AN´ALISIS Y RECONSTRUCCI´ON DEL DECAIMIENTO HADR ...
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Número de Eventos:<br />
En la tabla 4–5, se presenta el número de eventos obtenidos después de realizado<br />
el ajuste para “raw data” y para ”MC data , los valores obtenidos provienen del<br />
detector CLEO-c.<br />
Tabla 4–5: Valores obtenidos para el número de eventos<br />
PARÁMETRO RESULTADOS RESULTADOS<br />
(Data32) (Data42)<br />
Eventos Generados 20000 50000<br />
(Yield) MC 4449.8 ± 100.04 11020.8 ± 154.4<br />
(Yield) Data 1275.6 ± 50.98 21418 ± 220.9<br />
Después de realizado el cálculo del número de eventos, se obtuvieron valores cercanos<br />
a los obtenidos previamente, en la tabla 4–5 se muestran los valores obtenidos<br />
para el número de eventos (“Yield”) identificados para cada dataset.<br />
Eficiencia:<br />
La eficiencia estuvo dada por la relación entre el número de eventos reconstruidos<br />
para data (N MCrec<br />
J/ψ→K + K − π + π − π 0)yelnúmero total de eventos generados de Monte<br />
Carlo (MC) (N MCgen<br />
J/ψ→ K + K − π + π − π 0) para J/ψ + π + π − , donde J/ψ → K + K − π + π − π 0 .<br />
Eff =<br />
N MCrec<br />
J/ψ→K + K − π + π − π 0<br />
N MCgen<br />
J/ψ→K + K − π + π − π 0<br />
42<br />
. (4.12)<br />
A partir de la expresión anterior, se calcularon los valores para cada dataset.<br />
Los valores de eficiencia obtenidos se muestran en la tabla 4–6 junto con su valor de<br />
incertidumbre. La figura 4–6 muestra estos valores.<br />
Tabla 4–6: Valor de la Eficiencia.<br />
PAR ÁMETRO RESULTADOS RESULTADOS<br />
ACTUALES ACTUALES<br />
(Data32) (Data42)<br />
Eficiencia 22.24 ± 0.5% 22.04 ± 0.31%