ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ของลักษณะที่สนใจศึกษา<br />
ดังนี้ความสําเร็จ:ความลมเหลว<br />
ประมาณ<br />
ดวย 1: โดยที่<br />
2. จํานวนของตัวแปรอิสระ (p) ในการศึกษาครั้งนี้แบงเปน<br />
5 ระดับ คือ<br />
1,2,3,4,5<br />
3. ขนาดตัวอยาง (n) ในการศึกษาครั้งนี้แบงเปน<br />
3 ระดับ คือ เล็ก<br />
n=20,40 กลาง n=60,100 ใหญ n= 150,200<br />
4. ระดับความสัมพันธระหวางตัวแปรอิสระ ในการศึกษาครั้งนี้มี<br />
เงื่อนไขคือ<br />
โดยที่<br />
คือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวาง<br />
ตัวแปรอิสระตัวที่<br />
และตัวแปรอิสระตัวที่<br />
5. การแจกแจงของตัวแปรอิสระในการศึกษาครั้งนี้<br />
มีการแจกแจง แบบ<br />
ยูนิฟอรม<br />
6. กําหนดคาพารามิเตอรเริ่มตนของสมการการถดถอยเปนคาใดๆ<br />
ใน<br />
การศึกษาครั้งนี้กําหนดให<br />
และ<br />
โดย<br />
7. กําหนดระดับนัยสําคัญ ในการศึกษาครั้งนี้ที่ระดับ<br />
0.05<br />
3.2 ทําการจําลองขอมูลโดยใชเทคนิคมอนติคารโล[5] (Monte<br />
Carlo Simulation) ทําการทดลองซ้ํา<br />
500 รอบในแตละ<br />
สถานการณ<br />
3.3 คํานวณหา<br />
1. จุดแบงที่เหมาะสมที่สุดสําหรับขอมูลที่มีลักษณะตามที่ตองการ<br />
ศึกษา<br />
2. คาเฉลี่ยของจุดแบงที่เหมาะสมที่สุดและคารอยละ<br />
(Percent) พรอม<br />
ทั้งชวงความเชื่อมั่น<br />
(Confidence Interval)<br />
3. ใชตัวแบบการถดถอยเชิงพหุ (Multiple regression model) เพื่อ<br />
ประมาณคาพารามิเตอรสําหรับใชในการประมาณคาจุดแบงที่<br />
เหมาะสมที่สุดในสถานการณอื่นๆ<br />
ตอไป<br />
4. สรุปผลการวิจัย<br />
กรณีตัวแปรอิสระเพิ่ม<br />
352<br />
คาจุดแบงกรณีที่จานวนตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้น<br />
เมื่อระดับ<br />
ความสัมพันธระหวางตัวแปรอิสระ สัดสวนของความลมเหลวของ<br />
ลักษณะที่สนใจศึกษาและขนาดตัวอยางคงที่<br />
สรุปผลไดวาเมื่อสัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่<br />
สนใจศึกษามีคาเทากับ 0.1 และ 0.5 ที่ทุกระดับความสัมพันธระหวางตัว<br />
แปรอิสระและทุก ระดับของ ขนาดตัวอยาง พบวา คาจุดแบงมีแนวโนม<br />
ลดลง เมื่อจํานวนตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้นเมื่อสัดสวนของความลมเหลวของ<br />
ลักษณะที่สนใจศึกษามีคาเทากับ<br />
0.9 ตัวแปรอิสระไมมีความสัมพันธกัน<br />
(M = 0) และที่ทุกระดับของขนาดตัวอยาง<br />
พบวา คาจุดแบงมีแนวโนม<br />
เพิ่มขึ้น<br />
เมื่อสัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษามีคา<br />
เทากับ 0.9 ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธกัน (M = 0.33, 0.67, 0.99) และ<br />
ขนาดตัวอยางปานกลาง (n = 60, 100) พบวา คาจุดแบงมีแนวโนมเพิ่มขึ้น<br />
เมื่อสัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษามีคาเทากับ<br />
0.9<br />
ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธกัน (M = 0.33, 0.67, 0.99) และขนาด<br />
ตัวอยางใหญ (n = 200, 250) พบวา คาจุดแบงมีแนวโนมลดลงจาก<br />
ผลลัพธของคาของจุดแบง เมื่อจํานวนตัวแปรอิสระเปลี่ยนแปลง<br />
แต<br />
ขนาดตัวอยางระดับความสัมพันธระหวางตัวแปรอิสระและ สัดสวนของ<br />
ความลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษาคงที่<br />
สรุปไดวา เมื่อจํานวนตัวแปรอิสระ<br />
เพิ่มขึ้นขนาดตัวอยางเล็ก<br />
และปานกลาง (n = 20, 40, 60,100) ที่สัดสวนของความลมเหลวของ<br />
ลักษณะที่สนใจศึกษามีคาเทากับ<br />
0.1 และ 0.9 คาจุดแบงมีคาลูเขาสู<br />
0.5<br />
ซึ่ง<br />
ที่สัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษา<br />
มีคาเทากับ 0.5<br />
คาจุดแบงจะมีคาใกลเคียง 0.5 ซึ่งเปนคา<br />
จุดแบงที่ถูกกําหนดใหใชกันใน<br />
ปจจุบัน แตเมื่อขนาดตัวอยางใหญ<br />
(n = 150, 200) ที่สัดสวนของความ<br />
ลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษามีคาเทากับ<br />
0.1 และ 0.9คาจุดแบงมี<br />
คาตากวาที่สัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษามีคา<br />
เทากับ 0.5 คือมีคาต่ํากวา<br />
0.5 ดังนั้น<br />
จึงสามารถสรุปไดวา สัดสวนของ<br />
ความลมเหลวของ ลักษณะที่สนใจศึกษา<br />
ระดับความสัมพันธระหวางตัว<br />
แปรอิสระ ขนาดตัวอยางและจํานวนตัวแปรอิสระ เปนปจจัยที่มีผลตอคา<br />
ของจุดแบงที่เหมาะสมสาหรับการพยากรณการจําแนกขอมูลไมจัดกลุม<br />
ในตัวแบบการถดถอยโลจิสติกแบบ 2 ประเภท เมื่อใชทฤษฎีของ<br />
Hadjicostas P. (2006) [1] ในการหาคาจุดแบง<br />
กรณีระดับความสัมพันธระหวางตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้น<br />
คาจุดแบงกรณีที่ระดับความสัมพันธระหวางตัวแปรอิสระ<br />
เพิ่มขึ้น<br />
เมื่อสัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่สนใจศึกษา<br />
ขนาด<br />
ตัวอยางและจานวนตัวแปรอิสระ คงที่<br />
สรุปผลไดวาเมื่อสัดสวนของความลมเหลวของลักษณะที่<br />
สนใจศึกษามี คาเทากับ 0.1 ที่ทุกระดับของ
Change language