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Schlussbericht mtrade - ISS - Umwelt-Campus Birkenfeld

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Abschlussbericht „Intelligente Handelbörsen für Gebrauchtwaren“<br />

Merkmale einer Maschine um Attribute zur Steuerung und Optimierung des Suchprozesses zu<br />

ergänzen. Die Zusammenfassung sämtlicher Merkmale führt zu einem Klassifikationssystem.<br />

Um die zukünftige Weiterentwicklung dieses Klassifikationssystems zu vereinfachen, wurden<br />

spezielle anwendungsspezifische Werkzeuge zur komfortablen Pflege unter Berücksichtigung<br />

der Suchalgorithmen erstellt.<br />

1.2 Matching Service für Angebot und Nachfrage<br />

Unter einem Matching Service wird in diesem Projekt die automatische Zuordnung von An-<br />

geboten und Nachfragen verstanden. Dabei muss berücksichtigt werden, dass Angebote meis-<br />

tens sehr detailliert, Nachfragen eher unscharf beschrieben sind. Um nun bestehende Angebo-<br />

te einer Anfrage oder umgekehrt zuzuordnen, müssen Korrelationsmaße für bestimmte<br />

Merkmale von gebrauchten Maschinen definiert werden.<br />

Ein einfaches Beispiel mag dies verdeutlichen: Sucht ein Kaufinteressent eine Maschine vom<br />

Typ A mit einer maximalen Betriebszeit von 24 Monaten, dann ist für ihn mit hoher Wahr-<br />

scheinlichkeit auch eine Maschine von diesem Typ mit einer Betriebszeit von 20 oder 25 Mo-<br />

naten interessant. Diese Unschärfe muss von den Korrelationsmaßen unter Einbeziehung von<br />

heuristischen Strategien berücksichtigt werden. Die Entwicklung und Evaluierung geeigneter<br />

Maße bilden somit einen Schwerpunkt, ebenso die Integration dieser Maße in generische<br />

Suchstrategien. Die Entwicklung sollte objekt- und komponentenorientiert erfolgen, so dass<br />

eine Anwendung der Maße und des Matching-Service auch in anderen Szenarien ohne großen<br />

technischen Aufwand möglich ist.<br />

1.3 Branchenspezifische Suchverfahren (Suchspider/-crawler)<br />

Neben der Möglichkeit, Angebote über eine Benutzerschnittstelle manuell einzugeben, sollten<br />

Verfahren (Suchspider) zum Auffinden von Angeboten zu gebrauchten Maschinen im Internet<br />

entwickelt werden. Diese Angebote können von anderen Marktplätzen oder von assoziierten<br />

Händlern stammen, die eine automatisierte Übernahme ihrer Angebote wünschen. Hierbei<br />

war zu untersuchen, wie die händlerspezifischen Klassifikationen der Maschinen in das unter<br />

1.1 entwickelte Klassifikationsschema abgebildet werden können. D. h. die gefundenen An-<br />

gebote müssen indexiert werden, um dem eigenen Matching–Service zur Verfügung zu ste-<br />

hen. Unterstützung können hier die Suchverfahren bieten. Ein außerhalb des Marktplatzes<br />

gefundenes Maschinenangebot kann über das Suchverfahren gemäß dem Klassifikationssys-<br />

tem einer der Produktgruppen zugeordnet werden. Die entwickelte Suchmaschine kann dann<br />

anhand der Merkmale zu diesen Maschinen die geeigneten Produktgruppen ermitteln.<br />

1.4 Prototypische Integration von Komponenten<br />

Das entwickelte Klassifikationssystem mit dem Matching-Service und den branchenspezifi-<br />

schen Suchstrategien sollte, wenn möglich, in eine bereits bestehende Handelsplattform integ-<br />

riert werden. Die u. U. erforderliche Anpassung und Erweiterung des zugrunde liegenden Da-<br />

tenmodells sollte dabei untersucht und bewertet werden. Begleitend sollten dabei auch be-<br />

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