Untitled - Universidad del Azuay

Presentación
El presente diplomado surge como respuesta a la
necesidad de utilizar toda la información contenida
en las grandes bases de datos existentes, bases
que la tecnología actual permite u obliga a acumular
y que, por su tamaño y complejidad, necesitan
metodologías nuevas para su interpretación y
utilización.
Este diplomado busca proporcionar a los profesionales
una adecuada preparación en el tratamiento
de datos multivariantes que son indispensables
para tratar, racionalizar y obtener modelos predictivos
para enfrentarse a los problemas reales de la
sociedad actual.
Dr. Piercósimo Tripali
Director del Postgrado
Objetivo general
Proporcionar los instrumentos fundamentales para
enfrentar el estudio de problemas reales con datos
complejos
Objetivos Específicos
Desarrollar habilidades para:
1 Extraer información de los datos para construir
modelos útiles y realmente utilizables
2 Organizar la experimentación
3 Formar investigadores que impulsen la
investigación en los diferentes campos del
análisis de los datos
Profesores
Dr. Roberto Todeschini
Doctor en Química (Universidad de Milan-
Italia 1972). Es professor principal de
Quemiometría del Deparamento de Ciencias
Ambientales y Territoriales de la Universidad
de Milan–Bicocca en Italia. Actualmente es el
Presidente de la Sociedad Italiana de Quemiometría
y miembro de la International Academy
of Mathematical Chemistry; además es
presidente del Grupo Divisional de Quemiometría
de la Sociedad Química Italiana.
Pertenece a los consejos editoriales de
importantes revistas científicas.
Es autor de mas de 140 publicaciones en
revistas internacionales y de los dos libros:
• The Data Analysis Handbook, by I.E.
Frank and R. Todeschini; Elsevier, 1994
• Handbook of Molecular Descriptors, by
R. Todeschini and V. Consonni; Wiley-
VCH, 2000.
Sus principales campos de interés científico
son la quemiometría, los descriptores moleculares,
los criterios de decisión múltiples y
el campo de las relaciones entre estructuras
moleculares y actividad biológica.
Entre sus más recientes resultados científicos
ha propuesto 2 nuevos grupos de descriptores
moleculares, utilizados alrededor de todo el
mundo, un índice estadístico para evaluar la
correlación multivariante y de algunos métodos
quemiométricos innovativos.
El profesor Todeschini es también autor de
diferentes softwares, entre los cuales
DRAGON para el cálculo de los descriptores
moleculares se ha constituido el software de
referencia.
Dr. Davide Ballabio
Doctor en Química (Universidad de Milán-
Bicocca-Italia, 2002)
Es investigador del Milano Chemometrics
and QSAR Research Group,
Es coautor de cuatro trabajos publicados en
importantes revistas de quimiometría.
Dr. Andrea Mauri
Doctor en Química (Universidad de Milán-
Bicocca-Italia, 2000)
Es investigador del Milano Chemometrics
and QSAR Research Group,
Es coautor de siete trabajos publicados en
importantes revistas de quimiometría.
Coautor del software Moby-Digs (2004) que
trata de la regresión y clasificación mediante
algoritmos genéticos.