02.08.2013 Views

Estudios de cohortes II

Estudios de cohortes II

Estudios de cohortes II

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

TEMA<br />

EPIDEMIOLOGIA<br />

ANALITICA<br />

•<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong><br />

•<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong><br />

<strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

•Casos<br />

y controles<br />

•Casos<br />

y controles <strong>II</strong><br />

•Casos<br />

y controles <strong>II</strong>I<br />

•Intervalos <strong>de</strong><br />

confianza<br />

•Variables<br />

confun<strong>de</strong>ntes<br />

•Análisis<br />

estratificado<br />

OTROS TEMAS<br />

•Introductorios<br />

•Instrumentales<br />

introductorios<br />

•Paradigmas<br />

epi<strong>de</strong>miológicos<br />

•Indicadores <strong>de</strong><br />

riesgo EPI<br />

•Investigación y EPI<br />

•Epi<strong>de</strong>miología<br />

<strong>de</strong>scriptiva<br />

•Epi<strong>de</strong>miología<br />

analítica<br />

•<strong>Estudios</strong><br />

experimentales<br />

Temas->>Epi<strong>de</strong>miología analítica<br />

<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

Medidas a las que dan origen los estudios <strong>de</strong> cohorte<br />

Un estudio <strong>de</strong> cohorte permite obtener información sobre inci<strong>de</strong>ncia<br />

y a partir <strong>de</strong> ésta, indicadores <strong>de</strong> riesgos absoluto y relativo.<br />

Tipos <strong>de</strong> cohorte<br />

Se <strong>de</strong>nomina cohorte cerrada a aquella cuyos miembros son<br />

reclutados en el mismo periodo <strong>de</strong> tiempo y a la cual no ingresan<br />

personas durante el periodo <strong>de</strong> seguimiento. En consecuencia, en<br />

esta modalidad el total <strong>de</strong> miembros <strong>de</strong> la cohorte tiene períodos <strong>de</strong><br />

seguimiento que comienzan al mismo tiempo.<br />

Cohorte abierta o dinámica es aquella en la cual sus integrantes<br />

pue<strong>de</strong>n ingresar a seguimiento en diferente momento durante el<br />

periodo que este dure. Por tanto, los miembros <strong>de</strong> esta cohorte<br />

pue<strong>de</strong>n tener tiempos <strong>de</strong> exposición heterogéneos.<br />

Inci<strong>de</strong>ncia<br />

El seguimiento <strong>de</strong> individuos sanos por un período <strong>de</strong>terminado <strong>de</strong><br />

tiempo permite medir el número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> una enfermedad que<br />

aparecen en dicho período. Esta cifra constituye la tasa <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia<br />

<strong>de</strong> la enfermedad en estudio que pue<strong>de</strong> ser medida para la cohorte<br />

expuesta (Ti exp), la no expuesta (Ti noexp) y para ambas en<br />

conjunto (Ti.).<br />

La inci<strong>de</strong>ncia acumulada se calcula consi<strong>de</strong>rando todos los sujetos<br />

que presentaron el outcome en estudio in<strong>de</strong>pendientemente <strong>de</strong>l<br />

momento en el cual lo presentaron (cumulative risk). Su cálculo<br />

aplica cuando se trate <strong>de</strong> una cohorte cerrada.<br />

Para el caso particular <strong>de</strong> un diseño <strong>de</strong> cohorte en que se permita<br />

eliminar o ingresar individuos a las <strong>cohortes</strong> <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> haber<br />

iniciado el seguimiento (<strong>cohortes</strong> abiertas) seguimiento), se prefiere<br />

el término <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia. (inci<strong>de</strong>nce rate)<br />

La <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia suma todos los tiempos con que<br />

efectivamente contribuyeron los individuos estudiados. El indicador<br />

se construye dividiendo el total <strong>de</strong> enfermos encontrados a lo largo<br />

<strong>de</strong>l estudio por el total <strong>de</strong>l tiempo <strong>de</strong> seguimiento (tiempo -persona)<br />

y amplificando según corresponda.<br />

Riesgo<br />

El cálculo <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la enfermedad en expuestos y no<br />

expuestos permite evaluar riesgo asociado a la condición <strong>de</strong><br />

exposición.<br />

La relación matemática que se establezca entre estas dos medidas<br />

permite el cálculo <strong>de</strong> a lo menos seis expresiones <strong>de</strong> riesgo:<br />

● Riesgo Relativo (en la literatura anglosajona el término Risk<br />

Ratio correspon<strong>de</strong> al cálculo utilizando inci<strong>de</strong>ncia acumulada)<br />

