(Cross Language (Thai-English) Information Retrieval: Concepts ...

132 KKU Science Journal Volume 41 Number 1 Review
engine) ทุกวัน และชัดเจนว่าแนวคิดนี้ได้รับความ
สนใจจาก Google เช่นกันดังจะเห็นว่ามี Google เริ่ม
มีระบบช่วยแปลภาษาเป็นภาษาต่าง ๆ มาให้ และ
Google จะใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้ท าการแปลภาษานี้มาช่วยใน
การพัฒนาระบบ CLIR ในอนาคต
อย่างไรก็ตามความท้าทายที่ส าคัญส าหรับ
นักวิจัยคนไทยในการพัฒนาระบบ CLIR คือจะ
ออกแบบกลไกการท าดัชนีอย่างไรเพื่อรองรับการท า
ดัชนีที่มากกว่าหนึ่งภาษาและมีความถูกต้อง รวดเร็วใน
กาค้นหามากยิ่งขึ้น นอกจากนี้นักวิจัยไทยควรพัฒนา
กลไกการลดความก ากวมของค าในคิวรี่ทั้งนี้เนื่องจากถ้า
หากระบบเข้าใจความหมายที่แท้จริงของค าค้นหรือคิวรี่
จะสามารถเลือกเอกสารที่มีความสอดคล้องกันเชิง
ความหมายขึ้นมาแสดงต่อผู้ใช้มากยิ่งขึ้น และ
นอกจากนี้ยังต้องค านึงถึงวิธีการเรียงล าดับผลลัพธ์ที่ได้
จากการค้นหาอีกด้วยเพื่อให้ผู้ใช้คัดกรองเอกสารที่ไม่
ต้องการออกไปได้ง่ายขึ้น
แนวทางหนึ่งที่นิยมในการแก้ไขปัญหาดัง
กล่าวคือการใช้ออนโทโลจีเพื่อรองรับการท าดัชนี
มากกว่าหนึ่งภาษาและสามารถลดความก ากวมของค า
ต่าง ๆ โดยใช้โครงสร้างและความสัมพันธ์ของข้อมูลต่าง
ๆ ในออนโทโลจีช่วยวิเคราะห์ความหมายที่แท้จริงของ
ค าเหล่านั้นและเข้าใจความหมายของคิวรี่ได้อย่างมี
ประสิทธิภาพ หรือเรียกว่า การค้นหาสารสนเทศเชิง
ความหมาย “semantic-based information
retrieval” นั่นเอง นักวิจัยหลายท่านได้น าแนวคิดนี้มา
ประยุกต์ใช้กับระบบค้นคืนสารสนเทศและพบว่า
ประสิทธิภาพการค้นคืน (precision และ recall)
สูงขึ้น
7. เอกสารอ้างอิง
ทัศนวรรณ ศูนย์กลาง. (2543). การเข้ารหัสค าทับศัพท์
ภาษาไทย/อังกฤษ เพื่อการค้นคืนข้ามภาษาด้วย
เทคนิคนิวรอลเน็ตเวิร์ก (วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต).
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพมหานคร
Ampazis, N. and Iakovaki, H. (2004). Cross-language
Information Retrieval using Latent Semantic
Indexing and Self-Organizing Maps.
Proceedings 2004 IEEE International Joint
Conference on Neural Networks 1: 751–755.
Chandrasekaran, B., Josephson, J. R. and Benjamins, V.
R. (1999). What Are Ontologies and Why Do
We Need Them? IEEE Intelligent Systems
14(1): 20–26.
Chen, A. (2002). Multilingual Information Retrieval
Using English and Chinese Queries. the 2nd
Workshop of the Cross-Language Evaluation
Forum on Evaluation of Cross-Language
Information Retrieval Systems pp. 44–58.
Chisholm, E. and Kolda, T. G. (1999). New Term
Weighting Formulas For The Vector Space
Method In Information Retrieval. USA:
Computer Science and Mathematics Division,
Oak Ridge National Laboratory.
Deerwester, S., Dumais, S. T., Furnas, G. W., Landauer,
T. K. and Harshman, R. (1990). Indexing by
Latent Semantic Analysis. Journal of the
American Society for Information Science 41:
391–407.
Diekema, A. and Oard, D. (1998). Cross-Language
Information Retrieval. Annual Review of
Information Science 33.
Fredric C., G. and Douglas, W. O. (2001). The TREC-
2001 Cross-Language Information Retrieval
Track: Searching Arabic using English, French
or Arabic Queries. the 10th Text Retrieval
Conference 114–121.
Garcia, E. (2006). Singular Value Decomposition (SVD) A
Fast Track Tutorial. http://www.miislita.com.
Gasevic, D., Djuric, D. and Devedzic, V. (2009). Model
Driven Engineering and Ontology