Multiple Imputation - Wilmar Igl
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1) <strong>Imputation</strong>: DA-Algorithmus<br />
• Iterative „Ziehung“ von Parametern (z.B. NV(μ, σ))<br />
und Variablenwerten aus einer prädiktiven Bayes-<br />
Verteilung<br />
P( Y mis<br />
, θ | Yobs<br />
• Durchführung von k Schleifen (z.B. 1000) bis der<br />
Algorithmus „konvergiert“ (bis zur Unabhängigkeit<br />
der Schätzungen)<br />
)
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