1.1 Srce

More documents

Recommendations

Info

električna struja prolazila kroz namotaj, elektromagnetno polje bi pomjeralo tajnamotaj. Orginalna mašina je zahtjevala vodeno hlađenje za jake elektromagnete ibila je teška oko 280 kg. Bilo je potrebno 5 ljudi da bi mašina radila. Ovaj uređaj jepovećao osjetljivost galvanometara toga doba tako da se električna aktivnost srcamogla mjeriti na koži.slika 2.2 Elektrokardiograf iz 1903. godineNapretkom nauke i tehnologije elektrokardiografi su se dosta promjenili. Nijeviše potrebno vodeno hlađenje kao ni 5 ljudi da bi mašina radila. Današnjeelektrokardiografe možemo podijeli u dvije velike grupe prema kriterijumumobilnosti, tj. na prenosive i one koji to nisu. Prenosivi uređaji su dosta više cijene ana to prvenstveno utiče stepen automonije koji posjeduju, tj. mogućnost rada bezpriključenja na električnu mrežu. Na slici 2.3 su prikazani moderni elektrokardiografi.slika 2.3 Moderni elektrokardiografi__________________________________________________________________Analiza EKG signala6
2.2 Detekcija EKG signalaDetekcija [5] se ostvaruje na taj način što se dio električnih impulsa koji seprostiru srcem prostire i na okolno tkivo. Mali dio tih impulsa dolazi do kože.Elektrodama koje se nalaze na koži pacijenta moguće je detektovati ove električneimpulse. Signali koji se detektuju elektrodama se nazivaju odvodi ili preciznije rečenosignal detektovan parom elektroda čini jedan odvod. U daljem tekstu i mi ćemokoristiti istu terminologiju. Standardni EKG se sastoji od 12 odvoda. On se sastoji od6 prekordijalnih i 6 perifernih odvoda. U jednom standardnom EKG izvještaju senalazi svih 12 odvoda. Veoma je važno shvatiti da se električna aktivnost srca nemjenja već da su parovi elektroda različiti za svaki odvod tako da je snimak različit usvakom odvodu. Jedan ovakav izvještaj je prikazan na slici 2.4. Vjerovatno se pitatezbog čega ima ovako puno odvoda i zar ne bi bilo jednostavnije da ima samo jedanodvod, tj. da se na tijelo pacijenta stavi samo jedna elektroda umjesto njih 12?Odgovor je jednostavan-posmarajući istu stvar iz više uglova dobijamo bolji uvid unjeno ponašanje! U našem slučaju ta stvar je srce a ti uglovi su mjesta na tijelu sakojih očitavamo električne impulse koji navode srce na kontrakcije.slika 2.4 Elektrokardiogram-EKG2.2.1 Prekordijalni odvodiPrekordijalni odvodi su odvodi koji se dobijaju od elektroda koje supostavljene na prsima pacijenta, dakle ispred srca (prekordijalno). Pozicijaprekordijalnih pozitivnih odvoda je prikazana na slici 2.5. Da bi se dobilo 6prekordijalnih odvoda šest pozitivnih elektroda se postavi na 6 različitih mjesta okogrudnog koša. Prekordijalni odvodi se projektuju kroz AV čvor prema leđimapacijenta jer su na leđina negativni polovi tih odvoda. Ovo je prikazano na slici 2.6.Ovi odvodi se označavaju sa oznakama od V 1 do V 6 . Odvodi V 1 i V 2 su postavljeniiznad desne strane srca i oni se zovu desni prekordijalni odvodi. Odvodi V 5 i V 6 supostavljeni iznad lijeve strane srca i oni se zovu lijevi prekordijalni odvodi. OdvodiV 3 i V 4 su postavljeni iznad međukomornog septuma. Međukomorni septum je__________________________________________________________________Analiza EKG signala7
Page 3: 1.1 SrceMišići su aktivni pokreta
Page 8 and 9: zajednički zid lijeve i desne komo
Page 10 and 11: slika 2.9 Položaj elektroda za odv
Page 12 and 13: 2.2.3. Grafički prikaz EKG-aEKG si
Page 14 and 15: slika 3.2 Idealni i realni period E
Page 16 and 17: 3.3 Algoritmi za detekciju QRS komp
Page 18 and 19: da bi se dobili rezultati koji bi s
Page 20 and 21: 4. PAN-TOMPKINSOV ALGORITAM ZA DETE
Page 22 and 23: koji ću opisati u ovoj glavi rade
Page 24 and 25: važne jer naponska mreža u Evropi
Page 26 and 27: 4.2.2 DeriviranjeNakon filtriranja
Page 29 and 30: SPKI( i) = 0. 25 • PEAKI( i) + 0.
Page 31 and 32: dva signala koristimo, koristićemo
Page 33 and 34: 1y(n) = y(n -1) - [x(n) - x(n - 47)
Page 35 and 36: Uporedimo signale sa slike 4.7 sa s
Page 37 and 38: 4.3.4 Prozorska integracijaKao što
Page 39 and 40: tim smanjili osjetljivost detekcije
Page 41 and 42: Pokazaćemo i na jednom primjeru ka
Page 43 and 44: Slika 4.21 Signal nakon izdvajanja
Page 45 and 46: Slika 4.25 Originalni EKG signal i
Page 47 and 48: Slika 4.29 24 Originalni EKG signal
Page 49 and 50: Iz predhodnih slika možemo zaklju
Page 51 and 52: Slika 4.37 Dio signala 207 i rezult
Page 53 and 54: Tabela 2. Rezultati koje smo dobili
Page 55 and 56: 203 2660 1 14 15 0.56205 2372 49 30
Page 57 and 58:
PrilogU prilogu su dati Matlab kodo
Page 59 and 60:
SAMPLESTART_1 = str2num(SAMPLESTART
Page 61 and 62:
while i
Page 63 and 64:
%trazenje lokalnih maksimumafor i=2
Page 65 and 66:
end%update podatakatresh1=npki+0.3*
Page 67 and 68:
%==================================
Page 69 and 70:
for i=20:nif CMP1(i)>0for j=i-19:i-
Page 71 and 72:
endif D == 1breakendendend%========
Page 73 and 74:
%propusnik opsegaH=h.*h1;G=max(abs(
show all

1.1 Srce

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?