TUMcampus 3/2012

»Ziel ist es, bislang nicht erkannte Spurenstoffe mit den
neu erfassten Daten abzugleichen und sie so zu ›überführen‹«,
sagt Letzel. Dazu werden Daten aus der europäischen
Verordnung zur Registrierung, Bewertung, Zulassung
und Beschränkung chemischer Stoffe (REACH)
in die Datenbank eingebunden. REACH verpflichtet Hersteller
und Importeure von Chemikalien, deren physikalische
und chemische Eigenschaften zu veröffentlichen
und Umwelt- und Gesundheitsgefahren aufzuführen. »Auf
dieser Grundlage lässt sich in Zukunft schneller und mit
größerer Sicherheit sagen, welche Wasserschadstoffe
sich hinter einigen wenigen Molekülen verbergen«, ist
Letzel sicher.
Undine Ziller
Mehr Selbstständigkeit
nach Schlaganfall
Patienten, die einen Schlaganfall überstanden haben,
leiden oft an Apraxien: Sie haben Probleme,
willkürliche zielgerichtete Handlungen auszuführen.
Dadurch sind Planung und Ausführung von
Aktivitäten des alltäglichen Lebens (ADL) gestört,
etwa das Zubereiten einer Mahlzeit. Das Projekt
CogWatch soll solchen Patienten mehr Selbstständigkeit
geben.
Einer der Kooperationspartner des Projekts ist der
Lehrstuhl für Bewegungswissenschaft der TUM. Die Ar-
Das CogWatch-Projekt wird mit insgesamt 3,6
Millionen Euro gefördert. Die Kooperationspartner
sind: University of Birmingham, The Stroke Association,
BMT Group Ltd, The Technical University of
Madrid, RGB Medical Devices SA, Headwise Ltd,
Städtisches Klinikum München.
beiten des Teams um Prof. Joachim Hermsdörfer werden
von der EU mit einer halben Million Euro unterstützt.
Ziel ist es, mit Informationstechnik die Fehler der
Patienten bei ADL-Handlungen zu erfassen und zu analysieren
sowie multimodale Hinweisreize zu identifizieren,
um Wahrnehmung und Korrektur der Fehler zu
unterstützen.
Dazu erfassen die Forscher mit videobasierten Techniken
die Bewegungen der Hände des Patienten. Die manipulierten
Objekte sind mit hoch integrierter Sensorik
zur kontaktlosen Positions- und Bewegungsmessung
ausgestattet, und darüber hinaus werden die Blickbewegungen
des Patienten registriert. Spezialsoftware aus
den Bereichen der Künstlichen Intelligenz, die in der
TUM-Informatik von der Intelligent Autonomous Systems
Group entwickelt wird, und aus der Spracherkennung
interpretiert die Signale, um die ausgeführten Aktionen
online zu erkennen. Über den automatischen Vergleich
mit einer erfolgreichen Ausführung lassen sich
Fehler erkennen und Korrekturmöglichkeiten evaluieren.
Diese werden in Form eines multimodalen Feedbacks
ausgegeben, nämlich visuell, auditiv und taktil. Auf Basis
der Studienergebnisse wollen die Wissenschaftler in
dem auf drei Jahre angelegten Projekt ein flexibles System
entwickeln, das den Patienten bei der Entdeckung
und Korrektur potenzieller und tatsächlicher Handlungsfehler
unterstützt und ihm so – bei erfolgreicher Weiterentwicklung
– mehr Selbstständigkeit im Alltag verleiht.
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TUMcampus 3/12
Forschen
© Charmayne Hughes
Sich mit einem
Wasserkocher
eine Tasse Tee zu
bereiten, kann für
Schlaganfall-
Patienten schon
problematisch
sein. Das Projekt
CogWatch will
ihnen den Alltag
erleichtern.
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