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Informationstheorie ■ formale Beschreibung der Nachrichtenquelle ◆ Quelle X hat Nachrichtenvorrat X={x 1 ,...,x n } ◆ Entscheidungsgehalt einer Quelle mit n Zeichen ist definiert mit H 0 =ld(n) [bit] ◆ Bsp: Quelle hat 40 alphanumerische Zeichen (A..Z, ÄÖÜ, 0...9 und Leerzeichen) H 0 =ld(40) = 5,32 bit Quelle hat 2 Zeichen (0 und 1) H 0 =ld(2) = 1 bit Telemedia 1 Vorlesungsskript 38
Informationstheorie ■ formale Beschreibung der Nachrichtenquelle ◆ noch keine Aussage, ob Quelle auch den Zeichenvorrat wirklich ausschöpft, oder ob jeder Zeichen gleichwahrscheinlich auftritt ◆ jedem Zeichen aus Nachrichtenvorrat X={x 1 ,...,x n } wird nun zusätzlich die Auftrittswahrscheinlichkeit p(x 1 ), ... ,p(x n ) zugeordnet ◆ Informationsgehalt eines Zeichens x k ist dann definiert mit ◆ Bsp: 1 ( xk) = ld ( ) = −ld ( p( x )) [ bit] p( xk) I k Fußgänger an Weggabelung, 2 Möglichkeiten, p 1 =p 2 =0,5 I (x 1 )=I(x 2 )=ld 1/0,5 = ld 2 = 1 bit wenn aber 1 Weg fix (p 1=1, p 2=0) gibt’s keine Unsicherheit und damit auch keine Information I(x 1 ) = ld 1/1 = ld 1 = 0 bit Telemedia 1 Vorlesungsskript 39
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Seite 7 und 8: ■ periodische Signale - 3 Termino
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Seite 11 und 12: ■ Übertragungssysteme Übertragu
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Seite 27 und 28: ■ Basisbandcodierung Übertragung
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Seite 37: Quellencodierung ■ Nachrichtenebe
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Seite 43 und 44: Informationstheorie ■ Anwendung i
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Seite 47 und 48: ■ Bsp Huffman - 2 Informationsthe
Seite 49 und 50: ■ Bsp Huffman - 4 gesamte Tabelle
Seite 51 und 52: Informationstheorie ■ Huffman-Cod

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