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el análisis de imágenes Landsat para el proyecto CORINE-Land Cover,<br />
cuyo objetivo es la cartografía de la ocupación del suelo de todos los<br />
países miembros de la Unión Europea, a escala 1:100.000.<br />
Cuando se pretende acercar las imágenes de satélite al gran público,<br />
las agencias cartográficas suelen emplear una composición en pseudocolor<br />
natural. La figura 10 muestra un ejemplo. Las bandas elegidas<br />
pueden ser las mismas que las utilizadas en el falso color mejorado<br />
pero se asignan los colores primarios en un orden diferente. En este<br />
caso, al infrarrojo cercano se le asigna el color verde, en vez del rojo.<br />
En este ejemplo, el resultado es la composición ETM543 (RGB). Como<br />
puede apreciarse, las masas forestales se observan en un color verde,<br />
más familiar para el observador. Por ese motivo, el Instituto Geográfico<br />
Nacional ha elegido esta combinación para reproducir la serie de cartoimágenes<br />
de España, a distintas escalas (1:100.000 y 1:250.000).<br />
Obviamente, las claves gráficas de color, que habitualmente auxilian a<br />
los lectores de las imágenes y a los fotointérpretes noveles, varían en<br />
función de la combinación de color empleada. Junto a las figuras 7 a 10,<br />
se muestran las claves gráficas de color, correspondientes a cada una<br />
de ellas, con objeto de ilustrar cómo algunas clases temáticas apenas<br />
sufren variaciones de color (suelos desnudos, agua) mientras que otras<br />
(vegetación sana vigorosa) experimentan cambios muy significativos.<br />
Un adecuado entrenamiento previo es aconsejable para aquellos que<br />
quieran extraer valiosa información espacial de las imágenes de satélite<br />
en sus variadas aplicaciones temáticas.<br />
Con los sensores actuales, que recogen información en un gran número<br />
de bandas espectrales, las combinaciones para formar imágenes compuestas<br />
en color son múltiples. Por ejemplo, el sensor hiperespectral<br />
MODIS dispone de 29 bandas en distintas regiones espectrales, con la<br />
misma resolución espacial de 1.000 m. Con esta información podrían<br />
formarse tantas combinaciones de color como 29 elementos (bandas)<br />
tomados de 3 en 3 (colores primarios), es decir 3.654 combinaciones.<br />
Con los sensores TM y ETM de Landsat, si consideramos las 6 bandas<br />
de similar resolución espacial de 30 m., se podrían realizar 20 combinaciones<br />
distintas. Además, podría ampliarse el número de composiciones<br />
si se mezclan bandas de distintas resoluciones espaciales y de distintos<br />
sensores mediante técnicas de fusión de imágenes.<br />
A pesar de que cada aplicación temática tiene características específicas,<br />
los especialistas en el tema, tras realizar estudios empíricos y estadísticos,<br />
concluyen que las mejores combinaciones son aquellas que<br />
registran datos en el infrarrojo medio, cercano y en un canal del visible<br />
o en el infrarrojo cercano y dos canales del visible. Estas son las bandas<br />
que menos correlación presentan, entre sí.<br />
Figura 11 (izquierda): Fragmento del mosaico, en pseudocolor<br />
natural (ETM543), de ortoimágenes Landsat 7, utilizadas<br />
por el Instituto Geográfico Nacional para el proyecto<br />
europeo CORINE-Land Cover. Se observa la zona de la<br />
Comunidad de Madrid y una porción de la tierra de pinares<br />
de Segovia, en la esquina noroeste de la imagen.<br />
Figura 12 (abajo): Fragmento del mapa de ocupación del<br />
suelo de España, a escala 1:100.000 y 3 niveles, del proyecto<br />
CORINE-Land Cover. El mapa ha sido derivado de la<br />
imagen superior mediante análisis visual y apoyo de técnicas<br />
de tratamiento digital de la imagen<br />
Fuente: http://www.ign.es/iberpix/visoriberpix/visorign.html<br />
4. TELEDETECCIÓN: herramienta de<br />
información espacial<br />
La <strong>Teledetección</strong> espacial dispone de una serie de ventajas indiscutibles<br />
en comparación con otros sistemas convencionales de observación<br />
de la Tierra como la fotografía aérea o la observación directa, a<br />
través de trabajos de campo. Entre las principales ventajas, se resaltan<br />
las siguientes: (i) visión global, (ii) observación de información en regiones<br />
no visibles del espectro, (iii) observación a distintas escalas, (iv)<br />
4.1. Visión global<br />
Tanto los satélites geoestacionarios como los que describen una órbita<br />
heliosíncrona tienen la capacidad de aportar imágenes globales de la<br />
Tierra. Los primeros, gracias a su posición elevada y a su amplio campo<br />
de observación, captan imágenes del disco completo de la Tierra en un<br />
solo registro. Los segundos permiten construir mosaicos de imágenes<br />
que cubren el planisferio completo.<br />
En ambos casos, las imágenes aportan una visión global de la Tierra,<br />
frecuencia y (v) homogeneidad en la adquisición.<br />
Gracias a estas aptitudes, la <strong>Teledetección</strong> espacial se convierte en una<br />
herramienta de información espacial de gran interés para la producción<br />
y actualización cartográfica, como fuente de entrada en Sistemas de<br />
Información Geográfica de carácter multipropósito, para los estudios<br />
ambientales y para las Ciencias de la Tierra, en general.<br />
inédita hasta hace pocas décadas. Como se decía en el apartado 2, los<br />
satélites permiten cumplir la intuición de Sócrates de que era necesario<br />
elevarse más allá de la atmósfera para disponer de una visión global y<br />
comprender mejor los procesos que se desencadenan en la Tierra.<br />
En la figura 13 se observa, claramente, la distribución geográfica de<br />
las masas nubosas. Gracias a la repetitividad de las imágenes registradas<br />
por los satélites y de las animaciones realizadas con ellas, puede<br />
Figura 13: Compuesto de imágenes, en color natural. Vista del sector euroasiático-africano del hemisferio Norte.<br />
Fuente: http://earthobservatory.nasa.gov/Features/BlueMarble/BlueMarble_history.php<br />
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