GrenzwertsÃ¤tze und Simulation

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Der Zentrale Grenzwertsatz wichtigste Aussage: Für alle Verteilungen mit endlicher Varianz gilt: Die Dichtefunktion der Mittelwertverteilung von Stichproben approximiert für wachsende Stichprobengrößen die Normalverteilung. Die Stichprobenmittelwerte können dabei sogar aus unterschiedlichen Verteilungen stammen.
Der Zentrale Grenzwertsatz Also: n X = 1 n ∑ i=1 X i n ∞ N , 2 n bzw.: n S=∑ i=1 X i n ∞ N n , n 2 mit: E(X) = μ V(X) = σ² Stichprobengröße: n
Seite 1 und 2: Grenzwertsätze und Simulation Thom
Seite 3 und 4: Der Zentrale Grenzwertsatz
Seite 5: Der Zentrale Grenzwertsatz • Beha
Seite 9 und 10: Quelle: http://de.wikipedia.org/wik
Seite 11 und 12: Was sieht man in der unteren Reihe?
Seite 13 und 14: Konvergenz der Binomialverteilung V
Seite 15 und 16: Konvergenz der Binomialverteilung
Seite 17 und 18: Rekapitulation der Simulation in R
Seite 20 und 21: Was sieht man hier? • Approximati
Seite 22 und 23: Konvergenz der Poissonverteilung Ve
Seite 24 und 25: Konvergenz der Mittelwertverteilung
Seite 26 und 27: ZGS für diskret gleichverteilte ZV
Seite 28 und 29: ZGS für diskret gleichverteilte ZV
Seite 30 und 31: Konvergenz der Mittelwertverteilung
Seite 32 und 33: Beispiel: ZGS für exponentialverte
Seite 34 und 35: ZGS für exponentialverteilte ZV
Seite 36: Fazit für den Schuleinsatz + sehr

GrenzwertsÃ¤tze und Simulation

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?