12. Lineare Regression
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Konfidenzintervalle<br />
Der Standardschätzfehler ist ein Maß dafür, wie stark<br />
die wahren Kriteriumswerte (y-Werte) von den<br />
vorhergesagten Werten abweichen.<br />
Bei einer normalverteilten Variablen liegen 95% aller<br />
Werte in einem Bereich von Mittelwert ± 1.96 SD (→ z-<br />
Tabelle).<br />
Somit kann mittels des Standardschätzfehlers ein<br />
Konfidenzintervall berechnet werden, in dem mit<br />
festgelegter WS der wahre Kriteriumswert liegt:<br />
KI = yˆ<br />
± 1.96 ⋅ σˆ<br />
i<br />
y.<br />
x
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