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Capítulo 7<br />
<strong>Espacios</strong> <strong>métricos</strong><br />
<strong>completos</strong><br />
7.1. Sucesiones de Cauchy<br />
Definición 68 (sucesión de Cauchy). Una sucesión (xn), en un espacio métrico<br />
M, se dice que es una sucesión de Cauchy 1 , si para todo ε > 0 existe<br />
un n0 ∈ N tal que n,m ≥ n0 ⇒ d(xn,xm) < ε.<br />
Toda subsucesión de una sucesión de Cauchy, es una sucesión de Cauchy.<br />
Intuitivamente, los términos de una sucesión de Cauchy se van acercando<br />
unos a otros a medida que el índice crece. Compare esto con la noción<br />
de convergencia en la cual los términos se acercan a un punto fijo. Por<br />
supuesto, es claro que si los términos de una sucesión se acercan a un punto<br />
fijo, se acercan entre ellos también; esto es lo que se afirma en la siguiente<br />
proposición:<br />
Proposición 7.1. Toda sucesión convergente es de Cauchy.<br />
Prueba: Sea límxn = a, dado ε > 0, existe n0 ∈ N tal que n ≥ n0 ⇒<br />
d(xn,a) < ε/2, luego<br />
n,m ≥ n0 ⇒ d(xn,xm) ≤ d(xn,a)+d(a,xm) < ε ε<br />
+ = ε.<br />
2 2<br />
así, (xn) es de Cauchy. <br />
El recíproco no es cierto, veamos el siguiente ejemplo:<br />
Ejemplo 89. No toda sucesión de Cauchy es convergente. Para ver esto, tomemos<br />
una sucesión de números racionales xn convergiendo a un número<br />
1 Augustin Louis Cauchy (1789-1857) fue un matemático francés. Cauchy fue pionero en el<br />
análisis matemático y la teoría de grupos de permutaciones, contribuyendo de manera medular<br />
a su desarrollo. También investigó la convergencia y la divergencia de las series infinitas,<br />
ecuaciones diferenciales, determinantes, probabilidad y física matemática.<br />
99
100 CAPÍTULO 7. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS<br />
irracional a (por ejemplo, x1 = 1,x2 = 1,4,x3 = 1,41,x4 = 1,414,..., convergiendo<br />
a √ 2). Siendo convergente en R, es de Cauchy en el espacio Q por la<br />
proposición 7.1. Pero evidentemente, esta sucesión no converge en Q. <br />
Proposición 7.2. Toda sucesión de Cauchy es acotada.<br />
Prueba: Sea (xn) una sucesión de Cauchy en el espacio métrico M.<br />
Dado ε = 1, existe n0 ∈ N tal que n,m ≥ n0 ⇒ d(xn,xm) < 1. Luego, el<br />
conjunto {xn0 ,xn0+1,...} es acotado pues tiene diámetro menor que 1, por<br />
tanto, el conjunto:<br />
{x1,x2,...,xn,...} = {x1,...,xn0−1}∪{xn0 ,xn0+1,xn0+2,...}<br />
es acotado. <br />
Ejemplo 90. Que una sucesión sea acotada es una condición necesaria pero<br />
no suficiente para que sea de Cauchy. Un ejemplo sencillo es la sucesión<br />
(1,0,1,0,1,...) en R, es acotada pero d(xn,xn+1) = 1 para todo n ∈ N. Por<br />
otro lado, la sucesión: xn = n<br />
1<br />
(1/k) no es acotada y por tanto, no es Cauchy.<br />
<br />
Proposición 7.3. Una sucesión de Cauchy que posea una subsucesión convergente,<br />
es convergente (y converge al mismo límite de la sucesión).<br />
Prueba: Sea (xn) una sucesión de Cauchy en el espacio métrico M y<br />
(xnk ) una subsucesión que converge a a ∈ M. Veamos que límn→∞xn = a.<br />
Dado ε > 0 existe k0 ∈ N tal que si k ≥ k0 ⇒ d(xnk ,a) < ε/2. Por otro<br />
lado, existe n0 ∈ N tal que n,m ≥ n0 ⇒ d(xn,xm) < ε/2. Por la definición de<br />
sucesión, existe k ≥ k0 suficientemente grande, tal que nk > n0. Así, tenemos<br />
que<br />
ε ε<br />
d(xn,a) ≤ d(xn,xnk )+d(xnk ,a) < + = ε.<br />
2 2<br />
Luego, límxn = a. <br />
Observemos que por la proposición 7.3, una sucesión que posea subsucesiones<br />
convergiendo a límites distintos no puede ser de Cauchy.<br />
Ejemplo 91. La imagen continua de una sucesión de Cauchy puede no ser<br />
de Cauchy. Por ejemplo, la función f(x) = 1/x es continua y la imagen de la<br />
sucesión de Cauchy xn = 1/n, es la sucesión (f(xn)) = (1,2,3,...) que no es<br />
de Cauchy.<br />
Por otro lado, si f : M → N es una función lipschitziana, f transforma<br />
una sucesión de Cauchy en M en una sucesión de Cauchy en N. En efecto, si<br />
K es una constante de Lipschitz para f y si (xn) es una sucesión de Cauchy<br />
en M, dado ε > 0 existe n0 ∈ N tal que n,m ≥ n0 ⇒ d(xn,xm) < ε/K. En<br />
consecuencia, tenemos que<br />
n,m ≥ n0 ⇒ d(f(xn),f(xm)) ≤ Kd(xn,xm) < K·(ε/K) = ε.<br />
Por tanto, (f(xn)) es de Cauchy.
