indicadores de investigación y desarrollo

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MÓDULO I. Indicadores de Investigación y Desarrollo (I+D)
modificaron el patrón de funcionamiento de la humanidad en toda su dimensión y desestabilizaron los mapas mentales del
ser humano, a tal punto que hoy en día se tiene otra visión de la realidad. Incluso en materia de indicadores se generaron
cambios a distintos niveles (recolección de información, intercambios de información, consultas a expertos, diseños de bases
de datos y sistemas de información, redes de trabajo a distancia, cooperación internacional en forma virtual, entre otros).
Estas nuevas tecnologías pueden mejorar de forma rápida la capacidad de las personas, instituciones, regiones, países y
zonas territoriales como América Latina, si se generan los cambios en la llamada "conciencia colectiva" y se dan los apoyos
institucionales necesarios en lo que se ha llamado la conciencia del dato. Pero esas mismas tecnologías han introducido
nuevas modos de actuar e inclusive han propiciado el surgimiento de nuevos indicadores adecuados al medio digital.
Existe un nuevo marco de referencia que genera a su vez nuevos desafíos de medición. Uno de los más relevantes sería el
de los motores de búsqueda y los hábitos de búsqueda de los usuarios de esos nuevos servicios (Spink y Cansen, 2004).
Hoy en día existen manuales internacionales que se pueden utilizar para cuantificar las actividades de Ciencia, tecnología
e innovación en los países (Frascati, Canberra, Oslo, Bogotá, Santiago, Lisboa, Patentes y Balanza de Pagos Tecnológica). No
obstante, la aplicación de dichos manuales en América Latina han condicionado el uso de los indicadores, debido a que éstos
tienen grados variables de validez. Esto se refiere al contexto de aplicación, es decir, a la capacidad de cada país para generar
y utilizar su propia información. Así, dichos indicadores y modelos presuponen la existencia de una teoría que les da respaldo,
validez y legitimación. Para establecer un sistema de indicadores de ciencia, tecnología e innovación en la región es
necesario conocer la especificidad de los fenómenos en cada país. Estos aspectos deben necesariamente ser comprendidos
antes de proceder a la formación de bases de datos y antes de definir un conjunto de indicadores para la planificación, la
evaluación y el diseño de las políticas de ciencia, tecnología e innovación (Velho, 1998). Los indicadores que tradicionalmente
se han utilizado en América Latina posibilitaron comparar la información gruesa con la de otros países, pero no tuvo el
impacto requerido como insumo para la toma de decisiones y la gestión interna en sus propios países (Martínez, 1998).
La escasa utilización de los indicadores para el establecimiento y la evaluación de políticas públicas y la gestión ha sido
una constante. Esto no significa en modo alguno, que esos indicadores no deberían ser compilados o que los mismos no
tengan posibilidades de desempeñar un papel fundamental para tales fines. Por el contrario, es evidente que la necesidad
de contar con información para las políticas de ciencia, tecnología e innovación nunca había resultado tan urgente como lo
es ahora, en un momento en el cual, además, adquirió significado estratégico (Velho, 1998).
En esa línea se podría establecer que dados los avances que se han obtenido en materia tecnocientífica hay que aproximarse
a la medición de la ciencia en el contexto social real (Cozzens y Bortagaray, 2002). Eso significa que hay que repensar el
abordaje del diseño de los indicadores de ciencia, tecnología e innovación en cada país basados en modelos que expliquen
las condiciones específicas, pero sin dejar de buscar datos que ayuden a ambas partes de la ecuación, es decir, las capacidades
locales, regionales y nacionales de cada país, por una parte, y los datos comparables internacionalmente, por la otra.
03. Introducción a los indicadores de ciencia, tecnología e innovación
3.1 Qué son y para qué sirven los indicadores
Un indicador es una medida de resumen, de preferencia estadística, referida a la cantidad o magnitud de un conjunto de
parámetros o atributos. Permite ubicar o clasificar las unidades de análisis con respecto al concepto o conjunto de variables
o atributos que se están analizando.