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MODELOS DE ESTIMATIVAS DE SOFTWARE BASEADOS EM DADOS HISTÓRICOS

modelos de estimativas de software baseados em dados históricos

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32avaliação gera o fator de ajuste, que representa a funcionalidade geral provida aousuário pela aplicação. A terceira etapa resulta na contagem de Pontos por Funçãoajustados, que reflete o fator de ajuste aplicado ao resultado apurado na primeiraetapa.O primeiro passo para alcançar estimativas efetivas do projeto desoftware é estimar o seu tamanho.Uma técnica simples e rápida para alcançar uma estimativa detamanho, classificada como um método direto, é a analogia simples. A técnica deanalogia é aplicada comparando o projeto atual com dados de projetos similarespassados, obtidos de uma base histórica. A partir do conhecimento do tamanho deum projeto similar, estima-se o tamanho do novo projeto como um percentual dotamanho daquele, podendo-se até subdividir o projeto em módulos menores (demais fácil compreensão) e estimar o percentual do tamanho de cada módulo emrelação ao projeto passado. Então, o tamanho total do projeto é obtido pela somados tamanhos estimados para cada módulo separadamente. Logicamente, a eficáciadesse método irá depender de dois fatores: a acurácia do valor do tamanho doprojeto da base histórica e o grau de similaridade entre o novo projeto e seuantecessor.Contudo as técnicas mais utilizadas para a estimativa de tamanho sãoencontradas na categoria dos métodos. Alguns dessas técnicas são tratados emseguida.4.2 Contagem dedutivaEssa técnica considera a possibilidade de um único componente daanálise de pontos de função para a aplicação, geralmente o número de ArquivosLógicos Internos, derivando o resto da contagem a partir de bases estatísticas.No trabalho Early Function Point Couting, publicado pela NESMA,encontram-se descrita uma abordagem para este método. Trata-se da ContagemIndicativa, na qual apenas é necessária a identificação dos Arquivos de Interface

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