7.2. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS 101<br />
7.2. <strong>Espacios</strong> <strong>métricos</strong> <strong>completos</strong><br />
Definición 69. Se dice que un espacio métrico M es completo cuando toda<br />
sucesión de Cauchy en M es convergente.<br />
Como se vio en el ejemplo89, el espacio Q no es completo. Cualquier<br />
espacio con la métrica cero-uno es completo pues una sucesión de Cauchy<br />
allí tiene que ser eventualmente constante y por tanto convergente. Pero no<br />
todo espacio discreto es completo, por ejemplo el espacio P = {1, 1 1 , ,...} es 2 3<br />
discreto, la sucesión xn = 1<br />
n es de Cauchy pero no es convergente (en P).<br />
Se dice que un espacio métrico M es uniformemente discreto si existe<br />
ε > 0 tal que para x,y ∈ M, se tiene que d(x,y) < ε ⇒ x = y. . Todo<br />
espacio uniformemente discreto es completo, en efecto, si xn es una sucesión<br />
de Cauchy, existe n0 ∈ N tal que d(xn,xm) < ε ⇒ xn = xm; así a partir de<br />
un índice la sucesión es constante y por lo tanto, convergente.<br />
Proposición 7.4. R es un espacio métrico completo.<br />
Prueba: Sea (xn) una sucesión de Cauchy en R. Para cada n ∈ N se<br />
define Xn = {xk : k ≥ n}, entonces X1 ⊇ X2 ⊇ X3 ⊇ ··· ⊇ Xn ⊇ ··· y ya que<br />
X1 es acotado, todos estos conjuntos son acotados. Sea αn = ínfXn, entonces<br />
la sucesión (αn)n∈N es creciente y acotada superiormente por β1 = supXn.<br />
Por la proposición 6.10, existe un número α = límαn, más precisamente, α =<br />
sup n αn. Veamos que α es el límite de la sucesión;para esto, se mostrará que<br />
α es límite de alguna subsucesión de (xn) (esto también se expresa diciendo<br />
que es un límitesubsecuencial). Dado ε > 0, existe n ∈ N tal que α−ε < αn ≤<br />
α; de esta forma, para todo k ≥ n, α − ε < αn < xk pero no puede ocurrir<br />
que para todo índice k ≥ n xk ≥ α+ε ya que de ser así, αn,αn+1,... serían<br />
todos mayores que α, lo que contradice su condición de supremo. Así, existen<br />
índices k ≥ n tales que xk ≤ α+ε. En conclusión, el intervalo abierto (α−<br />
ε,α+ε) contiene términos de la sucesión para índices arbitrariamente grande.<br />
Esto permite afirmar que α es el límite de una subsucesión de términos de<br />
(xn). Por la proposición 7.3, la sucesión (xn) es convergente. <br />
Proposición 7.5. Un Subespacio cerrado de un espacio métrico completo es<br />
completo. Recíprocamente, un subespacio completo de cualquier espacio métrico,<br />
es cerrado.<br />
Prueba: Sea M un espacio métrico completo y C ⊆ M un subespacio<br />
cerrado de M. Dada una sucesión de Cauchy (xn) en C, ésta también es<br />
de Cauchy en M y por tanto, existe a = límxn. Ahora, como C es cerrado,<br />
a ∈ C, así, C es completo.<br />
Por otro lado, si M es un espacio métrico completo y N es otro espacio<br />
métrico tal que M ⊆ N, dada una sucesión (xn) en M que es convergente<br />
en N, es decir, límxn = a ∈ N; entonces (xn) es de Cauchy y como M<br />
es completo, existe b ∈ M tal que límxn = b. Por la unicidad del límite,<br />
concluimos que a = b ∈ M. Lo que implica que M es cerrado en N.
