影像處理實作專題報告Histogram equalization 課程名稱影像處理授課 ...

2004/09/13 Histogram equalization
3. 構想
Figure 1 Low Contrast Lenna 影像
2
Figure 2 原 Lenna 影像
Figure 1. 是一張低對比的影像,我們看起來是一張模糊且彩度很低的影像,有些細
節部分更是難以辨識。Figure 2. 則是原圖,很明顯的我們可以看出區別。
於是就有一個簡單的構想產生:利用 Histogram Equalization 來調整整張影像的對
比,先經過簡單的色彩分布分析,以決定其色彩轉換的對應表,最後做完色彩對應後把
原圖重新顯示。
3.1 Algorithm
(1) 將整張影像從檔案讀入轉成一個二維的陣列,並計算出 RGB 三色的分布表和 Y
值的分布表。
(2) 將 (1) 所得到的分布表計算出累進分布表。
(3) 將 (2) 中所得到的結果計算出轉換表。
(4) 將 (3) 中所得到的結果將原始影像做轉換產生新的高對比影像,並計算轉換後
的 Y 值分布表。