INDUSTRIAL DATA SPACE

Empfehlungen

Info

3 REFERENZARCHITEK- TURMODELL ZUM INDUSTRIAL DATA SPACE Das Referenzarchitekturmodell des Industrial Data Space besteht aus vier Teilarchitekturen: Geschäftsarchitektur Daten- und Service- Architektur INDUSTRIAL DATA SPACE Software- Architektur Sicherheitsarchitektur Abbildung 6: Teilarchitekturen des Industrial Data Space 18
Data Governance Datenquelle Data Stewardship Privat Datengeber Datennutzer Öffentlich Broker Gemeinschaftlich Ohne Datennutzung Frei Eingeschränkt Datengut Privates Eigentum Öffentliches Gut »Club-Gut« Kooperatives Datenmanagement Datenbezug Sichtbarkeit Datengeber Offen Subskription Unbekannt »On Demand« Über Broker Datenqualität Garantiert durch Datengeber Bewertet durch »Crowd« Bewertet durch Broker Ohne Bewertung Geschäftsmodell Zugang Zertifiziert Nutzungsmodell »Prosumer« Datengeber Datennutzer Preismodell »Flat-Rate« »Pay-per-Use« Bezahlmodell Datennutzer Intermediär Sponsoring Abbildung 7: Gestaltungsoptionen der Geschäftsarchitektur 3.1 Geschäftsarchitektur Die Geschäftsarchitektur beinhaltet alle Konzepte, die aus ökonomischer Sicht für den Erfolg des Industrial Data Space notwendig sind. Die einzelnen Konzepte lassen sich in drei Kategorien untergliedern: –– Data Governance: Rechte und Verantwortlichkeiten der einzelnen Rollen in Bezug auf die Daten –– Kooperatives Datenmanagement: interorganisationale Prozesse zur Bewirtschaftung der Daten (Publikation, Nutzung etc.) –– Geschäftsmodell: Bewertung der Datengüter, Kompensation der Nutzung, Bedingungen der Verwendung in fachlichen Mehrwertdiensten (Smart Services) In jeder Kategorie stehen verschiedene Gestaltungsoptionen zur Verfügung, so dass die Geschäftsarchitektur flexibel für unterschiedliche Einsatzbereiche konfiguriert werden kann. Abbildung 7 stellt exemplarisch ausgewählte Gestaltungsoptionen in einem morphologischen Feld dar. Beispielsweise können unterschiedliche Anforderungen in Bezug auf das sogenannte »Data Stewardship«, also die organisatorische Verankerung der Datenqualitätssicherung, umgesetzt werden. Die Verantwortung hierfür kann entweder beim Datengeber liegen (was in vielen Fällen eine sinnvolle Variante ist, weil hier das Wissen um die Korrektheit der Daten vorhanden ist), beim Datennutzer oder auch beim Broker. Zudem kann beim kooperativen Datenmanagement der Bezug der Daten auf mindestens zwei verschiedene Weisen geregelt sein, nämlich einerseits im Subskriptionsverfahren und andererseits auf Anfrage (»On Demand«). Auch bei der Gestaltung des Preismodells stehen verschiedene Optionen zur Verfügung, von denen zwei Beispiele »Flat Rate« und »Pay-per-Use« sind. Das Forschungsprojekt setzt in ausgewählten Anwendungsfällen einzelne Ausprägungen des morphologischen Felds exemplarisch um. 19
Seite 1 und 2: WHITE PAPER INDUSTRIAL DATA SPACE D
Seite 3 und 4: DIESES WHITE PAPER GIBT EINE ÜBERS
Seite 5 und 6: DAS REFERENZARCHITEKTURMODELL ERFÜ
Seite 7 und 8: 1.1 Digitalisierung als Leittrend D
Seite 9 und 10: Informationsfluss Güterfluss Öffe
Seite 11 und 12: Mit der sich wandelnden Rolle der D
Seite 13 und 14: 2.1 Schlüsselmerkmale Geleitet von
Seite 15 und 16: SMART SERVICE WELT Dienste INDUSTRI
Seite 17: 2.2.2 Datennutzer Der Datennutzer b
Seite 21 und 22: Der Industrial Data Space AppStore
Seite 23 und 24: Office Floor System Connector Modul
Seite 25 und 26: App. Container 1 App. Container 2 A
Seite 27 und 28: 4.1 Lkw-Steuerung in der Inbound-Lo
Seite 29 und 30: 4.3 Kooperative Bewirtschaftung von
Seite 31 und 32: Bild @ Robert Bosch GmbH 31
Seite 33 und 34: 5.1 Forschungsprojekt Das vom Bunde
Seite 35 und 36: Versicherung 4.0 Handel 4.0 INDUSTR
Seite 37 und 38: 37
Seite 39: Dateneigentümer (engl. Data Owner)

INDUSTRIAL DATA SPACE

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?