102 CAPÍTULO 7. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS<br />
Proposición 7.6. El producto cartesiano M×N es completo si, y sólo si, M<br />
y N son <strong>completos</strong>.<br />
Prueba: Supongamos que M y N son <strong>completos</strong>. Dada una sucesión<br />
de Cauchy (zn) en M × N, sea zn = (xn,yn) para cada n ∈ N. Cada una<br />
de las proyecciones π1 : M × N → M y π2 : M × N → N son contracciones<br />
débiles (ver ejemplo 30, página 36), así tanto (xn) como (yn) son sucesiones<br />
de Cauchy en M y N respectivamente. Luego, existen límxn = a ∈ M y<br />
límyn = b ∈ N. Haciendo c = (a,b) ∈ M × N, tenemos que límzn = c. De<br />
donde, M×N es completo.<br />
Recíprocamente, si M × N es completo, fijando b ∈ N, es fácil ver que<br />
la aplicación x ↦→ (x,b) es una isometría de M en el subespacio cerrado<br />
M × {b} ⊆ M × N. Se sigue, vía la proposición 7.5, que M es completo. Del<br />
mismo modo se prueba que N es completo. <br />
Corolario 7.7. El espacio producto M1 ×···×Mn es completo si, y sólo si,<br />
M1,...,Mn son <strong>completos</strong>.<br />
Corolario 7.8. El espacio euclidiano R n es completo.<br />
Sean X un conjunto, M un espacio métrico y α : X → M una función. Recordemos<br />
que Bα(X;M), denota el espacio de todas las funciones f : X → M<br />
que están a distancia finita de α, es decir, tales que d(f,α) = supd(f(x),α(x))<br />
< ∞,<br />
x∈X<br />
con la métrica de la convergencia uniforme o también llamada métrica del<br />
supremo.<br />
Proposición 7.9. Si el espacio métrico M es completo, entonces Bα(X;M) es<br />
completo, sean cuales fuesen el conjunto X y la función α : X → M.<br />
Prueba: Sea (fn) una sucesión de Cauchy en Bα(X;M). Entonces esta<br />
sucesión es acotada. Luego, existe una constante c > 0 tal que d(fn(x),α(x)) ≤<br />
d(fn,α) ≤ c para todo n ∈ N y todo x ∈ X. Para cada x ∈ M fijo, la sucesión<br />
(fn(x)) en M, es de Cauchy. Como M es completo, el límite de esta sucesión<br />
existe y define una función f : X → M por f(x) := lím<br />
n→∞ fn(x), que a su vez es<br />
el límite puntual de (fn). Ya que para todo n ∈ N y todo x ∈ X se tiene que<br />
d(fn(x),α(x)) ≤ c, haciendo n → +∞ concluimos que d(f(x),α(x)) ≤ c para<br />
todo x ∈ X y por tanto también d(f,α) ≤ c. Luego, f ∈ Bα(X;M). En vista de<br />
la proposición 6.20, sólo falta probar que fn → f uniformemente en X. Pues<br />
bien, dado ε > 0, existe n0 ∈ N tal que m,n ≥ n0 ⇒ d(fn(x),fm(x)) < ε<br />
para todo x ∈ X. Haciendo m → ∞ y utilizando el hecho de que la métrica es<br />
continua, concluimos que n ≥ n0 ⇒ d(fn(x),f(x)) < ε para todo x ∈ X. Esto<br />
es, fn → f uniformemente en X como se quería demostrar. <br />
Corolario 7.10 (Criterio de Cauchy para la convergencia uniforme). Sea M<br />
un espacio métrico completo. Para que una sucesión de funciones fn : X → M<br />
converja uniformemente en X, es necesario y suficiente que, para todo ε > 0<br />
dado, exista n0 ∈ N tal que<br />
m,n ≥ n0 ⇒ d(fn(x),fm(x)) < ε para todo x ∈ X.
7.3. COMPLETACIÓN DE UN ESPACIO MÉTRICO 103<br />
Prueba: Si fn → f uniformemente en X entonces fn ∈ Bf(X;M) para<br />
todo n suficientemente grande y límfn = f en ese espacio. Luego, (fn) es una<br />
sucesión de Cauchy en Bf(X;M) y de esta forma la condición es necesaria.<br />
Recíprocamente, suponiendo la condición satisfecha, tomamos ε = 1 y para<br />
éste existe un n0 ∈ N como en el enunciado tal que para α = fn0 , vale<br />
d(fn,α) ≤ 1, así fn ∈ Bα(X;M) para todo n ≥ n0. Además, la condición<br />
implica que la sucesión (fn)n≥n0<br />
es una sucesión de Cauchy en el espacio<br />
métrico completo Bα(X;M) (ver proposición 7.9). Se sigue que (fn) converge<br />
uniformemente en X. <br />
Corolario 7.11. Sean M y N espacios <strong>métricos</strong>, donde N es completo. Si una<br />
