Hikvision DACH Face Recognition Information

Face Recognition
Information
Version 1.0 – 23.02.2024

Rechtliche Informationen
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Über diese Anleitung
Die Kurzanleitung enthält Anweisungen zur Verwendung und Verwaltung des Produkts. Bilder, Diagramme,
Abbildungen und alle anderen Informationen dienen nur der Beschreibung und Erläuterung. Die in der
Kurzanleitung enthaltenen Informationen können aufgrund von Firmware-Updates oder aus anderen
Gründen ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die neueste Version dieser Anleitung finden Sie auf
der Hikvision-Website (https://www.hikvision.de/).
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IM GRÖSSTMÖGLICHEN GESETZLICH ZULÄSSIGEN UMFANG WERDEN DIESES HANDBUCH UND
DAS BESCHRIEBENE PRODUKT MIT SEINER HARDWARE, SOFTWARE UND FIRMWARE "WIE
BESEHEN" UND "MIT ALLEN FEHLERN UND IRRTÜMERN" BEREITGESTELLT. HIKVISION GIBT KEINE
AUSDRÜCKLICHEN ODER STILLSCHWEIGENDEN GARANTIEN, EINSCHLIESSLICH UND OHNE
EINSCHRÄNKUNG DER MARKTGÄNGIGKEIT, ZUFRIEDENSTELLENDEN QUALITÄT ODER EIGNUNG
FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK. DIE VERWENDUNG DES PRODUKTS DURCH SIE ERFOLGT AUF
EIGENE GEFAHR. IN KEINEM FALL IST HIKVISION IHNEN GEGENÜBER HAFTBAR FÜR BESONDERE
SCHÄDEN, FOLGESCHÄDEN, BEILÄUFIG ENTSTANDENE SCHÄDEN ODER INDIREKTE SCHÄDEN,
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ODER DATENVERLUST, SYSTEMBESCHÄDIGUNG ODER DOKUMENTATIONSVERLUST,
UNABHÄNGIG DAVON, OB DIESE AUF VERTRAGSBRUCH, UNERLAUBTER HANDLUNG
(EINSCHLIESSLICH FAHRLÄSSIGKEIT), PRODUKTHAFTUNG ODER ANDERWEITIG IN VERBINDUNG
MIT DER NUTZUNG DES PRODUKTS BERUHEN, SELBST WENN HIKVISION AUF DIE MÖGLICHKEIT
SOLCHER SCHÄDEN ODER VERLUSTE HINGEWIESEN WURDE.
SIE ERKENNEN AN, DASS DIE NATUR DES INTERNETS INHÄRENTE SICHERHEITSRISIKEN MIT SICH
BRINGT, UND HIKVISION ÜBERNIMMT KEINE VERANTWORTUNG FÜR ANORMALE
BETRIEBSABLÄUFE, DATENSCHUTZVERLETZUNGEN ODER ANDERE SCHÄDEN, DIE AUS EINEM
CYBER-ANGRIFF, EINEM HACKERANGRIFF, EINER VIRENINSPEKTION ODER ANDEREN INTERNET-
SICHERHEITSRISIKEN RESULTIEREN; HIKVISION WIRD JEDOCH BEI BEDARF ZEITNAH
TECHNISCHE UNTERSTÜTZUNG LEISTEN.
SIE ERKLÄREN SICH DAMIT EINVERSTANDEN, DIESES PRODUKT IN ÜBEREINSTIMMUNG MIT
ALLEN GELTENDEN GESETZEN ZU VERWENDEN, UND SIE SIND ALLEIN DAFÜR
VERANTWORTLICH, DASS IHRE NUTZUNG MIT DEM GELTENDEN GESETZ ÜBEREINSTIMMT.
INSBESONDERE SIND SIE DAFÜR VERANTWORTLICH, DIESES PRODUKT IN EINER ART UND WEISE
ZU VERWENDEN, DIE NICHT GEGEN DIE RECHTE DRITTER VERSTÖSST, EINSCHLIESSLICH, ABER
NICHT BESCHRÄNKT AUF, RECHTE DER ÖFFENTLICHKEIT, RECHTE DES GEISTIGEN EIGENTUMS
ODER DATENSCHUTZ- UND ANDERE RECHTE DER PRIVATSPHÄRE. SIE DÜRFEN DIESES
PRODUKT NICHT FÜR VERBOTENE ENDVERWENDUNGEN VERWENDEN, EINSCHLIESSLICH DER
ENTWICKLUNG ODER HERSTELLUNG VON MASSENVERNICHTUNGSWAFFEN, DER ENTWICKLUNG
ODER HERSTELLUNG VON CHEMISCHEN ODER BIOLOGISCHEN WAFFEN, VON AKTIVITÄTEN IM
ZUSAMMENHANG MIT NUKLEAREN SPRENGSTOFFEN ODER UNSICHEREN NUKLEAREN
BRENNSTOFFKREISLÄUFEN ODER ZUR UNTERSTÜTZUNG VON
MENSCHENRECHTSVERLETZUNGEN.
IM FALLE VON WIDERSPRÜCHEN ZWISCHEN DIESEM HANDBUCH UND DEM GELTENDEN RECHT
HAT DAS LETZTERE VORGANG.
Symbolkonventionen
Die Symbole, die in diesem Dokument vorkommen können, sind wie folgt definiert.
Symbol
Beschreibung
Gefahr
Vorsicht
Hinweis
Weist auf eine gefährliche Situation hin, die, wenn sie nicht vermieden wird,
zum Tod oder zu schweren Verletzungen führt oder führen kann.
Weist auf eine potenziell gefährliche Situation hin, die, wenn sie nicht
vermieden wird, zu Geräteschäden, Datenverlust, Leistungseinbußen oder
unerwarteten Ergebnissen führen kann.
Liefert zusätzliche Informationen, um wichtige Punkte des Haupttextes zu
betonen oder zu ergänzen.
2

