AE4M33RZN, Fuzzy logic: Fuzzy relations

14.07.2013 • Views

Share Embed Flag

AE4M33RZN, Fuzzy logic: Fuzzy relations

AE4M33RZN, Fuzzy logic: Fuzzy relations

DOWNLOAD ePAPER

cw.felk.cvut.cz

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

START NOW

Composition of fuzzy <strong>relations</strong><br />

Definition<br />

Let X, Y, Z be crisp sets. R ∈

1
2
3
12
13
14
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
40

Klasické plánování

Prohledávání stavového prostoru I: BFS & DFS

Vytěžování dat – přednáška 9

Vytěžování dat – přednáška 7

Evolutionary Algorithms: Introduction Jiˇr´ı Kubal´ık Department of ...

Deskripcn´ı logika

(CSP – Constraint Satisfaction Problems) Jiˇr´ı

Classical Planning

RANSAC [Fischler, Bolles '81]

Vytežování Dat Prednáška 11 – Testování modelu: krížová validace ...

Neinformované metody prohledáván´ı stavového prostoru Michal ...

Klasické plánování II a rozvrhování

Planning: Part 3 Planning Graphs

Co je rozhodovací strom?

Composition of fuzzy <strong>relations</strong> Definition Let X, Y, Z be crisp sets. R ∈

Example of a fuzzy relation ⎧ ⎪x + y x, y ∈

Page 1 and 2: AE4M33RZN, Fuzzy logic: Fuzzy relat
Page 3: Fuzzy implication We already know f
Page 13 and 14: Generalized fuzzy inclusion: Exampl
Page 18 and 19: Cutworhiness: Examples • The theo
Page 20 and 21: Google: “probability” Sources:
Page 22 and 23: Crisp relations Definition A binary
Page 24 and 25: Crisp relations: Properties The equ
Page 26 and 27: Projection Defintion Let R ∈
Page 28 and 29: Cylindrical extension Can we recons
Page 32 and 33: Properties of fuzzy relations Then
Page 34 and 35: Example on fuzzy relation propertie
Page 36 and 37: Proof of 234. Proving (21) and (22)
Page 38: Extensions: Sometimes it is useful