sucesión de funciones continuas fn : M → N converge uniformemente en un<br />
subconjunto X de M, entonces (fn), converge uniformemente en X.<br />
Prueba: Notemos primero que si una función continua ϕ : M → R es<br />
tal que ϕ(x) < ε para todo x ∈ X, entonces ϕ(x) ≤ ε para todo x ∈ (x); en<br />
efecto, el conjunto {x ∈ M : ϕ(x) ≤ ε} = ϕ −1 ((−∞,ε]), es cerrado en M y<br />
contiene a X, por tanto, contiene a X.<br />
Probemos el corolario: por hipótesis, dado ε > 0, existe n0 ∈ N tal<br />
que m,n ≥ n0 ⇒ (∀x ∈ X),d(fm(x),fn(x)) < 0,99 · ε. Como la aplicación<br />
x ↦→ d(fn(x),fm(x)) es continua, tenemos que m,n ≥ n0 ⇒ (∀x ∈<br />
X),d(fm(x),fn(x)) ≤ 0,99·ε < ε. Se sigue del corolario 7.10 que (fn) converge<br />
uniformemente en X. <br />
7.3. Completación de un espacio métrico<br />
En esta sección se mostrará que cualquier espacio métrico puede ser “extendido”<br />
añadiéndole nuevos puntos, de tal manera que el nuevo espacio M<br />
sea completo y que llamaremos completación de M. Dado que un espacio<br />
cerrado de un espacio completo es completo, la clausura de M en M es completo<br />
y contiene a M. Por este hecho, basta considerar únicamente los puntos<br />
de M adherentes a M. En la práctica, en lugar de obtener que M ⊆ M, hallaremos<br />
una inmersión isométrica ϕ : M → N, donde N es completo y se toma<br />
ϕ(M) como completación de M. Como M y ϕ(M) son iso<strong>métricos</strong> es como<br />
si en verdad fuese M ⊆ M.<br />
Definición 70 (completación). Una completación de un espacio métrico M<br />
es un par ( M,ϕ) donde M es completo y ϕ : M → M es una inmersión<br />
isométrica cuya imagen ϕ(M) es densa en M.<br />
Frecuentemente diremos sencillamente que M es una completación de<br />
M quedando sobreentendida la existencia de la inmersión isométrica ϕ que<br />
satisface la definición. Así mismo, en ocasiones consideraremos que M ⊆ M<br />
identificando M con su imagen isométrica ϕ(M).<br />
Proposición 7.12 (Existencia de la completación). Todo espacio métrico posee<br />
una completación.
104 CAPÍTULO 7. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS<br />
Prueba: Dado un espacio métrico M, como se vio en el ejemplo 25<br />
de la página 32, un espacio métrico M puede ser inmerso isométricamente<br />
mediante una ϕ, en el espacio métrico B(M; R) de las funciones acotadas<br />
de M en R; (este espacio es además un espacio vectorial normado). Por la<br />
proposición 7.9, y sabiendo que R es completo, tenemos que B(M; R) es un<br />
espacio completo. Luego, basta tomar como completación el espacio ϕ(M) en<br />
B(M; R), que es un cerrado contenido en un completo. <br />
Proposición 7.13. Sean ( M,ϕ) y ( M,ψ) dos completaciones de un espacio<br />
métrico M. Entonces existe una única isometría Φ : M → M tal que Φ◦ϕ = ψ.<br />
Prueba: Por la definición de una completación, ϕ : M → ϕ(M) y<br />
ψ : M :→ ψ(M) son isometrías, estas definen la siguiente isometría: ψ◦ϕ −1 :<br />
ϕ(M) → ψ(M).<br />
Figura 7.1: Dos completaciones cualesquiera son isométricas.<br />
Como ϕ(M) es denso en M, para cada x ∈ M existe una sucesión (xn) en<br />
ϕ(M) tal que límxn = x; siendo convergente esta sucesión, es de Cauchy y<br />
la sucesión de imágenes mediante la isometría ψ◦ϕ −1 también lo es. Como<br />
ψ(M) ⊆ M y M es completo, existe límn(ψ ◦ ϕ −1 )(xn). A partir de esto,<br />
definimos Φ : M → M por<br />
Φ(x) = lím n (ψ◦ϕ −1 )(xn) donde límxn = x.<br />
Si xn → x y an → x y α = límn(ψ ◦ ϕ −1 )(xn) y β = límn(ψ ◦ ϕ −1 )(an)<br />
entonces,<br />
d(α,β) = d(lím n (ψ◦ϕ −1 )(xn),lím n (ψ◦ϕ −1 )(an))<br />
= lím n d((ψ◦ϕ −1 )(xn),(ψ◦ϕ −1 )(an))<br />
= lím n d(xn,an)<br />
= d(lím n xn,lím n an)<br />
= d(x,x) = 0<br />
esto prueba la buena definición de Φ.