● El término Rate ratio se utiliza cuando se utiliza <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong><br />

inci<strong>de</strong>ncia en el cálculo,<br />

file:///C|/Documents%20and%20Settings/Salud%20Publica/Escritorio/RecEpi<strong>de</strong>m/EPIANAL4.HTM (1 <strong>de</strong> 6)31/08/2007 9:20:11<br />

Este tema es <strong>de</strong> nivel<br />

INTERMEDIO<br />

OBJETIVOS DE LA LECTURA<br />

1. Reconocer las modalida<strong>de</strong>s<br />

<strong>de</strong> conformación <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong><br />

en estos estudios.<br />

2. I<strong>de</strong>ntificar las principales<br />

medidas <strong>de</strong> frecuencia y <strong>de</strong><br />

riesgo a las que dan origen los<br />

estudios <strong>de</strong> cohorte.<br />

3. Reconocer la estructura<br />

básica <strong>de</strong> una tabla <strong>de</strong> 2x2 en<br />

estos estudios<br />

4. Reconocer la diferencia<br />

entre inci<strong>de</strong>ncia acumulada y<br />

el concepto <strong>de</strong> tiempopersona.<br />

5. Apren<strong>de</strong>r el cálculo general<br />

<strong>de</strong> intervalos <strong>de</strong> confianza<br />

para el Riesgo Relativo


<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

● Riesgo Atribuible,<br />

● Riesgo Atribuible Porcentual (fracción etiológica)<br />

● Riesgo Atribuible Poblacional.<br />

● Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual<br />

Para explicar el sentido <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> estas medidas se pue<strong>de</strong><br />

recurrir a la tabla tetracórica o <strong>de</strong> doble entrada, en este caso,<br />

utilizando inci<strong>de</strong>ncia acumulada como medida <strong>de</strong> riesgo:<br />

enfermos sanos<br />

expuestos A B A+B<br />

no expuestos C D C+D<br />

A+B<br />

A+C B+D +C<br />

+D<br />

Observe que en este diseño el sentido <strong>de</strong> lectura <strong>de</strong> esta tabla <strong>de</strong> 2 x<br />

2 es horizontal (filas), a diferencia <strong>de</strong>l diseño <strong>de</strong> casos y controles,<br />

que en este caso sería vertical (columnas).<br />

Se <strong>de</strong>be notar que a diferencia <strong>de</strong> los estudios <strong>de</strong> caso y controles, el<br />

investigador fija el total <strong>de</strong> ambas filas, (A + B) y (C + D)<br />

respectivamente)<br />

● Celda A: expuestos que <strong>de</strong>sarrollan la enfermedad (outcome<br />

positivo)<br />

● Celda B: expuestos que no <strong>de</strong>sarrollan la enfermedad<br />

(outcome negativo)<br />

● Celda C: no expuestos que <strong>de</strong>sarrollan la enfermedad<br />

(outcome positivo)<br />

● Celda D: no expuestos que no <strong>de</strong>sarrollan la enfermedad<br />

(outcome negativo)<br />

- Tasa <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia en expuestos: Casos nuevos <strong>de</strong>tectados en el<br />

seguimiento en la cohorte <strong>de</strong> personas expuestas.<br />

T I Exp = A / A + B<br />

- Tasa <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia en no expuestos. Correspon<strong>de</strong> al cuociente entre<br />

el total <strong>de</strong> casos <strong>de</strong>tectado en relación en la cohorte no expuesta a.<br />

factor.<br />

T I No Exp = C / C + D<br />

- Riesgo Relativo: Es el cuociente entre la tasa <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la<br />

enfermedad en expuestos y la inci<strong>de</strong>ncia en no expuestos. Permite<br />

conocer la magnitud <strong>de</strong> riesgo o protección asociada a la exposición<br />

estudiada. Carece <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> medida.<br />

RR= (A /A+B)<br />

(C /C+D )<br />

Cálculo <strong>de</strong>l Intervalo <strong>de</strong> confianza para el valor <strong>de</strong>l Riesgo<br />

Relativo:<br />

file:///C|/Documents%20and%20Settings/Salud%20Publica/Escritorio/RecEpi<strong>de</strong>m/EPIANAL4.HTM (2 <strong>de</strong> 6)31/08/2007 9:20:11


<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

- Riesgo Atribuible (RA): Es la diferencia aritmética entre la<br />

inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la enfermedad en expuestos y la inci<strong>de</strong>ncia en no<br />

expuestos. Expresa la magnitud <strong>de</strong> la tasa <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia en los<br />

expuestos que es atribuible sólo al factor en estudio. Tiene unida<strong>de</strong>s<br />

