuchtung oder
Seite 13 und 14: (nach Liedtke 2002) 52
Seite 15 und 16: Beschreibung einer affinen 2D-Trans
Seite 17 und 18: Kennzahl einer Transformation: Der
Seite 19 und 20: konkrete Ansätze: Nearest Neighbou
Seite 21: 3.4 Lokale Bildoperationen verände
Seite 25 und 26: wenn dies nicht möglich: Mittelung
Seite 27 und 28: Mittelung mit rotierender Maske •
Seite 29 und 30: • evtl. mehrere Werte aus der sor
Seite 31 und 32: unterschiedliche strukturierende El
Seite 33 und 34: Diskrete Gradientenoperatoren: Appr
Seite 35 und 36: Sobel-Operator • einfacher Detekt
Seite 37 und 38: Größere Sobel-Masken: (aus Bässm
Seite 39 und 40: Anwendung der Laplace-Maske ⎛0 1
Seite 41 und 42: Faltungsmasken des LoG werden sehr
Seite 43 und 44: absolute Differenz zwischen 3×3-Mi
Seite 45 und 46: Iterative Anwendung des 3×3-closes
Seite 47 und 48: Schätzung der Störung mittels - a
Seite 49: Ansatz zur allgemeinen Restauration

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