7.4. EL TEOREMA DE BAIRE 105<br />
Además, Φ es una isometría. En efecto, si (xn) y (yn) son sucesiones que<br />
convergen a x y y respectivamente, entonces<br />
d(Φ(x),Φ(y)) = d(lím n (ψ◦ϕ −1 )(xn),lím n (ψ◦ϕ −1 )(yn)<br />
= lím n d((ψ◦ϕ −1 )(xn),(ψ◦ϕ −1 )(yn))<br />
= lím n d(xn,yn)<br />
= d(lím n xn,lím n yn)<br />
= d(x,y)<br />
esto concluye la prueba. <br />
Ejemplo 92. Dos espacios homeomorfos pueden no tener completaciones<br />
homeomorfas. Por ejemplo, el intervalo (0,2π), cuya completación es [0,2π],<br />
es homeomorfo a S 1 \{(0,1)} (S 1 es la circunferencia unitaria en R 2 ), mas la<br />
completación de S 1 \{(0,1)} es S 1 . El intervalo [0,2π] no puede ser homeomorfo<br />
a S 1 porque si existiese un homeomorfismo h entre ellos, la restricción de este<br />
homeomorfismo a [0,2π] \ {p} donde p es un punto interior del intervalo y<br />
S 1 \ {h(p)}, sería también un homeomorfismo; pero el primer conjunto tiene<br />
dos componentes conexas mientras que el segundo solo una. <br />
Ejemplo 93. Dados M y N espacios <strong>métricos</strong>, la completación del producto<br />
cartesiano M×N es el producto de sus respectivas completaciones: M× N,<br />
ya que si asumimos que M ⊆ M y N ⊆ N, como el producto de subespacios<br />
densos es denso y el producto de espacios <strong>completos</strong> es completo, concluimos<br />
que M×N es denso en el espacio completo M× N. <br />
7.4. El teorema de Baire<br />
Comenzaremos la sección considerando una clase de conjuntos “pequeños”<br />
o “insignificantes” desde el punto de vista topológico. Es una noción análoga<br />
a lo que es un conjunto de medida nula en Teoría de la Medida. Una característica<br />
necesaria de este tipo de conjuntos es que tengan interior vacío, pero<br />
además deben cumplir que la unión numerable de conjuntos insignificantes<br />
lo sea también; a continuación definimos formalmente tales conjuntos:<br />
Definición 71 (conjunto magro). Un subconjunto X de un espacio métrico M<br />
se dice que es un conjunto magro en M si se puede expresar como una unión<br />
numerable de conjuntos que tienen el interior de su clausura vacía; es decir, X<br />
es magro en M si X = ∪ ∞ n=1 Xn donde para todo n ∈ N, intXn = ∅.<br />
Equivalentemente, X es magro en M si, y sólo si, X está contenido en<br />
una unión numerable de cerrados con interior vacío. X ⊆ ∪ ∞ i=1 Cn donde<br />
C1,...,Cn,... son cerrados con intCn = ∅, para todo n ∈ N.
106 CAPÍTULO 7. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS<br />
No siempre es cierto, sin embargo, que todo conjunto magro X de M tenga<br />
interior vacío en M. Por ejemplo, cualquier subconjunto X ⊆ Q es magro, ya<br />
que es la unión numerable de sus subconjuntos unitarios, los cuales tienen<br />
interior vacío en Q pero X puede no tener interior vacío en Q. Esto tiene<br />
lugar porque Q no es completo, como se verá más abajo en el Teorema de<br />
Baire. De esta forma en los espacios <strong>completos</strong>, los conjuntos , magros poseen<br />
las características de un conjunto “insignificante”.<br />
Ejemplo 94. Un conjunto unitario en un espacio métrico tiene interior vacío<br />
si, y sólo si, su único punto no es aislado. En consecuencia, un subconjunto<br />
numerable de M es magro si, y sólo si, ninguno de sus puntos es aislado.<br />
Una recta en R 2 es un conjunto magro; mas aún, cualquier unión numerable<br />
de rectas es magro en R 2 . Más adelante veremos que R no es magro. <br />
Como sabemos, un conjunto tiene interior vacío en un espacio métrico<br />
si y sólo si, su complemento es denso en M. De esta forma, un conjunto es<br />
cerrado con interior vacío si, y sólo si, su complemento es abierto y denso en<br />
M. Por lo tanto, intX es vacío si, y sólo si, X está contenido en un conjunto<br />
cerrado con interior vacío de allí se desprende que su complemento contiene<br />
un conjunto abierto y denso, esto ultimo ocurre si, y sólo si, int(M \ X) es<br />
denso.<br />
En ciertos textos de topología y análisis un conjunto magro es llamado<br />
conjunto de primera categoría o de Categoría I y un conjunto que no es magro<br />
es llamado conjunto de segunda categoría o de Categoría II. .<br />
Ejemplo 95. La frontera de un conjunto abierto A ⊆ M es un ejemplo<br />
de un conjunto cerrado con interior vacío. En efecto, si x ∈ ∂A entonces<br />
toda bola de centro en x posee puntos de A y, como A ∩ ∂A = ∅, ningún<br />
punto de A puede estar en la frontera de A; por lo tanto, ninguna bola de<br />
centro en x puede estar contenida en ∂A. Así, ∂A tiene interior vacío. Como<br />
∂A = ∂(M \ A), se concluye también, que la frontera de cualquier conjunto<br />
cerrado tiene interior vacío. Si un conjunto no es ni abierto ni cerrado, su<br />
frontera puede no tener interior vacío. Por ejemplo, ∂Q = R. <br />
Ejemplo 96 (El conjunto de Cantor2 ). El conjunto de Cantor C es un subconjunto<br />
cerrado del intervalo [0,1], obtenido mediante una sucesiva extracción<br />
de subintervalos abiertos de [0,1], del siguiente modo: en la etapa cero tenemos<br />
el intervalo [0,1]; en la etapa uno se extrae el tercio central del intervalo<br />
de la etapa cero, ( 1 2<br />
1<br />
, ), resultando dos intervalos cerrados [0, ] y [2,1];<br />
en<br />
3 3 3 3<br />
la etapa dos se extraen cada uno de los tercios centrales de los intervalos<br />
resultantes de la etapa uno, resultando los cuatro intervalos:<br />
<br />
0, 1<br />
<br />
2 1 2 7 8<br />
∪ , ∪ , ∪<br />
9 9 3 3 9 9 ,1<br />
<br />
2 Georg Ferdinand Ludwig Philipp Cantor (1845 - 1918) fue un matemático alemán, inventor<br />
con Dedekind y Frege de la teoría de conjuntos, que es la base de las matemáticas modernas.<br />
Gracias a sus atrevidas investigaciones sobre los conjuntos infinitos fue el primero capaz de<br />
formalizar la noción de infinito bajo la forma de los números transfinitos (cardinales y ordinales).
