MUESTREO1 - Curso - Pontificia Universidad Católica de Chile

MUESTREO
¿QUÉ ES EL MUESTREO?
MUESTREO 1
Autor: Judith Scharager
Asistente: Pablo Reyes
En cualquier estudio empírico que se lleve a cabo, se espera que al responder la
pregunta de investigación se puedan formular principios generales, sobre la base de
datos obtenidos de una muestra que represente a la población en estudio. Por lo
tanto, todo estudio empírico debe contar con un mecanismo que le permita extraer
una o varias muestras de una población determinada. El mecanismo que permite esto
se denomina muestreo.
Escuela de Psicología
El muestreo es el mecanismo a través del cual se elige a los sujetos o unidades
muestrales (personas, organizaciones, cursos, universidades, etc). que participarán
de un estudio. Existen diversos tipos de muestreo, los que se dividen en muestreo
probabilístico, cuando la elección de las unidades se debe a un criterio matemático, y
muestreo no probabilístico, si no se cumple esta condición.
También es frecuente el uso de métodos mixtos o “semi probabilísticos”, como por
ejemplo seleccionar aleatoriamente manzanas de una ciudad y luego dejar la decisión
de qué familias entrevistan a los encuestadores.
1 Este documento fue extraído de Scharager, J y Armijo, I. (2001) Metodología de la Investigación para
las Ciencias Sociales [CD-ROM]: Versión 1.0 Santiago: Escuela de Psicología, SECICO Pontificia
Universidad Católica de Chile. Programa computacional.
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La Muestra
Cada vez que se realiza un estudio empírico, es necesario realizar mediciones en una
muestra representativa de una población determinada. La población corresponde al
conjunto de todos los elementos o unidades de análisis a los cuales se hacen
extensivas las inferencias de un estudio; también es llamado universo. La definición
de la población dependerá de los objetivos y del diseño de la investigación planteada.
Ello implica entonces identificar exactamente a quienes se les administrarán los
instrumentos de medición. Cualquier parte o subconjunto de una población es una
muestra. Las muestras deben ser representativas para poder hacer inferencias a la
Población de la cual fue extraída.
Para seleccionar una muestra es necesario definir la unidad de análisis Este permitirá
determinar quienes serán medidos. Esto implica que para seleccionar una muestra es
necesario delimitar en forma precisa las características de la población, ya que una
adecuada delimitación asegura que las conclusiones del estudio estén referidas a una
población determinada y no a "otras". En definitiva, para la selección aleatoria de la
muestra se necesitan dos elementos: (1) definir el tamaño muestral adecuado (n) y,
(2) seleccionar los elementos muestrales de manera tal que todos tengan la misma
probabilidad de ser seleccionados.
Ventajas que reporta el uso de Muestras:
1. Reduce los costos.- Al obtener datos a partir de una muestra de una población
los costos serán menores ya que no será necesario medir a toda la población. Los
costos están tanto referido a los materiales, procedimientos como al personal.
2. Mayor rapidez.- Por el hecho de ser un subconjunto de la Población permite
acceder de manera más eficiente y rápida para el levantamiento de los datos.
3. Mayor precisión.- Al contar con un número restringido de casos a estudiar, se
consigue una mayor precisión.de las observaciones
Tamaño de la muestra
Una pregunta muy frecuente en relación a este proceso se refiere al
tamaño de la muestra necesaria, es decir ¿cuántos sujetos (personas,
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organizaciones, etc.) necesito para conformar la muestra y que
asegure un menor error de estimación pequeño? Existen
procedimientos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra,
dependiendo del error que se estima que se puede cometer, estas
fórmulas pueden ser revisadas en variados libros de estadística,
como por ejemplo:
Hernández, R, Fernández, C. y Baptista, P. (1998), 2da
edición. Metodología de la Investigación. McGraw Hill.
Mexico.
Salkind, N. (1999) Métodos de Investigación. Prentice Hall. México tercera edición.
capítulo 4
De todos modos, existen algunos criterios que pueden tomarse en
cuenta al determinar el tamaño de la muestra, sin realizar los
procedimientos que se mencionaron. Ciertas características de la
población determinan cuan grande debe ser la muestra. Si hay poca
variabilidad (la población es homogénea) se requiere una muestra
más pequeña que si hay mucha variabilidad. En este último caso, la
muestra debe ser más numerosa para que sea más representativa.
Pero nunca se sabe con certeza cuán heterogénea es una población,
sino que se puede obtener una estimación a partir de estudios
previos, o bien hacer un estudio por fases, donde se hace un estudio
piloto para establecer líneas generales respecto de las características
de la población.
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