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Teledetección y Medio Ambiente

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el análisis de imágenes Landsat para el proyecto CORINE-Land Cover,<br />

cuyo objetivo es la cartografía de la ocupación del suelo de todos los<br />

países miembros de la Unión Europea, a escala 1:100.000.<br />

Cuando se pretende acercar las imágenes de satélite al gran público,<br />

las agencias cartográficas suelen emplear una composición en pseudocolor<br />

natural. La figura 10 muestra un ejemplo. Las bandas elegidas<br />

pueden ser las mismas que las utilizadas en el falso color mejorado<br />

pero se asignan los colores primarios en un orden diferente. En este<br />

caso, al infrarrojo cercano se le asigna el color verde, en vez del rojo.<br />

En este ejemplo, el resultado es la composición ETM543 (RGB). Como<br />

puede apreciarse, las masas forestales se observan en un color verde,<br />

más familiar para el observador. Por ese motivo, el Instituto Geográfico<br />

Nacional ha elegido esta combinación para reproducir la serie de cartoimágenes<br />

de España, a distintas escalas (1:100.000 y 1:250.000).<br />

Obviamente, las claves gráficas de color, que habitualmente auxilian a<br />

los lectores de las imágenes y a los fotointérpretes noveles, varían en<br />

función de la combinación de color empleada. Junto a las figuras 7 a 10,<br />

se muestran las claves gráficas de color, correspondientes a cada una<br />

de ellas, con objeto de ilustrar cómo algunas clases temáticas apenas<br />

sufren variaciones de color (suelos desnudos, agua) mientras que otras<br />

(vegetación sana vigorosa) experimentan cambios muy significativos.<br />

Un adecuado entrenamiento previo es aconsejable para aquellos que<br />

quieran extraer valiosa información espacial de las imágenes de satélite<br />

en sus variadas aplicaciones temáticas.<br />

Con los sensores actuales, que recogen información en un gran número<br />

de bandas espectrales, las combinaciones para formar imágenes compuestas<br />

en color son múltiples. Por ejemplo, el sensor hiperespectral<br />

MODIS dispone de 29 bandas en distintas regiones espectrales, con la<br />

misma resolución espacial de 1.000 m. Con esta información podrían<br />

formarse tantas combinaciones de color como 29 elementos (bandas)<br />

tomados de 3 en 3 (colores primarios), es decir 3.654 combinaciones.<br />

Con los sensores TM y ETM de Landsat, si consideramos las 6 bandas<br />

de similar resolución espacial de 30 m., se podrían realizar 20 combinaciones<br />

distintas. Además, podría ampliarse el número de composiciones<br />

si se mezclan bandas de distintas resoluciones espaciales y de distintos<br />

sensores mediante técnicas de fusión de imágenes.<br />

A pesar de que cada aplicación temática tiene características específicas,<br />

los especialistas en el tema, tras realizar estudios empíricos y estadísticos,<br />

concluyen que las mejores combinaciones son aquellas que<br />

registran datos en el infrarrojo medio, cercano y en un canal del visible<br />

o en el infrarrojo cercano y dos canales del visible. Estas son las bandas<br />

que menos correlación presentan, entre sí.<br />

Figura 11 (izquierda): Fragmento del mosaico, en pseudocolor<br />

natural (ETM543), de ortoimágenes Landsat 7, utilizadas<br />

por el Instituto Geográfico Nacional para el proyecto<br />

europeo CORINE-Land Cover. Se observa la zona de la<br />

Comunidad de Madrid y una porción de la tierra de pinares<br />

de Segovia, en la esquina noroeste de la imagen.<br />

Figura 12 (abajo): Fragmento del mapa de ocupación del<br />

suelo de España, a escala 1:100.000 y 3 niveles, del proyecto<br />

CORINE-Land Cover. El mapa ha sido derivado de la<br />

imagen superior mediante análisis visual y apoyo de técnicas<br />

de tratamiento digital de la imagen<br />

Fuente: http://www.ign.es/iberpix/visoriberpix/visorign.html<br />

4. TELEDETECCIÓN: herramienta de<br />

información espacial<br />

La <strong>Teledetección</strong> espacial dispone de una serie de ventajas indiscutibles<br />

en comparación con otros sistemas convencionales de observación<br />

de la Tierra como la fotografía aérea o la observación directa, a<br />

través de trabajos de campo. Entre las principales ventajas, se resaltan<br />

las siguientes: (i) visión global, (ii) observación de información en regiones<br />

no visibles del espectro, (iii) observación a distintas escalas, (iv)<br />

4.1. Visión global<br />

Tanto los satélites geoestacionarios como los que describen una órbita<br />

heliosíncrona tienen la capacidad de aportar imágenes globales de la<br />

Tierra. Los primeros, gracias a su posición elevada y a su amplio campo<br />

de observación, captan imágenes del disco completo de la Tierra en un<br />

solo registro. Los segundos permiten construir mosaicos de imágenes<br />

que cubren el planisferio completo.<br />

En ambos casos, las imágenes aportan una visión global de la Tierra,<br />

frecuencia y (v) homogeneidad en la adquisición.<br />

Gracias a estas aptitudes, la <strong>Teledetección</strong> espacial se convierte en una<br />

herramienta de información espacial de gran interés para la producción<br />

y actualización cartográfica, como fuente de entrada en Sistemas de<br />

Información Geográfica de carácter multipropósito, para los estudios<br />

ambientales y para las Ciencias de la Tierra, en general.<br />

inédita hasta hace pocas décadas. Como se decía en el apartado 2, los<br />

satélites permiten cumplir la intuición de Sócrates de que era necesario<br />

elevarse más allá de la atmósfera para disponer de una visión global y<br />

comprender mejor los procesos que se desencadenan en la Tierra.<br />

En la figura 13 se observa, claramente, la distribución geográfica de<br />

las masas nubosas. Gracias a la repetitividad de las imágenes registradas<br />

por los satélites y de las animaciones realizadas con ellas, puede<br />

Figura 13: Compuesto de imágenes, en color natural. Vista del sector euroasiático-africano del hemisferio Norte.<br />

Fuente: http://earthobservatory.nasa.gov/Features/BlueMarble/BlueMarble_history.php<br />

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