7.4. EL TEOREMA DE BAIRE 107<br />
En la siguiente etapa se extraen los tercios centrales de cada uno de los<br />
cuatro intervalos resultantes de la etapa dos. Este procedimiento se repite<br />
ad-infinitum y el conjunto de puntos que no fueron extraídos en el proceso,<br />
es el conjunto de Cantor C. Si denotamos por I1,I2,I3,...,In,... la sucesión<br />
Figura 7.2: Algunas etapas de la construcción del conjunto de Cantor<br />
de intervalos extraídos en el proceso de construcción del conjunto de Cantor,<br />
tendremos que<br />
∞<br />
C = [0,1]\ In.<br />
Luego C es cerrado en [0,1] y por tanto, cerrado en R. Nótese que los puntos<br />
extremos de los intervalos extraídos, como 1/3,2/3,1/9,2/9,7/9,8/9, etc,<br />
pertenecen al conjunto de Cantor pues éstos son extremos de los intervalos<br />
resultantes en cierta etapa y en las sucesivas etapas se extraen tercios centrales<br />
de esos intervalos, es decir, los puntos extremos quedan en el conjunto<br />
luego de todas las extracciones.<br />
El conjunto de extremos de todos los intervalos es un subconjunto de<br />
[0,1]∩Q y por tanto, forman un conjunto numerable. Veremos más adelante<br />
sin embargo, que C no es numerable. Por lo pronto, notemos solamente que<br />
C no contiene ningún intervalo abierto y por tanto intC = ∅. En efecto, en<br />
la etapa n-ésima de la construcción de C resulta una colección finita (2 n )<br />
de intervalos cerrados cada uno de longitud 1<br />
3 n. Por tanto, si J es cualquier<br />
intervalo abierto contenido en [0,1] de longitud ℓ > 0, y consideramos un<br />
n ∈ N tal que 1/3 n < ℓ, al menos a partir de la etapa n, se extraen partes de<br />
J y de esta forma, J no está contenido en C. Luego, el conjunto de Cantor en<br />
un cerrado con interior vacío y por lo tanto es un conjunto magro en R. <br />
Proposición 7.14. Un espacio métrico M es completo si, y sólo si, para toda<br />
sucesión decreciente C1 ⊇ C2 ⊇ ··· ⊇ Cn ⊇ ··· de subconjuntos cerrados no<br />
vacíos Cn ⊆ M, con diamCn → 0, existe un punto a ∈ M tal que<br />
n=1<br />
∞<br />
Cn = {a}.<br />
n=1
108 CAPÍTULO 7. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS<br />
Prueba:<br />
(sólo si) Supongamos que M es completo y (Cn) una sucesión de conjuntos<br />
como la del enunciado. Para cada n ∈ N, escojamos un punto xn ∈ Cn. Esto<br />
define una sucesión en M tal que m,n ≥ n0 ⇒ xn,xm ∈ Cn0 . Por hipótesis,<br />
dado ε > 0 existe n0 ∈ N a partir del cual diam(Cn) < ε, entonces dado<br />
ε > 0, existe n0 ∈ N tal que n,m ≥ n0 ⇒ d(xm,xn) < ε, y por tanto, (xn)<br />
es una sucesión de Cauchy en M, como M es completo, sea límxn = a ∈ M.<br />
Para cualquier p ∈ N la subsucesión (xn)n≥p es una sucesión en Cn que, por<br />
ser cerrado, contiene a a; de esta forma se concluye que a ∈ ∩Cn. No puede<br />
haber otro punto b distinto de a en dicha intersección, pues esto implicaría<br />
que 0 < d(a,b) ≤ diam(Cn) que contradice la condición de los diámetros.<br />
(si) Sea M un espacio para el cual la intersección de toda sucesión decreciente<br />
de conjuntos cerrados no vacíos, cuyos diámetros tiendan a cero, es un punto.<br />
Veamos que tal M es completo. Consideremos cualquier sucesión de Cauchy<br />
(xn) en M. Para cada n ∈ N, hagamos Xn = {xn,xn+1,...}. Entonces, X1 ⊇<br />
X2 ⊇ ··· ⊇ Xn ⊇ ··· y por lo tanto, (Xn) es una sucesión decreciente de<br />
cerrados no vacíos. Además de eso, como consecuencia de ser (xn) de Cauchy,<br />
diam(Xn) = diam(Xn) → 0. Luego, existe a ∈ M tal que ∩Xn = {a}. Como<br />
a es punto adherente de Xn para todo n ∈ N, toda bola abierta de centro<br />
a contiene términos xn con índices arbitrariamente grandes, o sea, a es el<br />
límite de una subsucesión de (xn). Como (xn) es una sucesión de Cauchy,<br />
