11.08.2013 Views

¿Para qué sirven las urnas y las bolitas? - Universidad de Buenos ...

¿Para qué sirven las urnas y las bolitas? - Universidad de Buenos ...

¿Para qué sirven las urnas y las bolitas? - Universidad de Buenos ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>¿Para</strong> <strong>qué</strong> <strong>sirven</strong> <strong>las</strong> <strong>urnas</strong> y <strong>las</strong> <strong>bolitas</strong>?<br />

Pablo Groisman<br />

<strong>Universidad</strong> <strong>de</strong> <strong>Buenos</strong> Aires


Robert Brown, botánico (1773-1858)<br />

En 1827 observa lo que luego se <strong>de</strong>nominó Movimiento Browniano.


Paseos al azar - Movimiento Browniano


Paseos al azar - Movimiento Browniano


Paseos al azar - Movimiento Browniano


Paseos al azar - Movimiento Browniano


Paseos al azar - Movimiento Browniano


Movimiento Browniano<br />

Principio <strong>de</strong> invariancia <strong>de</strong> Donsker<br />

El Movimiento Browniano es un proceso B(t) límite <strong>de</strong> los paseos<br />

al azar reescalando a<strong>de</strong>cuadamente tiempo y espacio .<br />

Verifica<br />

X (Nt)<br />

√ N → B(t)


Movimiento Browniano<br />

Principio <strong>de</strong> invariancia <strong>de</strong> Donsker<br />

El Movimiento Browniano es un proceso B(t) límite <strong>de</strong> los paseos<br />

al azar reescalando a<strong>de</strong>cuadamente tiempo y espacio .<br />

Verifica<br />

X (Nt)<br />

√ N → B(t)<br />

◮ B(t) − B(s) ∼ N(0, t − s), (0 ≤ s < t).


Movimiento Browniano<br />

Principio <strong>de</strong> invariancia <strong>de</strong> Donsker<br />

El Movimiento Browniano es un proceso B(t) límite <strong>de</strong> los paseos<br />

al azar reescalando a<strong>de</strong>cuadamente tiempo y espacio .<br />

Verifica<br />

X (Nt)<br />

√ N → B(t)<br />

◮ B(t) − B(s) ∼ N(0, t − s), (0 ≤ s < t).<br />

◮ Los incrementos son in<strong>de</strong>pendientes


Movimiento Browniano<br />

Principio <strong>de</strong> invariancia <strong>de</strong> Donsker<br />

El Movimiento Browniano es un proceso B(t) límite <strong>de</strong> los paseos<br />

al azar reescalando a<strong>de</strong>cuadamente tiempo y espacio .<br />

Verifica<br />

X (Nt)<br />

√ N → B(t)<br />

◮ B(t) − B(s) ∼ N(0, t − s), (0 ≤ s < t).<br />

◮ Los incrementos son in<strong>de</strong>pendientes<br />

◮ Inumerables propieda<strong>de</strong>s interesantísimas...


Paul y Tatiana Ehrenfest


Urna <strong>de</strong> Ehrenfest (1907)<br />

Yn = Vector <strong>de</strong> dimensión N que indica dón<strong>de</strong> esta cada bolita.<br />

Yn = (0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, . . . , 1, 0)<br />

Es un proceso reversible!<br />

...y recurrente


Urna <strong>de</strong> Ehrenfest (1907)<br />

Xn = Cantidad <strong>de</strong> bo<strong>las</strong> blancas en la urna A.<br />

Es un paseo al azar con probabilida<strong>de</strong>s<br />

pi,i+1 = i<br />

n , pi,i−1 =<br />

N − i<br />

, i = 0, . . . , N<br />

N


Urna <strong>de</strong> Ehrenfest (1907)<br />

Xn = Cantidad <strong>de</strong> bo<strong>las</strong> blancas en la urna A.<br />

Es un paseo al azar con probabilida<strong>de</strong>s<br />

pi,i+1 = i<br />

n , pi,i−1 =<br />

Distribución estacionaria (límite)<br />

<br />

N<br />

1<br />

πi =<br />

i 2<br />

N − i<br />

, i = 0, . . . , N<br />

N<br />

N


Urna <strong>de</strong> Ehrenfest (1907)<br />

Xn = Cantidad <strong>de</strong> bo<strong>las</strong> blancas en la urna A.<br />

Es un paseo al azar con probabilida<strong>de</strong>s<br />

pi,i+1 = i<br />

n , pi,i−1 =<br />

Distribución estacionaria (límite)<br />

<br />

N<br />

1<br />

πi =<br />

i 2<br />

Tiempo medio <strong>de</strong> recurrencia<br />

µi = 1<br />

N − i<br />

, i = 0, . . . , N<br />

N<br />

πi<br />

N


Urna <strong>de</strong> Ehrenfest (1907)<br />

Edad <strong>de</strong>l universo.<br />

i = 0, µ0 = 2 20.000<br />

14 ∗ 10 9 años = 14 ∗ 10 9 ∗ 365 ∗ 24 ∗ 60 ∗ 60seg ∼ 10 19 seg.<br />

µ0 ∼ 10 6.000 años<br />

En cambio<br />

i = N/2, µ N/2 ∼ 175seg ∼ 3min


Entropía


Grafos <strong>de</strong> Delaunay-Poisson, funciones armónicas, paseos<br />

al azar y el principio <strong>de</strong> invariancia <strong>de</strong> Donsker<br />

Trabajo conjunto con Pablo A. Ferrari y Rafael Grisi


Procesos <strong>de</strong> Poisson en el plano


Teselación <strong>de</strong> Voronoi - Grafo <strong>de</strong> Delaunay


Triangulación <strong>de</strong> Delaunay <strong>de</strong> un proceso <strong>de</strong> Poisson y su<br />

<strong>de</strong>formación armónica.


Puntos <strong>de</strong> un proceso <strong>de</strong> Poisson y su <strong>de</strong>formación armónica.


Teselación armónica <strong>de</strong> Voronoi.


Parte positiva y negativa <strong>de</strong>l corrector.


Curvas <strong>de</strong> nivel <strong>de</strong>l corrector.


Curvas <strong>de</strong> nivel <strong>de</strong>l corrector.


FIN<br />

Gracias

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!