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Book Description

Cet ouvrage sadresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de lénorme potentiel des

«technologies Big Data», quils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes

métier. Le Big Data sest imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui

cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à lexploitation de leurs données clients,

fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir? Quelles

compétences métier développer au sein de la DSI? Ce livre est un guide pour comprendre les

enjeux dun projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine

Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place dun data lab. Il combine la

présentation: - De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...); - Des

outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...); - Dexemples dapplications; - Dune

organisation typique dun projet de data science. Cette deuxième édition est complétée et

enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur

Spark.

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