más solas que nunca

MÁS SOLAS QUE NUNCA
ANEXO: NOTA METODOLÓGICA
El presente informe es el resultado de la aplicación de cuatro técnicas de
investigación complementarias:
• Análisis de datos secundarios extraídos de fuentes estadísticas
oficiales.
• Análisis de la base de datos de la Encuesta FOESSA 2013, que ha
permitido el estudio de los niveles de integración y de las necesidades
sociales de los hogares monomarentales y sus niños.
• Entrevistas con informantes cualificados dirigidos a dialogar sobre los
resultados de la encuesta, para adaptar las principales conclusiones
a la realidad del entorno, así como para generar una reflexión
complementaria a los datos de la encuesta.
• Entrevistas en profundidad de diferentes perfiles de madres e hijos,
que han perseguido conocer con mayor profundidad la realidad de los
hogares, analizar la incidencia de las trayectorias y de determinados
factores (sanitarios, educativos, culturales…) en el desarrollo de un
proceso de exclusión social, y una aproximación subjetiva y emocional
a la realidad de la pobreza y vulnerabilidad social.
Objetivo, universo, muestra y margen de error de la Encuesta
FOESSA
El objetivo de la Encuesta FOESSA es cuantificar y analizar las condiciones
de vida y la exclusión social en España, y obtener datos representativos
a nivel nacional y a nivel de trece comunidades autónomas. El universo
(población de referencia) son los hogares que se encuentran en España,
salvo Ceuta y Melilla. La unidad de «encuestación» son los hogares.
La Encuesta FOESSA es una encuesta dirigida a los hogares de España, en
la que se recoge información de todas las personas que residen en cada
uno de los hogares. Por tanto, existen dos niveles de análisis principal, el
de los hogares, y el de la población. El universo del estudio lo componen
el conjunto de todos los hogares y el conjunto de todas las personas
residentes en hogares en España.
La muestra de hogares está conformada por 8.769 encuestas, que han
aportado información sobre 24.775 personas, lo que devuelve unos
márgenes de error del ±1,0% y del ±0,6% respectivamente. En ambos
casos, el margen de error es óptimo, la información es estadísticamente
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