a = límxn (ver proposición 7.3, página 100). Luego, M es completo. <br />
Ejemplo 97. En la proposición anterior, es imprescindible que diam(Cn) →<br />
0, ya que por ejemplo, si Cn = [n,+∞) tenemos C1 ⊇ C2 ⊇ ··· pero ∩Cn = ∅.<br />
<br />
El resultado principal de esta sección y uno de los más fuertes en teoría<br />
de conjuntos, es el siguiente:<br />
Proposición 7.15 (Teorema de Baire 3 ). Sea M un espacio métrico comple-<br />
to. Todo conjunto magro en M tiene interior vacío 4 . Equivalentemente, si<br />
C =<br />
∞<br />
Cn, donde cada Cn es cerrado en M con interior vacío, entonces<br />
n=1<br />
intC = ∅. O en otras palabras: toda intersección numerable de abiertos densos<br />
es un subconjunto denso en M.<br />
Prueba: Se probará la tercera forma de expresar el teorema. Consideremos<br />
una sucesión A1,A2,...,An,... de subconjuntos abiertos y densos en el<br />
espacio métrico completo M. Se quiere mostrar que ∞ n=1An es denso en M,<br />
esto es, toda bola abierta B1 en M contiene algún punto de A. Ahora bien,<br />
3 René-Louis Baire (1874-1932), fue un matemático francés notable por sus trabajos sobre<br />
continuidad de funciones, los números irracionales y el concepto de límite.<br />
4 También se puede expresar de la siguiente forma: UnespaciométricocompletoesdeCategoría<br />
II o no es magro en sí mismo.
7.4. EL TEOREMA DE BAIRE 109<br />
como A1 es abierto y denso, B1 ∩ A1 es abierto y no vacío, luego contiene<br />
una bola abierta B2, cuyo radio podemos tomarlo menor o igual que 1/2 y<br />
adecuado de tal forma que su clausura esté contenida en B1∩A1. Así mismo,<br />
siendo A2 abierto y denso, A2 ∩ B2 es abierto y no vacío. Luego existe una<br />
bola abierta B3 con radio menor o igual a 1/3 y escogido adecuadamente<br />
tal que B3 ⊆ A2 ∩ B2. Prosiguiendo en esta forma, obtenemos una sucesión<br />
B1 ⊇ B2 ⊇ ··· ⊇ Bn··· ⊇ ···, con Bn+1 ⊆ Bn ∩An y tales que diam(Bn) → 0.<br />
Por la proposición 7.14 anterior, existe a ∈ M tal que {a} = ∩Bn. La relación<br />
Bn+1 ⊆ Bn ∩An demuestra que a pertenece a todos los An y también a B1.<br />
Es decir, a ∈ A∩B1, como se quería demostrar. <br />
Ejemplo 98. Como dos espacios homeomorfos pueden ser uno completo y<br />
el otro no, cabe preguntarse si dado un espacio métrico (M,d) bajo qué<br />
condiciones existe otra métrica d1 equivalente a la d, según la cual el espacio<br />
M sea completo. Por ejemplo en R el intervalo (−1,1) no es completo porque<br />
no es cerrado en R, pero h : (−1,1) → R definida por h(x) = 1/(1+|x| es un<br />
homeomorfismo sobre un espacio completo. Si d1 es la métrica inducida por<br />
h: d1(x,y) := |h(x)−h(y)|, ésta es equivalente a d y torna a M completo. <br />
Un espacio que sea homeomorfo a un espacio métrico completo, se dice<br />
que es topológicamente completo<br />
Proposición 7.16. Todo subconjunto abierto de un espacio métrico completo<br />
es homeomorfo a un espacio métrico completo.<br />
Prueba: Sea A ⊆ M un conjunto abierto en el espacio métrico M.<br />
Entonces, M \ A es cerrado. La función ϕ : M → R definida por ϕ(x) =<br />
d(x,M\A) es continua (ver proposición 2.3, página 30) y es tal que ϕ(x) ><br />
0 ⇔ x ∈ A. Se sigue que si f : A → R se define por f(x) = 1/ϕ(x), entonces f<br />
es continua. Sea G el gráfico de f, entonces G = graf(f) ⊆ A×R ⊆ M×R.<br />
Ahora bien,<br />
G = {(x,t) ∈ R 2 : x ∈ A∧t = 1/ϕ(x)} = {(x,t) ∈ R 2 : t·ϕ(x) = 1}<br />
el cual es cerrado puesto que t · ϕ es continua. Como M × R es completo,<br />
concluimos que G es completo y como se vio en el ejemplo 64 en la página 74,<br />
el dominio de una función continua es homeomorfo a su gráfico, lo que<br />
demuestra el teorema. <br />
Observe que la métrica que hace que el conjunto A sea completo, en la<br />
demostración anterior, es la inducida a partir de M×R mediante la función<br />