Inhalt
1 Vorwort ........................................................ 1
2 Änderungshistorie ..................................... 1
3 Face recognition ........................................ 2
4 Häufig gestellte Fragen zur
Gesichtserkennung ................................... 2
Welche Technologie wird zur
Gesichtserkennung verwendet? .......... 2
Welche Merkmale werden bei der
Gesichtserkannung analysiert? ........... 2
Wie wird die Analyse durchgeführt? ............ 2
Warum sind 2 Kameras in den Geräten
verbaut? .............................................. 3
Welche Bedeutung haben die Einstellungen
für Gesichtserkennung im Gerät? .......3
Gegen welche Möglichkeiten der
Manipulation sind die Gerät geschützt?
.............................................................3
5 Optimieren der Gerätekonfiguration ........4
Klare unterscheidung zwischen Personen
sicherstellen (Face False Recongition)
.............................................................4
Präzesion von bekannten Gesichtern
erhöhen (Face Rejection Recognition) 4
3

Vorwort
1 Vorwort
Diese Anleitung wurde mit größter Sorgfalt erstellt. Viele der beschriebenen Funktion beziehen sich auf
Softwaremerkmale einzelner Produkte, die sich jedoch durch Software- und Firmware-Updates im
Produktlebenszyklus ändern können und damit von dieser Anleitung abweichen. Wir sind stets bemüht diese
Anleitung auf einem aktuellen Stand zu halten.
2 Änderungshistorie
Version Datum Änderung
1.0 23.02.2024 Initiale Version
1

Face recognition
3 Face recognition
Visuelle Gesichtserkennungssysteme benötigen in der Regel eine gute Ausleuchtung bei Tageslicht, um
Gesichtsaufnahmen und Verifizierungen durchführen zu können. Kommt es zu einer Beeinträchtigung der
Lichtverhältnisse / des Umgebungslichts sinkt die Erkennungsrate jedoch spürbar ab.
Die Gesichtserkennung bei Hikvision Geräten enthält neben einer normalen Kamera auch einen Infrarot-
Sensor, der Nah-Infrarot-Gesichtserkennungstechnologie verwendet, um eine Gesichtserkennung auch bei
absoluter Dunkelheit und schlechten Lichtverhältnissen durchführen zu können.
4 Häufig gestellte Fragen zur Gesichtserkennung
Welche Technologie wird zur Gesichtserkennung verwendet?
Im Gegensatz zu herkömmlichen Überwachungskameras mit integrierten IR-LED’s, welche Infrarotstrahlen
im mittleren bis langwelligen Infrarotbereich detektieren, werden für die Gesichtserkennung in Video-
Gegensprechanlagen und Zutrittskontroll-Terminals zusätzlich NIR-Kameras (Near Infrared) für die
Erfassung von Gesichtern im Nahinfrarotbereich eingesetzt. Sie nutzen das NIR-Licht, das von der Haut
reflektiert wird, um hochauflösende Bilder des Gesichts zu erfassen.
Welche Merkmale werden bei der Gesichtserkannung analysiert?
Bei der Gesichtserkennung werden verschiedene Gesichtsmerkmale erfasst und analysiert, um eine
Identifizierung oder Verifizierung einer Person durchzuführen. Typische Gesichtsmerkmale, die dabei
berücksichtigt werden sind zum Beispiel: Gesichtsform und Konturen, Augen, Nase, Mund und Lippen, usw.
Wie wird die Analyse durchgeführt?
Die Gesichtsmerkmale werden extrahiert und in einem Merkmalsvektor kodiert, um diese Daten in einem
neuronalen Netzwerk zur präzisen Identifikation und Verifzierung einer Person nutzbar zu machen. Im
weitesten Sinne werden Basismerkmale eines digitalen Gesichtes auf Ahnlichkeit mit einer realen Person
verglichen. Wird dabei ein Ähnlichkeitsschwellwert erreicht der hoch genug ist, dann wird es als dieselbe
Person betrachtet.
2