<strong>de</strong> medidas.<br />

RA = ( A / A +B ) - ( C / C + D )<br />

- Riesgo Atribuible Porcentual o fracción etiológica:(RA%): es el<br />

cuociente entre el Riesgo Atribuible y la inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la enfermedad<br />

en expuestos, amplificado por 100. Expresa el porcentaje que<br />

representa el Riesgo Atribuible respecto <strong>de</strong> la inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong><br />

enfermedad en expuestos.<br />

O bien:<br />

RA% = (( A / A+B ) - ( C / C+D )) X 100<br />

( A / A+B )<br />

RA% = RA / ( A/ A+B)<br />

- Riesgo Atribuible Poblacional (RAP): es la diferencia aritmética<br />

entre la inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la enfermedad en la población general y la<br />

inci<strong>de</strong>ncia en la población no expuesta al factor <strong>de</strong> riesgo. Expresa el<br />

valor teórico <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia imputable al factor <strong>de</strong> riesgo en la<br />

población.<br />

R.A.P.= ( A+C / A+B+C+D ) - ( C / C+D )<br />

- Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual: Es el cuociente entre el<br />

Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) y la inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la<br />

enfermedad en la población total, amplificado por 100.<br />

Expresa el porcentaje que representa el Riesgo Atribuible<br />

Poblacional respecto <strong>de</strong> la inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la enfermedad en el total <strong>de</strong><br />

individuos.<br />

RAP%= ( A + C / A+B+C+D ) - ( C / C+D ) X 100<br />

A+C / A+B+C+D<br />

Ejemplo:<br />

Un Estudio <strong>de</strong> cohorte diseñado para estudiar en 200 sujetos el<br />

riesgo <strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> cáncer <strong>de</strong>l pulmón según el hábito <strong>de</strong> fumar<br />

<strong>de</strong> ellos, arrojó los siguientes resultados <strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l seguimiento:<br />

cáncer sanos<br />

Exposición + 20 80 100<br />

Exposición - 5 95 100<br />

25 175 200<br />

file:///C|/Documents%20and%20Settings/Salud%20Publica/Escritorio/RecEpi<strong>de</strong>m/EPIANAL4.HTM (3 <strong>de</strong> 6)31/08/2007 9:20:11


<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

De acuerdo a estos valores se obtienen los siguientes resultados:<br />

• Riesgo Relativo= 20/100 = 4<br />

5/100<br />

Observe una salida <strong>de</strong>l programa Epi-Info con los valores <strong>de</strong><br />

intervalo <strong>de</strong> confianza calculados con un 95% <strong>de</strong> confianza.<br />

• Riesgo atribuible = (20/100) - (5/100)<br />

= 15 casos por cada 100 personas<br />

• Riesgo Atribuible porcentual (RA%)<br />

• Riesgo Atribuible Poblacional (RAP)<br />

RA% = (20/100) - (5/100) = 0,75 (75%)<br />

20/100<br />

RA = (25/200) - (5/100) = 0,075<br />

• Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%)<br />

RAP% = (25/200) - (5/100) = 0,60 (60%)<br />

(25/200)<br />

Observe una salida <strong>de</strong>l programa Epi-Info calculando los valores<br />

anteriores.<br />

Si se utiliza en el seguimiento <strong>de</strong> los individuos el concepto <strong>de</strong><br />

tiempo-persona, se pue<strong>de</strong> calcular <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia para los<br />

grupos expuestos y no expuestos respectivamente. La estructura <strong>de</strong><br />

la tabla tetracórica adopta una forma diferente a la <strong>de</strong>l caso <strong>de</strong><br />

file:///C|/Documents%20and%20Settings/Salud%20Publica/Escritorio/RecEpi<strong>de</strong>m/EPIANAL4.HTM (4 <strong>de</strong> 6)31/08/2007 9:20:11<br />

BREVES<br />

1. Usted <strong>de</strong>be estudiar el<br />

efecto <strong>de</strong> una exposición<br />

utilizando un diseño <strong>de</strong><br />

<strong>cohortes</strong>. Si la exposición es<br />

infrecuente en la población:<br />

¿Qué tipo <strong>de</strong> cohorte se<br />

prestaría mejor para ser<br />

seguida?.<br />

¿Cohortes cerradas, abiertas o<br />

dinámicas?