(I,f), donde I es la identidad en A; esto es: dados x,y ∈ A,<br />
d1(x,y) = d((I,f)(x),(I,f)(y)) = d[(x,f(x)),(y,f(y))] = d(x,y)+|f(x)−f(y)|.<br />
Por otra parte, si M es un espacio topológicamente completo, es decir,<br />
homeomorfo a un espacio completo, se puede aplicar el teorema de Baire, ya<br />
que si M = ∪Cn donde cada Cn es cerrado, vía el homeomorfismo entre M
110 CAPÍTULO 7. ESPACIOS MÉTRICOS COMPLETOS<br />
y un espacio completo, la imagen de cada Cn es cerrado en dicho espacio,<br />
aplicando Baire a ese espacio completo, se concluye que la imagen de algún<br />
Cn tiene tiene interior no vacío; y así, vía el homeomorfismo nuevamente,<br />
algún Cn tiene interior no vacío.<br />
Proposición 7.17. Sea M un espacio métrico completo. Si M =<br />
cadaCn esunsubconjuntocerradodeM,entoncesA =<br />
y denso en M.<br />
∞<br />
Cn, donde<br />
n=1<br />
∞<br />
intCn esunabierto<br />
Prueba: Sea U un abierto no vacío de M. Para probar que A es denso,<br />
basta probar que U∩A =/∅, es decir que existe n ∈ N tal que U∩intCn =/∅.<br />
∞<br />
Ahora bien, U = (U∩Cn), donde cada (U∩Cn) es cerrado en U. Como se<br />
n=1<br />
observó arriba, se puede aplicar el teorema de Baire a U y entonces existe n ∈<br />
N tal que int(U∩Cn) =/∅ (en este caso, como U es abierto, el interior respecto<br />
a U coincide con el interior respecto a M); pero int(U∩Cn) ⊆ (U∩Cn) y así<br />
(U∩Cn) =/∅ como se quería demostrar. <br />
Ejemplo 99. Si M es un espacio métrico completo numerable, entonces<br />
M = <br />
a∈M {a} es una unión numerable de conjuntos cerrados en M. Por<br />
la proposición 7.17 anterior, <br />
a∈Mint{a} es denso (y además abierto). Los<br />
conjuntos unitarios que no tienen interior vacío son los correspondientes a<br />
puntos aislados. Así, podemos concluir que<br />
Enunespaciocompletoynumerable,elconjuntodepuntosaislados<br />
es abierto y denso.<br />
En particular, todo conjunto cerrado infinito numerable del espacio R n contiene<br />
una infinidad de puntos aislados. Esto es una demostración de que R<br />
no es numerable, ya que no tiene puntos aislados. <br />
Ejemplo 100. El Teorema de Baire se puede utilizar para probar que el<br />
conjunto de Cantor calC, no es numerable.. Como ya hemos visto, C es<br />
cerrado en R, por el ejemplo 99 anterior, basta probar que en C ninguno de sus<br />
puntos es aislado. En efecto, supongamos primero que x ∈ C sea un extremo<br />
de algún intervalo extraído o suprimido de [0,1] durante la construcción del<br />
conjunto de Cantor. Digamos que (x,b) es el intervalo extraído, entonces en<br />
esa etapa uno de los intervalos resultantes sería de la forma [a,x]. En las<br />
etapas subsiguientes de la construcción, al retirar tercios centrales, siempre<br />
resulta un intervalo de la forma [an,x] donde para todo n ∈ N an ∈ ⌋. Como<br />
la longitud de los intervalos resultantes en cada etapa es una sucesión que<br />
tiende a cero, concluimos que an → x y por tanto, x no es un punto aislado.<br />
Supongamos ahora que x no es un punto extremo de ningún intervalo<br />
extraído durante la construcción de calC. Dado ε > 0 no es posible que<br />
n=1
7.4. EL TEOREMA DE BAIRE 111<br />
(x,x + ε) ∩ C = ∅ ya que en tal caso, el intervalo (x,x + ε) sería suprimido<br />
en el proceso. En el momento en que una parte del intervalo (x,x + ε) sea<br />
suprimida, no restaría nada más del intervalo porque los extremos de los<br />
intervalos suprimidos, permanece en las siguiente etapas. Como x permaneció,<br />
se sigue de (x,x+ε)∩C = ∅ que el intervalo suprimido fue de la forma:(x,b),<br />
pero x no es extremo de ningún intervalo retirado. Luego, (x,x+ε)∩C =/∅<br />
para todo ε > 0, por lo tanto, x no es aislado en C. Se sigue que C no es<br />
numerable.