Häufig gestellte Fragen zur Gesichtserkennung
Warum sind 2 Kameras in den Geräten verbaut?
Das Gerät besitzt eine normale RGB-Kamera und eine NIR-Kamera für die Gesichtserkennung. Wird eine
hohe Sicherheitsstufe für die Gesichtserkennung benötigt (Anti-Spoofing), so wird findet die Erkennung
immer in Kombination mit der NIR-Kamera und RGB-Kamera statt.
Welche Bedeutung haben die Einstellungen für Gesichtserkennung im Gerät?
Wie wird das Anti-Spoofing realisiert?
Extrahieren von Merkmalen aus der Oberfläche/Kontur eines Gesichtes, sowie Moiré-Muster und
Reflexionen aus Fotos oder Bildschirmen (Fälschungen) bei der Live-Erkennung unter Nutzung der Farbund
NIR-Kamera. Dieser Modus bietet die höchste Sicherheit.
Was ist der unterschied zwischen Normal, High und Highest-Profil?
Je höher die gewählte Einstellung, desto präziser ist die Erkennung, es kommt jedoch vermehrt zur Nicht-
Erklennung von bekannten Gesichtern aufgrund von Abstand, Neigung, etc… des Gesichtes zur Kamera.
Was ist der unterschied zwischen der Einstellung Innen und Außen?
Unterschiedliche Beleutung / Ausleuchtung des Geräts hat einen Einfluss auf die Erkennungsrate und muss
daher entsprechend im Gerät gesetzt werden.
Was bedeuten die 1:N Schwellwerteinstellungen?
Bei 1:N wird das aktuelle Live-Bild mit allen gespeicherten Personen verglichen. Je höher die gewählte
Einstellung, desto präziser ist die Erkennung, es kommt jedoch vermehrt zur Nicht-Erklennung von
bekannten Gesichtern aufgrund von Abstand, Neigung des Gesichtes zur Kamera, etc…
Was bedeutet der ECO Modus?
Der ECO-Modus ist ein Betriebsmodus für eine möglichst schnelle Gesichtserkennung. Ist dieser Modus
aktiv wird ausschließlich die IR-Kamera für die Überprüfung verwendet. Dies ist speziell in Bereichen mit
schlechten Lichtverhältnissen hilfreich, da die RGB-Kamera nicht verwendet wird. Ist der Modus nicht aktiv,
so wird ausschließlich die RGB-Kamera für die Gesichtserkennung verwendet.
Gegen welche Möglichkeiten der Manipulation sind die Gerät geschützt?
Welche Möglichekiten der Echtzeitmanipulation bestehen?
Einsatz von Fotos, Bildschirme (Mobiltelefone) oder 3D-Masken.
Kann das System mit einer 3D-Maske überwunden werden?
Interne Tests zeigen eine Falsch-Positiv Erkennungsrate von unter 1% (Bei einer 99% Erkennungsrate von
echten Personen)
Kann das System mit einer VR-Geräten/Bildmaterial augetrickst werden?
Das Gerät kann keine VR-Bilder aufnehmen.
Welche FAR (False Acceptance Rate) und FRR (Fasle Rejection Rate) Werte hat das System?
Beide Parameter sind weniger als 1%
Welche Normen betrifft das Thema Gesichtserkennung im Bereich der Zutrittskontrollsysteme?
Derzeit gibt es keinen verbindlichen Standard für die Zugangskontrolle per Gesichtserkennung.
Werden falsche Erkennungen protokolliert? Ja
Können Sie eine Zeitüberschreitung für den Fall von häufigen Fehlerkennungen einrichten? Ja
Können Sie erfolgreiche Erkennungen protokollieren? Ja
3

Optimieren der Gerätekonfiguration
5 Optimieren der Gerätekonfiguration
Klare unterscheidung zwischen Personen sicherstellen (Face False Recongition)
Use-Case: Zwei verschiedene Personen werden für ein und dieselbe Person gehalten.
3 Tipps zur Verbesserung der Genauigkeit der Zugangskontrolle via Gesichtserkennung durch Aufnahme
eines korrekten Standard-ID-Fotos: https://www.youtube.com/watch?v=BcHszI5dtPo
Erhöhen Sie den 1:N Schwellwert, für eine geringere Tolleranz bei der Gesichtserkennung.
Präzesion von bekannten Gesichtern erhöhen (Face Rejection Recognition)
Use-Case: Dieselbe Person wird für eine andere Person gehalten
a. Der Anpassungsschwellenwert von 1:N ist hoch, passen Sie den Wert etwas niedriger an.
b. Der IR-Sensor ist ausgeschaltet (ECO-Modus aus) oder die Helligkeit ist zu niedrig, was zu einer
fehlgeschlagenen Live-Erkennung führt.
c. Das registrierte Gesichtsbild ist mit einer Maske versehen, was die Erkennungsrate verringert oder Fehler
verursacht.
d. Kalibrierungsproblem des Objektivs (sehr geringe Wahrscheinlichkeit), das Objektiv muss zur Kalibrierung
oder zum Austausch ins Werk gebracht werden
4

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