Evaluación de Reglas de Asociación en Text Mining Utilizando ...

1.1 Hipótesis de Trabajo
Un método que utilice análisis semántico combinado con métodos de análisis
conceptual puede ser más efectivo que los métodos tradicionales para evaluar la calidad de los
patrones generados en tareas de minado de texto.
1.2 Objetivos
Objetivo principal
Desarrollar un modelo de evaluación automática de reglas de asociación generadas en
una tarea de Text Mining utilizando métricas semánticas y estructurales.
Objetivos secundarios
1) Investigar enfoques recientes de “evaluación de patrones” en Text Mining.
2) Desarrollar un modelo de evaluación que utilice Análisis Semántico Latente con
Estructuras Conceptuales (Lattices) para evaluar la calidad de las reglas de
asociación generadas en un proceso de Text Mining.
3) Evaluar el modelo comparando sus resultados con otros enfoques de evaluación
de patrones.
1.3 Organización de la Tesis
La organización de la tesis es la siguiente:
En el capítulo 2 se introducen conceptos fundamentales de minería de textos y
evaluación de patrones. En el capítulo 3 se discuten diversos enfoques para la evaluación
automática de patrones. El capítulo 4 presenta un nuevo modelo multi-estrategia junto con sus
componentes para la evaluación automática de reglas de asociaciones generadas a partir de un
sistema simple de minado de textos. En el capítulo 5, se describen los diferentes experimentos
y resultados obtenidos con nuestro enfoque. Finalmente, el capítulo 6 destaca las principales
conclusiones y trabajo futuro de esta tesis.
10