Ethische Leitlinien für Lehrkräfte über die Nutzung von KI und Daten
Künstliche Intelligenz hat längst in unser Leben Einzug gehalten. In ganz Europa nutzen Lernende und Lehrkräfte zunehmend KI-Systeme, oftmals ohne sich dessen bewusst zu sein. Lehrkräfte müssen sich darüber im Klaren sein und hinterfragen, ob die von ihnen verwendeten KI-Systeme zuverlässig, fair, sicher und vertrauenswürdig sind und ob die Verwaltung von Bildungsdaten sicher ist. Hierzu sollen die Leitlinien eine Hilfe bieten.
Künstliche Intelligenz hat längst in unser Leben Einzug gehalten. In ganz Europa nutzen Lernende und Lehrkräfte zunehmend KI-Systeme, oftmals ohne sich dessen bewusst zu sein. Lehrkräfte müssen sich darüber im Klaren sein und hinterfragen, ob die von ihnen verwendeten KI-Systeme zuverlässig, fair, sicher und vertrauenswürdig sind und ob die Verwaltung von Bildungsdaten sicher ist. Hierzu sollen die Leitlinien eine Hilfe bieten.
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ETHISCHE LEITLINIEN FÜR LEHRKRÄFTE ÜBER DIE NUTZUNG VON <strong>KI</strong><br />
Bereich 3: Lehren <strong>und</strong> Lernen<br />
Den Einsatz <strong>von</strong> digitalen Technologien beim Lehren<br />
<strong>und</strong> Lernen planen <strong>und</strong> gestalten<br />
Kompetenzelement<br />
Lernmodelle<br />
Lernziele<br />
Vorrang menschlichen Handelns<br />
Fairness<br />
Menschlichkeit<br />
Beteiligt sich an der<br />
Entwicklung <strong>von</strong> Lernverfahren,<br />
bei denen <strong>KI</strong> <strong>und</strong> <strong>Daten</strong> zum<br />
Einsatz kommen<br />
Potenzielle Indikatoren<br />
• Weiß, dass sich in <strong>KI</strong>-Systemen <strong>die</strong> Auffassung der Entwickler dazu<br />
widerspiegelt, was Lernen ist <strong>und</strong> wie Lernen gemessen werden kann.<br />
Kann <strong>die</strong> wichtigsten pädagogischen Annahmen erklären, <strong>die</strong> einem<br />
bestimmten digitalen Lernsystem zugr<strong>und</strong>e liegen.<br />
• Weiß, wie <strong>die</strong> verschiedenen gesellschaftlichen Ziele <strong>von</strong> Bildung<br />
(Qualifikation, Sozialisation, Subjektivierung) in einem bestimmten<br />
digitalen System aufgegriffen werden.<br />
• Ist in der Lage, <strong>die</strong> Auswirkungen des <strong>KI</strong>-Systems auf <strong>die</strong> Autonomie<br />
der <strong>Lehrkräfte</strong>, <strong>die</strong> berufliche Entwicklung <strong>und</strong> <strong>die</strong> Bildungsinnovation<br />
zu berücksichtigen.<br />
• Berücksichtigt <strong>die</strong> Ursachen <strong>für</strong> inakzeptable Verzerrungen bei datengesteuerter <strong>KI</strong>.<br />
• Berücksichtigt Risiken im Zusammenhang mit der emotionalen Abhängigkeit <strong>und</strong><br />
dem Selbstbild der Schülerinnen <strong>und</strong> Schüler bei der <strong>Nutzung</strong> <strong>von</strong> interaktiven<br />
<strong>KI</strong>-Systemen <strong>und</strong> Learning Analytics.<br />
• Ist in der Lage, <strong>die</strong> Auswirkungen <strong>von</strong> <strong>KI</strong> <strong>und</strong> <strong>Daten</strong>nutzung auf <strong>die</strong><br />
Schülergemeinschaft zu beurteilen.<br />
• Kann <strong>die</strong> ethischen Aspekte der <strong>KI</strong> <strong>und</strong> deren Einfluss auf <strong>die</strong> <strong>Nutzung</strong> <strong>von</strong><br />
Technologie souverän erörtern.<br />
• Kann erklären, wie ethische Gr<strong>und</strong>sätze <strong>und</strong> Werte bei der Mitgestaltung <strong>und</strong><br />
Miterstellung <strong>von</strong> Lernverfahren, bei denen <strong>KI</strong> <strong>und</strong> <strong>Daten</strong> zum Einsatz kommen,<br />
berücksichtigt <strong>und</strong> angewandt werden (in Verbindung mit der Lerngestaltung).<br />
Bereich 4: Bewertung<br />
<strong>Nutzung</strong> digitaler Technologien <strong>und</strong> Strategien zur<br />
Verbesserung der Leistungsbeurteilung<br />
Kompetenzelement<br />
Potenzielle Indikatoren<br />
Individuelle Unterschiede<br />
• Ist sich bewusst, dass Schülerinnen <strong>und</strong> Schüler unterschiedlich auf<br />
automatisiertes Feedback reagieren.<br />
Algorithmische Verzerrungen<br />
Kognitive Ausrichtung<br />
Neue Möglichkeiten zum<br />
Missbrauch <strong>von</strong> Technologie<br />
• Prüft <strong>die</strong> Ursachen <strong>für</strong> inakzeptable Verzerrungen in <strong>KI</strong>-Systemen <strong>und</strong> ihre<br />
potenzielle Behebung.<br />
• Ist sich bewusst, dass <strong>KI</strong>-Systeme den Lernfortschritt <strong>von</strong> Schülerinnen <strong>und</strong> Schülern<br />
auf der Gr<strong>und</strong>lage vordefinierter bereichsspezifischer Wissensmodelle bewerten.<br />
• Ist sich bewusst, dass <strong>die</strong> meisten <strong>KI</strong>-Systeme Aspekte wie Zusammenarbeit,<br />
soziale Kompetenzen oder Kreativität nicht in <strong>die</strong> Bewertung einbeziehen.<br />
• Kennt gängige Methoden zur Manipulation der <strong>KI</strong>-gestützten Bewertung.
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