<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

inci<strong>de</strong>ncia acumulada.<br />

Casos Total tiempo-persona seguimiento<br />

Exposición + A T1<br />

Exposición - B T2<br />

En este caso el cálculo <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia correspon<strong>de</strong> a:<br />

Densidad <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia en expuestos = a/ T1<br />

Densidad <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia en no expuestos = b/ T2<br />

Rate Ratio = a/T1<br />

b/T2<br />

Otra forma <strong>de</strong> presentar los resultados <strong>de</strong> un estudio <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> es<br />

mediante la utilización <strong>de</strong> la razón <strong>de</strong> mortalidad estandarizada<br />

(RME).<br />

La RME compara el número <strong>de</strong> casos o <strong>de</strong> muertes por enfermedad<br />

con una población <strong>de</strong> referencia o estándar y representa la razón<br />

entre el número <strong>de</strong> casos observados respecto <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> casos<br />

esperados <strong>de</strong> tener la población estudiada el mismo riesgo <strong>de</strong><br />

morbilidad o mortalidad <strong>de</strong> la población <strong>de</strong> referencia.<br />

A modo <strong>de</strong> ejemplo, en el siguiente hipotético ejemplo se tiene la<br />

información acerca <strong>de</strong> las tasas <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia, medidas en tiempopersona<br />

<strong>de</strong> trabajadores expuestos a un <strong>de</strong>terminado agente<br />

ambiental, según tres categorías <strong>de</strong> edad:<br />

Tabla 1. Casos observados <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> un periodo t <strong>de</strong><br />

seguimiento en trabajadores varones, según grupo <strong>de</strong> edad<br />

Grupos <strong>de</strong><br />

edad<br />

Años-persona <strong>de</strong><br />

Muertes observadas<br />

seguimiento<br />

30 a 39 6 10,000<br />

40 a 49 12 10,000<br />

50 a 59 35 10,000<br />

Total 53<br />

Si se utiliza una población <strong>de</strong> referencia, por ejemplo, proveniente<br />

<strong>de</strong> la población general, <strong>de</strong> la cual se conoce las tasas <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia,<br />

es posible estimar el número esperado <strong>de</strong> muertes en la población<br />

estudiada (Tabla 2)<br />

Tabla 2. Casos esperados <strong>de</strong> enfermedad <strong>de</strong> acuerdo a tasas <strong>de</strong><br />

inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> población <strong>de</strong> referencia, según grupo <strong>de</strong> edad<br />

Grupos<br />

<strong>de</strong> edad<br />

Muertes<br />

observadas<br />

(A)<br />

Años-persona<br />

<strong>de</strong><br />

seguimiento<br />

(B)<br />

Tasa<br />

mortalidad<br />

población<br />

ref ( 10 )<br />

(C)<br />

Muertes<br />

esperadas<br />

(C x B)/1000<br />

30 a 39 6 10,000 0,5 5<br />

40 a 49 12 10,000 1,0 10<br />

50 a 59 35 10,000 2,5 25<br />

Total 53 40<br />

file:///C|/Documents%20and%20Settings/Salud%20Publica/Escritorio/RecEpi<strong>de</strong>m/EPIANAL4.HTM (5 <strong>de</strong> 6)31/08/2007 9:20:11


<strong>Estudios</strong> <strong>de</strong> <strong>cohortes</strong> <strong>II</strong><br />

Para este ejemplo, la RME correspon<strong>de</strong>rá a:<br />

RME = 53 x 100 = 132,5<br />

En este caso, en comparación con la población <strong>de</strong> referencia, la<br />

población estudiada presenta un exceso <strong>de</strong> riesgo <strong>de</strong> 32,5%,<br />

controlado el efecto <strong>de</strong> la edad en esta comparación<br />

40<br />

Web Gabriel Rada. Revisado 2007 Tomás Merino<br />

file:///C|/Documents%20and%20Settings/Salud%20Publica/Escritorio/RecEpi<strong>de</strong>m/EPIANAL4.HTM (6 <strong>de</strong> 6)31/08/2007 9:20:11<br />

CONCEPTOS CLAVES<br />

1. Las <strong>cohortes</strong> pue<strong>de</strong>n tener<br />

una estructura cerrada (igual<br />

tiempo <strong>de</strong> seguimiento) o<br />

abiertas o dinámicas (diferente<br />

tiempo <strong>de</strong> seguimiento)<br />

2. Cohortes cerradas permiten<br />

el cálculo <strong>de</strong> Inci<strong>de</strong>ncia<br />

acumulada<br />

3. Cohortes abiertas o<br />

dinámicas <strong>de</strong>ben incorporar el<br />

concepto <strong>de</strong> tiempo-persona <strong>de</strong><br />

exposición en su análisis.<br />

4. Este diseño proporciona una<br />

vasta gama <strong>de</strong> indicadores <strong>de</strong><br />

frecuencia, <strong>de</strong> riesgo absoluto<br />

y relativo.<br />

5. Por su estructura los<br />

estudios <strong>de</strong> cohorte son<br />

capaces <strong>de</strong> proveer tasas <strong>de</strong><br />

inci<strong>de</strong>ncia.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!